数据分析岗位介绍(5篇)
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时间:2023-03-01 00:00:00    小编:长久的心动-

数据分析岗位介绍(5篇)

小编:长久的心动-

人的记忆力会随着岁月的流逝而衰退,写作可以弥补记忆的不足,将曾经的人生经历和感悟记录下来,也便于保存一份美好的回忆。相信许多人会觉得范文很难写?下面是小编为大家收集的优秀范文,供大家参考借鉴,希望可以帮助到有需要的朋友。

数据分析岗位介绍篇一

【篇1:数据分析员岗位职责及绩薪模式】

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【篇2:数据分析师职位要求】

做数据分析前我们首先要明确分析目的和内容,对于数据分析师而言,他们的进阶需求无外乎是各个企业对数据分析师的职位要求。在前程无忧、中华英才网以及智联招聘上,我们随便搜索下数据分析的岗位信息,都能找到大量类似于下面的一些职位要求信息:

别看岗位职责,任职要求这么多,说白了主要就三点要求: 1)对相关业务的理解;

2)掌握一到二种数据分析工具;

3)良好的沟通。可能不同的公司因为需求不同,会在要求上有点小小的不同,而这个不同主要集中在数据库上。了解数据分析师的具体需求之前,我们有必要先了解数据分析师的职位体系。

数据分析师的职位体系

在传统行业中,数据分析更多存在移动、银行、超市等行业,在这些行业中你才会偶尔听到数据分析师这个职位,也许更多是听到数据挖掘工程师、数据建模师。在中国也许只在电信的项目中,才会存在真正的意义上的数据挖掘。

数据行业从广义上讲可以分为以下几个职位: 1、数据分析师

更注意是对数据、数据指标的解读,通过对数据的分析,来解决商业问题。主要有以下几个次层次:

1)业务监控:诊断当前业务是否正常?是否存在问题?业务发展是否达到预期(kpi)?如果没有达到预期,问主要问题在哪?是什么原因引起的? 2)建立分析体系:这些数据分析师已经对业务有一定的理解,对业务也相对比较熟悉,更多帮

业务方建立一套分析体系,或者更高级是做成数据产品。例如:营销活动。分析师会告诉业务方,在活动前你应该分析哪些数据,从而制定恰当的营销计划。在营销过程中,你应该看哪些数据,从而及时做出营销活动调整。在营销活动,应该如何进行活动效果评估。3)行业未来发展的趋势分析:这应该是数据分析师最高级别,有的公司叫做战略分析师/商业分析师。这个层次的数据分析师站的更高,在行业、宏观的层面进行业务分析,预测未来行业的发展,竞争对手的业务构成,帮助公司制定战略发展计划,并及时跟踪、分析市场动态,从而及时对战略进行不断优化。

主要技能要求:

数据库知识(sql至少要熟悉)、基本的统计分析知识、excel要相当熟悉,对sp或sas有一定的了解,对于与网站相关的业务还可能要求掌握ga等网站分析工具,当然ppt也是必备的。2、数据挖掘工程师

更多是通过对海量数据进行挖掘,寻找数据的存在模式、或者说规律,从而通过数据挖掘来解决具体问题。数据挖掘更多是针对某一个具体的问题,是以解决具体问题为导向的。例如:聚类分析,通过对于会员各种人口统计学、行为数据进行分析,对会员进行分类,对不同的类型的会员建立相应的profiling,从而更好的理解会员,知道公司会员是到底如何?高、中、低低价值的会员构成,既可以后期各种会员的运营提供指导,提高活动效率,可以指导公司的营销,例如广告的投放策略。以及用于公司各种战略的制定。

主要技能要求:

1)数据库必须精通。很多时候,你模型的数据预处理,可能完成在数据库里完成,你用到的数据库技巧更高。

2)必须要会成熟的数据挖掘工具、数据挖掘算法,例如:sp/celementine、sas/em等,当然如果你会一、二款开源软件,并会写一些程序代码那是最好的,大公司都喜欢用开源的软件,例如:r、weka。3、数据建模师

