2023年数据挖掘的主要工作(四篇)
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数据挖掘的主要工作篇一
(1)分析需求,完成相关数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;(2)按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等;
(3)对数据进行深度挖掘和建模,做运营和用户等各方面分析,深度挖掘运营优化和用户行为特征等,推动分析问题的解决,为业务决策提供日常支持;
(4)与业务部门和技术部门对接,完成设计,编写,维护和完善公司业务相关的算法。
(5)参与项目成果汇编,对相关结果进行解读和汇报。
任职要求:
(1)大专以上学历,统计、数学、计算机、软件专业优先;
(2)熟练使用python,mysql语言,具有一定的工程能力,完善的文档和注释习惯。熟悉jupyterlab远程代码编写环境,linux常用命令。会使用r,java,scala等语言更佳。
(3)熟悉数据分析过程,能够完成数据抽取、数据处理、数据建模、数据分析报告等任务;
(4)一定的数据挖掘/机器学习理论和技术基础,了解常用的数据挖掘算法如:聚类模型、线性回归、逻辑回归、分类模型、决策树模型等。
数据挖掘的主要工作篇二
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