考试科目名称：智能控制

一、考试要求

要求考生系统地掌握智能控制的基本概念及基本原理，并且能灵活运用，具备较强的系统分析与设计的能力。

二、考试内容

1）智能控制的基本概念和智能控制的几个重要分支

2）模糊控制的理论基础

●模糊集合的概念。

●模糊集合的运算。

●隶属度函数的建立。

●模糊关系

3）模糊逻辑、模糊逻辑推理和合成

●模糊逻辑。

●模糊逻辑推理。

●模糊逻辑合成。

4）模糊控制系统

●模糊控制系统的组成。

●模糊控制系统的设计。

5）人工神经元网络

●前向神经网络模型。

●单一人工神经元。

●单层神经网络结构。

●多层神经网络结构。

●多层传播网络的学习算法。

●BP网络的学习过程。

6）动态神经网络模型

  ●带时滞的多层感知器网络。

  ●Hopfield神经网络。

7）神经网络控制

●神经网络控制的学习机制。

  ●神经网络控制器的设计。

三、试卷结构

１）题型结构

●概念应用及基本计算题

●综合计算题

四、参考书目

《《智能控制技术》韦巍 机械工业出版社 2003年；

《智能控制理论与技术》第二版 孙增圻等 清华大学出版社 2011年