当然二者有一个共同之处都是,针对很具体的问题,都是会解决某个具体问题,例如:营销反应率,你就可能历史的邮箱、短信的反应情况,来建模型进行预测,从而提高邮件反应率,或者减少对用户来说的“垃圾”邮箱,提高用户体验。所以从掌握的技能上讲,这二者就有很大的区别,数据建模师其实很少会提到算法这个词,更多说使用什么模型,有感觉吗?但是从实务界来看,这二个模型越来越没有明确的分工,一般来说都会二个职位的人都会去学习对方的知识,所以这二个职位有合并的趋势,但在未来几年来,我觉得公司要招人的时候应该还是要有区别的。

新进入数据行业的同学,可以根据自己的背景背景选择相应的职位,学数据、统计学的朋友更多可以偏向于建模师,而计算机特别是写编程出现和同学,可以走数据挖掘工程师,也许适应性更好,但这不是绝对的。

数据分析师的职位级别划分

不同公司对数据分析师的职位划分骚有不同,在一些中小型企业,没有成立独立的数据中心前,数据分析的相关职位往往是在譬如市场部、运营部这些部门之下,通常数据分析成员在2-4人不等。对于一些大型企业,有独立的数据部门的企业,其数据分析团队人员则是十到百人不等,其职位头衔有通俗的总监、经理、主管划分,也有助理、资深、专家之类的划分。下面是一张微博上传的比较火的某集团的数据分析师职位级别划分图表,大家可根据自身的情况对号入座。(下图来自微博阿里的朋友分享)

【篇3:数据分析师的岗位职责和绩效标准】

数据分析师的岗位职责和绩效标准

岗位职责:

1.梳理运营与推广的业务需求,制定数据报表

2.挖掘数据背后的市场方向、规律、短板,为业务提供决策依据; 3.针对具体的业务事件,研究业务开拓中的局限性或亮点,进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;

4.分析运营与推广需求,固化常规数据报表,提升数据支持运营与推广的能力

5.通过数据分析工具,高效支持业务端的数据查询需求,包括经营数据,会员数据的查询等。

6.数据研究与分析,通过挖掘数据的内在关系,发现运营与推广中的问题,并推动问题的解决

7、满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求。 8、

数据分析岗位介绍篇二

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咨询公司岗位职责

篇1:人力资源、监督岗位职责 1、按各部门用人需求标准,做好招聘工作。

2、组织公司培训,并检查落实各部门培训计划执行情况。 3、办理离职员工各种手续。4、负责各部门绩效考核工作。5、组织纪律检查。

6、对采购“货比三家”进行监督抽查,发现问题上报经理。 7、网站建设与维护。8、法律事务处理。9、公司合同审核。

10、媒体宣传、新闻采访。 11、组织企业文化活动。

12、树立公司专业形象,保证索福公司名誉不受到侵害。

篇2:业务部门经理岗位职责

1、根据公司运营管理总体发展计划和工作目标,组织实施,确保完成公下达的经营责任指标。

2、确保每月的项目回款、发票正常收回。 3、合理使用资金,加快资金的周转率。4、控制库存,实现动态库存的零管理。

5、开展公司的市场经营和客户服务工作,组织开展市场调查、经营分析,掌握竞争对手动态,及时组织竞争方案的制定和实施,确保公司在市场竞争中的主动。

6、组织实施部门机构和人员的调整设置、绩效考核及二级薪酬分配,提出员工的招聘和使用计划,保证公司内部考核、薪酬分配制度的合理完善及人力资源的有效配置,推进公司目标的实现。

7、推进公司的企业文化建设,掌握员工主要思想动态,倡导队伍的创新和团队精神,提升公司核心竞争能力。

篇3:库管员岗位职责

1、熟知商品的品名、特性、功能外观,做到眼勤、手勤、笔勤,心中有数。

2、保管商品、账目清晰、每月对账盘点库存商品、低值易耗品必须做到账物相符。 3、商品入库、出库前严格检查商品包装、数量及破损情况、发现问题立刻汇报。

4、经常查物点数、分门别类管理、定期盘点、做到心中有数、拒绝外人或其他工作人员随意进入库房。 5、商品摆放井然有序,做到一目了然,学会分析冷背呆滞积压库存的合理调整,提出建议。6、严格按调拨员程序办理出入库,账、物、表三对清,当天业务当日完成,不许他人代办。7、定期参加部门人员培训。

