最新数据挖掘工程师工作的基本职责描述数据挖掘工程师的工作内容(14篇)

数据挖掘工程师工作的基本职责描述数据挖掘工程师的工作内容篇一

1、负责对数据进行清理、甄别、归类和整合等，提升数据质量;

2、设计多维度分析模型，并能根据实际情况给出数据分析结果;

3、针对海量用户行为和内容信息，构建和优化用户画像。

任职要求：

1、本科计算机或统计学相关专业，3年以上相关工作经验;

2、熟悉关系型据库，sql技能娴熟;

3、熟悉hadoop, hive, spark分布式平台;

4、scala\python\java至少熟练掌握一种编程语言;

5、熟悉数据可视化技术;

6、熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术;

7、对用户画像分层，推荐系统有经验者优先考虑。

数据挖掘工程师工作的基本职责描述数据挖掘工程师的工作内容篇二

职责:

1、参与数据挖掘项目的算法研发过程(包括需求分析、技术可行性评估、分析解决问题、实现新需求等);

2、独立分析、评估并解决问题，并用代码实现，在较短时间内寻求到最优的解决方案，并应用到产品中;

3、负责分布式算法的设计及编码，提高算法的精度和效率;

4、负责数据挖据方向上的技术预研工作。

任职资格:

1、本科及以上学历，数学、统计、计算机科学与技术、软件工程、控制理论与控制工程、信号分析及信息处理等专业;

2、 3年以上数据挖掘、机器学习、深度学习领域工作和研究经验;

3、精通至少一种主流编程语言，包括但不限于c、c++、python、java等;

4、熟悉机器学习、深度学习算法，掌握mxnet、tensorflow、keras、torch、caffeonspark等一种或多种深度学习框架;

5、熟悉hadoop、spark等大数据平台及mllib和结构化数据库编程;

6、有数据挖掘、图像处理、音频信号分析、自然语言处理、物流优化、时间序列预测算法等与实际业务场景结合的成功经验;

7、善于分析和解决问题，富有想象力和学习能力，对数据敏感，善于发现数据中的价值，具有良好的团队合作精神。

数据挖掘工程师工作的基本职责描述数据挖掘工程师的工作内容篇三

职责

1.负责汽车产品数据底表的日常更新与维护

2.对数据进行预处理、清洗、计算及校验

3.采用系统化方法规范数据字段，优化数据结构，

4.通过数据关联、数据建模及数据可视化等多种方式为探索性研究提供工具支撑

5.协助高级研究人员完成客户需求处理工作

任职要求：

1本科及以上学历，数学、统计学、经济学、计算机科学等专业

2.对汽车市场、品牌及主流乘用车产品有一定认知

3.较强的excel数据处理能力，熟悉透视表及常用函数，有一定编程能力

4.有较强的抗压能力、逻辑能力以及团队沟通能力

5.心态沉稳踏实，细致认真，有较强的求知欲与接受能力

数据挖掘工程师工作的基本职责描述数据挖掘工程师的工作内容篇四

职责：

1、负责探迹平台智能策略逻辑设计与实现，包括智能评分、智能决策、业绩预测等业务的策略;

2、利用平台已有技术能力，包括内容识别算法、行为识别模型等，构建与业务需求相匹配的策略体系;

3、对平台用户行为数据进行分析和挖掘，建立数据模型，从数据中挖掘出用户的行为和消费习惯，通过数据挖掘对产品形成策略支持;

4、理解业务部门的需求，从数据库提取相关数据进行处理分析，指导产品和业务部门的日常运营;

5、建立和优化统计学和机器学习模型;

6、与数据算法/工程师合作和沟通去实现应用在产品上的算法模型;

任职资格：

1、统计学、计算机、通信相关专业本科以上学历;

2、编程基本功扎实、精通java、python、lua等语言;

3、善于沟通及主动思考总结、倡导创新与持续优化、思路周密、脚本代码严谨、对待策略逻辑有强烈兴趣;

4、具备产品意识和数据分析能力，熟悉回归，分类等常见机器学习算法;

5、具有数据处理，特征选择、算法调优、效果评估等相关工作经验;

6、逻辑清晰，对数字敏感;学习能力强，热爱编程;

7、有良好的团队合作及抗压能力、有强烈的主人翁意识推进事务进展;

数据挖掘工程师工作的基本职责描述数据挖掘工程师的工作内容篇五

职责：

1、为运营商提供深入的业务分析服务，根据业务需求进行数据统计、分析，撰写分析报告。

2、负责电信行业数据分析和数据挖掘工作，包括数据模型的需求分析、模型开发和结果分析。

3、负责电信行业咨询和系统实施类项目的数据需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等相关项目的实施过程。

