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武汉工程大学博士研究生入学考试
《数字图像处理》考试大纲
一． 参考教材：
1、洪汉玉著. 现代图像图形处理与分析. 中国地质大学出版社,
第 1 版 2011 年.
2. 章毓晋. 图像工程(上)--图像处理和分析. 清华大学出版社,
1999.
二． 考试方法、考试时间
闭卷考试，试卷满分 100 分。考试时间 180 分钟
三． 试题形式
基本概念 约占 20%
理论分析与证明题 约占 40%
简答题 约占 40%
四． 考试内容及要求
为了组织好该门课程的博士研究生入学考试，以便能真正选拔出
优秀人才，故试题的难度系数在原硕士生该门课程结业考试试题难度
系数的基础上，适当加大。因此参加该门课程考试的考生须掌握如下
内容。
1.图像处理与分析实用基础算法
1) 图像插值：重点双线性插值,切比雪夫多项式插值,及各种
插值方法的优缺点和程序实现
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2) 离散图像变换
3) 图像增强:空域和频域图像增强
4) 图像分割:二值化处理及经典图像分割原理及方法
5) 边缘检测：DoG 边缘检测算子原理及快速 DoG 边缘检测原
理及方法
6) 图像细化：二维细化算法原理及流程
2.运动去模糊方法研究
1) 线性运动模糊机理, 图像退化模型的建立与分析
2) 各向异性正则化原理,及基于自适应的各向异性正则化的
模糊核估计方法及流程
3) 最大似然估计去模糊模型,及采用基于保边缘的最大似然
估计去模糊原理及方法
3.图像复原算法研究
1) 卷积与反卷积理论
2) 基于卷积理论的复杂背景退化模型及求解原理方法
4.目标识别方法
1) 光学字符的检测与识别方法及具体流程
2) 基于多级滤波的 OTSU 递归分割原理及方法
3) 模式识别方法中模板匹配的原理,及常用字符图像模板匹
配识别方法及流程
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5.图像检测及应用
1) 常见路面及桥梁病害图像的检测方法
2) 特征提取及分析:图像检测方法中的对象的显著特征提取
方法及分析
3) 图像检测方法:路面及桥梁病害图像中的裂缝检测方法及
流程
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2018年武汉工程大学3009《数字图像处理》考博大纲