8、树立索福公司的专业形象,保证索福公司的名誉不受到侵害。

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数据分析岗位介绍篇三

咨询公司岗位职责

【篇1:咨询公司各岗位职责】

咨询公司各岗位职责-岗位职责

副总经理职责1、参与重大决策。2、主抓人力资源,包括人才储备、新员工、员工、员工日常工作、绩效考核标准的解释工作,员工升职、降职、解聘。3、公司流程、管理条例、岗位职责再造。4、提出对公司的改革意见,拿出具体。5、公司法律事务的处理。

6、公司网站的建设。7、负责公司管理。技术副总经理岗位职责1、参与公司重大决策。

2、负责管理与指导软件部、技术部工作。3、负责软件开发。4、组织制定高端技术解决方案。5、参与重大项目的立项。6、负责重大信息搜索及组织。7、培育及组织维修工作。

8、公司高端网络资质办理及人员资质的培训工作。业务副总经理岗位职责1、参与公司重大决策。2、负责公司市场的指导和开发。3、负责公司重大客户的管理维护,密切厂家之间的关系。4、对公司日常业务进行调度和协调。5、参与重大项目的立项。6、协助其他部门完成重大攻关项目。副总经理岗位职责1 参与公司重大决策。2 公司管务工作。3 负责办事处工作。4 对公司资本融资与运作。5 成本控制与资金周转。6 协助实施绩效考核。7 信息化建设。总经理秘书岗位职责1、负责总经理办公服务工作。2、负责总经理日程安排。

3、负责筹备、通知并记录、整理、存档会议,以及会议的发放和收集。4、负责来往信件的处理工作,做好来访接待工作。5、负责每周工作安排的编发。6、负责督促、检查、催办总经理批件及办公会议议定事项的办理工作。7、招标文件的制作。8、搜集与反馈公司经营、产品相关信息。9、完成交办的其他任务和各种应急事务的处理。人力资源、监督岗位职责1、按各部门用人需求标准,做好工作。2、组织公司培训,并检查落实各部门培训。

3、办理离职员工各种手续。4、负责各部门绩效考核工作。5、组织检查。6、对采购ldquo;货比三家rdquo;进行监督抽查,发现问题上报经理。7、网站建设与维护。8、法律事务处理。9、公司审核。10、媒体宣传、采访。11、组织企业文化。12、树立公司形象,保证索福公司名誉不受到侵害。档案员职责1、电话传达。2、信件、资料、报纸收发。3、复印资料及复印机维修管理。4、图书、档案(资质、合同等)管理。5、饮用管理。6、技术服务工作统计与监察。业务部门经理岗位职责1、根据公司运营管理总体发展计划和工作目标,组织实施,确保完成公下达的经营指标。2、确保每月的项目回款、发票正常收回。3、合理使用资金,加快资金的周转率。4、控制库存,实现动态库存的零管理。5、开展公司的市场经营和客户服务工作,组织开展市场、经营,掌握对手动态,及时组织竞争方案的制定和实施,确保公司在市场竞争中的主动。6、组织实施部门机构和人员的调整设置、绩效考核及二级薪酬分配,提出员工的招聘和使用计划,保证公司内部考核、薪酬分配制度的合理完善及人力资源的有效配置,推进公司目标的实现。7、推进公司的企业文化建设,掌握员工主要动态,倡导队伍的创新和团队,提升公司核心竞争能力。8、完成项目方案的制定及合同形成、标书制作。9、密切与客户及供应商的工作关系。10、每周定期将所负责区域信息反馈至公司,了解用户需求及市场动态。11、对于重点项目、重点用户应及时申报公司,并动用公司人力、财力、技术等资源来保障项目的(以书面形式申报)。1、严格按项目执行计划书执行,为验收做好全部准备。12、每季制定对新产品推广计划,并按时实施完成。13、开拓新市场,增加新客户。14、组织本部门员工业务培训。15、树立索福公司的专业形象,保证索福公司的名誉不受到侵害。采购经理岗位职责1、严格按照公司规定的报价原则进行对外报价。2、确保每月的发票正常收回。3、凡与经销产品相关的厂家代理资质、培训计划、政策、奖励、返点、厂家资源的掌握、价格体系更新等必须做到了如指掌,落实到人。4、要积极主动配合业务部门做好每个项目方案,并与业务部门达成共识。5、采购要严格按流程执行并做到货比三家,控制降低采购成本,对供应商进行管理及考评,每年按一定比例更新供应商(形成表单)。6、密切与供应商的合作关系,做到投入、细致、深知,达到低价、快速、及时供货。7、严格执行合同管理规定,要按时签订,不得延误,并在第一将合同传递给与项目相关的人员。8、负责客户部项目执行中与技术部、财务部的协调及结算信息的安排的其他工作。8、树立索福公司的专业形象,保证索福公司的名誉不受到侵害。售后服务经理岗位职责1、根据公司运营管理总体发展计划和工作目标,组织实施,确保完成公下达的经营责任指标。2、组织实施部门机构和人员的调整设置、绩效考核及二级薪酬分配,提出员工的招聘和使用计划,保证公司内部考核、薪酬分配制度的合理完善及人力资源的有效配置,推进公司目标的实现。3、合理分工,做好用户的送货及设备安装调试工作。4、提高本部门技术服务水平,及时解决用户的各种售后问题,提高用户满意度。5、审核《技术服务单》,做好本部门的绩效考核工作。6、每周定期将所负责区域信息反馈至公司,了解用户需求及市场动态。7、开拓新市场,增加新客户。8、推进公司的企业文化建设,掌握员工主要思想动态,倡导队伍的创新团队精神,提升公司核心竞争能力。