4、负责相关项目的售前支持，发现客户在数据分析/挖掘相关项目上的需求和潜在项目机会。

任职资格：

1、熟悉mysql/db2等常用数据库，熟练使用sql。

2、掌握数据分析基本理论方法，熟悉数据挖掘常用算法，能够熟练使用python/r语言者优先。

3、有电信运营商、互联网行业数据分析/挖掘建模经验者优先。

4、对用户行为研究有深入了解，咨询行业背景优先。

5、具备良好的客户需求理解能力、良好的沟通和表达能力。

6、工作态度积极主动，具备一定的抗压能力。

数据挖掘工程师工作的基本职责描述数据挖掘工程师的工作内容篇六

职责:

1、负责公司产品体系的用户体验测评及产品优化管理，结合业务场景，制定行之有效的优化解决方案;

2、跟踪及监控产品运营数据，评估产品发展趋势，对产品功能进行针对性的优化;

3、负责用户研究，制定用户调研计划，收集用户需求及反馈，持续改善用户体验;

4、设计制定产品需求、功能设计、业务流程、产品原型等文档;

5、协同产品、研发人员，推动产品的实施，确保产品的最终发布。

任职资格:

1、本科及以上学历，2年以上产品经验，在能源互联网、节能领域有过相关产品设计经验者优先;

2、了解产品开发流程，精通用户体验、交互设计和信息架构，并且具备一定的产品运营能力;

3、对产品的易用性和运营数据敏感，具备数据分析能力，善于数据驱动产品设计优化，善于总结分析发现新的需求;

4、思路清晰，有较强的表达能力和文字功底，良好的沟通和项目协调能力，团队意识强。

数据挖掘工程师工作的基本职责描述数据挖掘工程师的工作内容篇七

职责：

1、负责智能制造项目内部客户需求调研以及需求反馈的分析，编制业务需求文档、系统原型设计图;

2、负责plm/cad/mes/oms/wms等软件的功能与业务规则的需求分析、文档编写，并形成业务功能架构，根据项目需要编写系统设计文档或蓝图文档;

3、配合项目的整体计划和安排，配合实施厂商，督促内部开发工程师完成二次开发任务;

4、负责软件的业务功能测试与bug修复跟进;

5、根据项目需要进行需求跟踪、用户培训和系统实施推广等工作。

任职资格：

1、本科以上学历，计算机、经济管理、财务、统计、数学、信息技术等相关专业;

2、2年以上服饰零售或服装生产行业系统软件需求分析、系统分析与设计工作经验，有sap/plm/mes/cad/oms/wms等经验优先;

3、熟悉软件工程理论和产品开发流程，熟悉体系架构设计;

4、熟悉品牌服饰企业的生产制造流程;

5、有较强的文档编写能力，熟悉cmm/cmmi文档规范者优先;

6、能熟练运用office办公软件以及visio/思维导图/axure原型设计等常用的工具软件。

数据挖掘工程师工作的基本职责描述数据挖掘工程师的工作内容篇八

职责：

1、根据产品规划或者项目要求，对客户进行需求调研，整理客户需求;

2、负责编写用户需求说明书;

3、负责将完成的项目模块给客户做演示，并收集完成模块的意见;

4、协助系统架构师、系统分析师对需求进行理解;

5、指导测试工程师根据测试需求，组建测试环境的工作。

工作要求：

1、计算机相关专业或者管理专业专科以上学历;

2、具有一定的技术背景，了解软件开发的过程;

3、具有良好的分析综合能力，能做出正确的判断;

4、具有良好的沟通协调能力和人际交往能力，善于倾听客户意见;

5、具有良好的文档编写能力和整理能力。

数据挖掘工程师工作的基本职责描述数据挖掘工程师的工作内容篇九

职责：

1.负责数据仓库，etl，后端报表开发, 数据库的管理及调优等工作。

2.负责客户报表平台开发，业务和数据问题解答。

3.参与bi产品规划、实施、管理及运维。

4.输出规范开发文档说明。

任职要求：

1.3年以上大型关系型数据库设计开发经验，2年以上bi项目经验

2.精通sql, my sql, pg sql等，了解hadoop, hive 非结构化数据库

3.熟悉tableau、cognos、quick bi、echart等报表可视化工具

4.优秀的沟通能力, 以及发现问题、分析问题和解决问题的能力

5.数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力

6.有非结构化数据、大数据经验更佳

数据挖掘工程师工作的基本职责描述数据挖掘工程师的工作内容篇十

职责：

1) 维护数据库系统的稳定、高效运行，参与数据架构规划设计。

2) 负责数据库监控、备份、恢复，优化现有数据库备份计划和策略，针对不同数据库的属性制定数据库同步方案与实施。

3) 数据库开发支持，制定数据库开发规范，数据库设计评审，数据库脚本制作及维护。

4) 负责线上系统，数据变更工作,定期形成数据运维报告。

5) 制定数据库巡检策略，并定期对数据库进行巡检，并形成报告。

6) 负责各系统中间件的管理和维护工作，包括中间件的的建立，配置，备份恢复，调优，监控，排障等工作;

