|
友情提示：本站提供全国400多所高等院校招收硕士、博士研究生入学考试历年考研真题、考博真题、答案，部分学校更新至2012年，2013年；均提供收费下载。 下载流程： 考研真题 点击“考研试卷””下载; 考博真题 点击“考博试卷库” 下载
广东工业大学
全日制研究生招生考试专业课考试大纲
招生类别：(请选择:博士生 □学术型硕士生 □专业学位硕士生）
考试科目名称: (3035)机器学习
基本内容:
（1） 机器学习概述
（2） 贝叶斯决策论及朴素贝叶斯
（3） 逻辑斯谛回归
（4） 条件随机场
（5） 无监督学习(聚类)
（6） 支持向量机
（7） 组合多学习器
（8） 决策树
（9） 人工神经网络
（10） 机器学习算法应用
题型要求及分数比例：（满分 100 分）
简答题：40%
论述题：60%
参考书目（包括作者、书目、出版社、出版时间）：
李航，《统计学习方法》，清华大学出版社，2012
Tom Mitchell 著，曾华军 张银奎 等译，《机器学习》， 机械工业出版社，2008。
Richard O. Duda 等著，李宏东 等译，《模式分类》， 机械工业出版社，2003。
主管院长审核、签名：
免责声明：本文系转载自网络，如有侵犯，请联系我们立即删除，另：本文仅代表作者个人观点，与本网站无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。
|
您现在的位置： 考研秘籍考研网 >> 文章中心 >> 专业课 >> 正文
2017年广东工业大学(3035)机器学习考博大纲博士研究生入学考试大纲