9、控制本部门的各项费用。10、定期组织本部门员工业务培训。11、树立索福公司的专业形象,保证索福公司的名誉不受到侵害。售后服务部岗位职责1、做好用户的送货及设备安装调试工作。2、做好安装调试记录,包括产品标识性信息、用户的详细信息及相关人员信息。3、对公司售出产品进行售后服务和维修。4、服务过程中的信息要及时反馈给相关人员,并作记录。5、认真填写《技术服务报告单》,所涉及的文件文档资料要及时存档备份。

6、开拓新市场,增加新客户。7、参加本部门业务培训。8、树立索福公司的专业形象,保证索福公司的名誉不受到侵害。内控结算员岗位职责1、掌握每笔合同的签订情况、资金额度,项目负责人确定回款时间后由内控部对资金进行协调使用。2、协调资金原则:对于合同周期短、利润高、回款快、比较主要或重大项目先予执行。3、与合同执行人确认合同执行计划书,合同执行前由项目负责人确定验收时间、回款时间、由内控部监督执行情况。4、货物到公司24小时内督促项目负责人将货物运到用户处,《》()。5、由财务部制定验收单,由内控部进行前期验收。6、定期参加部门人员培训。7、完成公司的所下达的其他工作。8、树立索福公司的专业形象,保证索福公司的名誉不受到侵害。销售代表岗位职责1、协助经理确保完成计划销售额,并确保项目利润率。2、协助经理确保每月的项目回款、发票正常收回。3、协助经理合理使用资金,加快资金的周转率。4、本项目组订货、合同的签订及售货服务工作。5、本项目组技术资料编写,日常资料管理。密切协助业务部完成项目方案的制定及合同形成前的工作。6、协助部门经理完成标书制作。7、项目进行信息的反馈工作。8、积极完成新产品推广任务。9、在经理指导下开拓新市场,增加新客户。10、参加

【篇2:咨询公司项目经理、项目总监、高级咨询师、咨询师全套岗位说明书】

咨询项目总监岗位说明书

编制: 审核: 批准: 咨询项目经理岗位说明书

【篇3:咨询公司各岗位职责】

咨询公司各岗位职责

管理副总经理岗位职责 1、参与公司重大决策。

2、主抓人力资源工作,包括人才储备、新员工转正、员工培训、员工日常工作考核、绩效考核标准的解释工作,员工升职、降职、解聘。

3、公司业务流程、管理条例、岗位职责再造。 4、提出对公司的改革意见,拿出具体实施方案。5、公司法律事务的处理。6、公司网站的建设。7、负责公司安全管理。

技术副总经理岗位职责 1、参与公司重大决策。

2、负责管理与指导软件部、技术部工作。 3、负责软件项目开发。

4、组织制定高端技术解决方案。 5、参与重大项目的立项。

6、负责重大信息搜索及组织。 7、培育及组织维修市场工作。

8、公司高端网络资质办理及人员资质的培训工作。

业务副总经理岗位职责 1、参与公司重大决策。

2、负责公司市场销售的指导和开发。

3、负责公司重大客户的管理维护,密切厂家之间的关系。 4、对公司日常业务进行调度和协调。5、参与重大项目的立项。

6、协助其他部门完成重大攻关项目。

财务副总经理岗位职责 1、参与公司重大决策。2、公司管理财务工作。3、负责北京办事处工作。4、对公司资本融资与运作。5、成本控制与资金周转。6、协助实施绩效考核。7、信息化建设。