7) 和研发人员沟通，完成数据库相关设计、审查和支持工作。

具备要求：

1) 本科及以上学历，至少2年关键业务系统数据库和日常运维经验，具备良好的数据库故障分析和解决能力。

2) 有开发经历优先、持有ocp(oracle certified professional)证书优先;

3) 精通oracle、mysql的安装配置，故障处理，备份恢复操作，能够独立完成数据库的日常管理和运维工作。

4) 熟悉数据库索引、分表等性能优化与调整，数据库核心参数的设置与调整;

5) 具备较好sql调优能力;具备存储过程开发能力;具备利用操作系统工具分析和优化数据库的能力。

6) 熟悉linux操作系统，具备一定硬件知识，熟练使用shell脚本语言;

7) 具备良好的沟通、协调能力，细心、处事不惊、能在一定的压力下有效开展工作。

数据挖掘工程师工作的基本职责描述数据挖掘工程师的工作内容篇十一

职责:

1、负责数据库项目架构设计、安装、部署、调优、升级等工作，设计合理可行的数据库相关软硬件配置策略方案;

2、负责数据库优化调整的评估、审核和操作，对sql语句，表结构等进行优化，对数据库的问题进行跟踪和管理;

4、提供紧急响应服务，帮助客户解决数据库相关问题

3、研究前瞻性的数据库技术

任职资格:

1、计算机、软件、通信、电子等相关专业，本科以上学历(能力突出者学历和专业不限);

2、从事oracle相关工作5年以上，精通oracle数据库的日常管理维护、监控分析和性能调优;

3、精通oracle数据库的扩容，备份，恢复，优化，精通常用的高可用技术，如rac、dataguard;

4、熟悉常见的unix/linux/windows操作系统的使用;

5、了解oracle之外的其他数据库系统;

6、具有较强的责任心及良好的团队合作精神，能够在一定压力下工作，积极主动、认真踏实、有良好自学能力。

数据挖掘工程师工作的基本职责描述数据挖掘工程师的工作内容篇十二

职责：

1.负责机房基础设施及机器设备的日常维护巡检，保持机房的运行环境的良好状态，记录环境数据，总结成报表定期提交;

2.负责日常系统维护及监控，提供it软硬件方面的服务和支持，保证系统的稳定;

3.负责linux、windows等操作系统的安装、配置、常见故障处理、安全加固、漏洞修复等;

4.负责mssql、oracle等常见数据库的安装、配置、故障处理、漏洞修复等;

任职要求：

1.计算机类(计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全)大专及以上学历，2年以上工作经验，年龄35岁或以下;

2.熟悉windows(server)、linux的安装、维护、故障排除，能够及时处理相关故障;

3.熟悉mssql、oracle等常见数据库的安装、配置、故障处理、漏洞修复等;

4.熟悉常见服务器、存储设备、监控设备等的日常维护及故障处理;

5.了解常见网络设备、安全设备的安装、配置及故障处理;

6.有对服务器进行性能测试、压力测试经验者优先;

7.有云平台(虚拟化)管理经验者优先;

8.有tomcat、weblogic等常见中间件的配置、维护经验者优先;

9.有相关认证证书者优先;

10.具备优秀的时间管理能力、沟通协调能力、文档编写能力、问题解决能力。

数据挖掘工程师工作的基本职责描述数据挖掘工程师的工作内容篇十三

职责：

1、主要负责科融软件产品的现场实施工作，实施对象为银行金融机构;

2、数据库存储过程的开发和实施工作;

3、java应用的部署实施。

任职要求：

1、本科以上学历，计算机相关专业;

2、2年或以上工作经验;有etl开发经验者优先;

3、具备oracle等数据库知识和一定经验;

4、熟练使用pl/sql、能进行简单的存储过程编程;

5、熟悉tomcat、weblogic、websphere等中间件;

6、具备良好的用户沟通能力、良好的团队协作能力;

7、了解金融知识或有金融产品实施经验者优先考虑。

数据挖掘工程师工作的基本职责描述数据挖掘工程师的工作内容篇十四

职责：

1、积极与客户的业务人员联系，全面、深入、细致地了解用户的业务流程及软件需求

2、按照需求分析规范的要求编制需求分析文档，并完成系统原型设计;

3、参与前期工作量评估和成本及报价测算;

4、负责软件项目的设计与规划，项目计划的制定、变更和项目的进度把控等工作;

5、参与系统阶段性评审工作，以确保系统需求、设计、开发及测试成果满足用户需求;

6、做好客户与团队成员的沟通桥梁工作;

岗位要求：

1、本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业;

2、至少2年做需求分析及项目管理的经验;

3、熟练使用axure原型制作工具，能独立完成原型制作工作;

4、熟练使用office办公软件，具有良好的文档编写能力及业务理解能力;

5、能够独立完成需求调研工作，并可以完成业务流程图绘制;

6、具有项目管理知识，可独立负责项目从立项至验收的管理工作;

7、具有持续学习提高的能力，能够承受项目进度压力;