数据挖掘工程师岗位要求(通用8篇)
总结不仅可以帮助我们提高工作效率，还可以让我们更加深入地了解自己，发现自己的优点和长处。哲学如何引导我们认识自己，理解世界，提升自己的思维和见识？5.以下是小编为大家整理的一些总结范文，供大家参考
数据挖掘工程师岗位要求篇一
职责：
1.负责大数据项目需求调研及分析、模型设计工作。
2.负责规划数据挖掘的整体流程，并参与用户产品和数据产品的决策。
3.与业务部门密切配合，寻求数据层面的业务价值，利用数据分析结论推动产品优化。
4.带领团队对于产品数据进行分析，指导工程师完成数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发。
5.技术团队的管理，制定开发规范，撰写相关技术文档指导和培训工程师。
任职要求：
1.计算机、数学、统计等相关专业本科以及以上学历;两年及以上工作经验。
2.具备良好的数据结构和算法基础。
3.熟练掌握数据挖掘算法模块关联分析、聚类分析、分类分析、回归分析里的经典算法。
4.熟悉深度学习里的经典神经网络，包括并不限于mlp/cnn/rnn。
5.熟悉python,java等常用编程语言。
6.熟悉分布式数据处理系统的开发，hadoop/spark/hive等。
7.全面了解机器学习应用于实际问题的完整流程，有相关实际项目经验。
数据挖掘工程师岗位要求篇二
职责：
1.负责海量数据的分析开发工作;。
4.根据用户的活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联准确性;。
5.参与相关数据标准和规范的制定。
要求：
2.计算机、数学相关专业本科以上学历;。
5.熟悉hadoop生态，具有spark/flink等实际开发经验;。
6.极强的数据敏感度，能从海量数据中挖掘出数据核心价值，相关;。
8.富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战，良好的沟通技巧和团队合作，抗压性强，能适应加班。
数据挖掘工程师岗位要求篇三
职责：
2.负责数据挖掘系统的开发，包括需求分析.系统设计.系统测试和优化;
要求：
1.具有深厚的统计学.数学.人工智能和数据挖掘知识基础;
2.有较强的数据分析能力，逻辑思考，问题定位解决能力;
4.具有良好的沟通能力和团队协作精神，有较强的数据处理和分析能力;
数据挖掘工程师岗位要求篇四
2.对汽车市场、品牌及主流乘用车产品有一定认知
3.较强的excel数据处理能力，熟悉透视表及常用函数，有一定编程能力
4.有较强的抗压能力、逻辑能力以及团队沟通能力
5.心态沉稳踏实，细致认真，有较强的求知欲与接受能力
数据挖掘工程师岗位要求篇五
职责：
1.根据项目经理或高级数据挖掘工程师要求独立完成项目的数据搜集和数据处理;。
4.理解数据挖掘模型及预测分析结果，撰写相关分析报告;。
任职要求。
1.信息化管理、数学或统计学专业背景本科以上学历;。
2.具有一定的统计学、数据挖掘知识基础，有数据仓库/商业智能项目经验尤佳;。
3.精通数据挖掘方法论，熟悉数据挖掘项目过程;。
5.有很强的事业心、责任感，良好敬业精神、团队精神与人际沟通能力。
数据挖掘工程师岗位要求篇六
职责：
1、负责大数据平台数据仓库建设、数据分析挖掘工作;。
3、基于用户数据，研究用户行为，构建用户画像。
任职要求：
1、应用数学、计算机、信息处理等相关专业本科及以上学历;。
2、3年以上大数据开发经验;。
4、具有从数据查询，聚合，分析到可视化的整套实践经验;。
6、具备良好的表达和沟通能力、学习能力，具备极强的团队合作精神，能够承受一定的工作压力。
数据挖掘工程师岗位要求篇七
1、熟悉掌握业务系统功能，灵活制定不同业务的推广策略，通过活动运营、内容运营等方式策划并落地项目推广方案，拓展系统用户量及影响力。
2、熟悉公文写作，配合完成工作汇报材料的撰写及分析报告。
3、与企业及海关关系的协调和维护，强化合作关系，维护好项目参与方的关系。
4、面向进出口企业开展调研，主动挖掘系统需求，进行需求分析，形成调研报告或业务需求报告。
5、项目管理相关工作，包括组织业务需求论证、项目立项、进度管理等根据项目管理规范开展相关工作。
6、完成领导交办的'其他工作事项。
数据挖掘工程师岗位要求篇八
2、数学基础扎实，在数据挖掘、机器学习算法研究有较为丰富的知识积累和一定的实际项目经验。
3、熟悉大数据存储与分析基础理论和算法，有智能数据挖掘系统开发经验者优先；
4、有医疗数据分析经验优先
5、乐于接受挑战，学习能力强，勤奋肯干，有责任心