总经理秘书岗位职责

数据分析岗位介绍篇四

数据分析师岗位职责

一、岗位职责

1、对公司各条线产品优化提供量化数据分析支持,包括产品定价、产品监控、产品运营等数据分析工作;

2、负责客户画像分析与客户数据进行解读,输出有价值的报告,支撑新产品目标客群定位与客群特点锁定;

3、完成客户所需的各种日常数据分析需求与数据分析报告; 4、设计并完成公司各产品日常经营数据报表,提供各相关部门查询,作为数据输出窗口;

5、协助部门各项数据分析需求。 二、任职要求

1、全日制本科及以上,硕士优先,统计、数学、计算机、金融类等专业;

2、2年以上互联网产品数据分析或者数据运营相关工作经验; 3、有较强的数据分析、逻辑能力,能充分理解数据产品相关指标和分析方法;

4、熟悉数据挖掘及其相关的知识,熟悉常见的数据处理工具,对数据有较强的敏感度;

5、诚信敬业,团队合作,责任感,保密意识,抗压能力强,创新意识强。

数据分析岗位介绍篇五

数据分析部岗位职责

【篇1:数据分析工作职责】

数据分析工作职责

做出有质量、有价值的数据统计分析,并在加强管理,提高经济运行质量等方面为公司降低风险、提高收益。

—、完善基础,不断提高综合分析能力

1、为人正直、责任心强,作风严谨、工作仔细认真,具备良好的职业道德素养

2、有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力

3、遵守公司数据统计分析工作的规范管理,不虚报,不舞弊,不弄虚作假

4、熟练掌握并操作microsoft office word、excel、ppt, 熟悉erp软件各报表数据整合5、做好工作重心的转移, 服从公司安排协助其他部门工作

6、熟悉公司运作对各部门的数据统计分析工作给予支持配合7、编报各类统计数据分析报表,整合汇总、综合分析,按时为上司提供可行性的报告

二、工作细责

1、制定货品供应链(采购、配货、仓储、零售、分销、核数等)分析报表及便捷运用模板

2、规范整理各相关部门报表数据库,制定老板报表

3、每天根据信息反馈,核对各仓库及店铺仓储变动表进行校正并提供分析报表

4、每天根据信息反馈,提供各店铺及个人销售情况分析报表

5、每周根据信息反馈,提供店铺及个人销售情况和销售业绩分析报表

6、每周根据信息反馈,提供畅、滞销款报表分析或库存整改建议分析报告

7、每两周根据信息反馈,提供各门店及渠道配货报表或建议分析报告

8、每个月根据信息数据综合分析,为公司各部门制定计划指标提供数据根据

9、每三个月根据信息调查反馈,制定各区域消费群体消费情况数据分析图表 10、每六个月做综合性总结,为公司及各部门改进发展规划提供分析数据图表

11、年底为公司年总结提供各项分析数据汇总制定公司当年综合多元分析数据图表,12、经上级批准分析指定部门的信息数据需求,支持项目决策分析并协助风险价值评估

13、经上级批准协助参与渠道开发的调研分析及评估

三、优化数据,不断提高分析作用价值

1、收集各项指标,建立相应明细报表及综合分析统计报表, 2、完整统计数据,按时更新,并挖掘利用 3、建立统计数据的多元组合4、统计分析数据透视功能的改进提高

5、结合公司实际发展和部门发展的合理便捷运用统计数据

四、开拓进取,不断提高统计分析水平 1、发挥统计分析创新意识和应用范围 2、统计分析要注重方式方法

3、统计分析要科学的联系实际发展

4、从分析过程中发现问题,提出改进或建议

【篇2:数据分析员岗位职责及绩薪模式】

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【篇3:数据分析专员岗位职责】

数据分析专员岗位职责

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