逻辑思维培训(5篇)

逻辑思维培训篇三

《逻辑思维第五季计划的用处》读后感

本篇文章明确计划很有作用，但是这里所说的计划的用处，并不是我们通常以为的那种用处。

首先，那我们先搞清楚，通常理解的计划的意思是啥？我在字典里面查询了一下，计划有两个意思：1.工作或行动以前预先拟定的具体内容和步骤； 2.做计划。

而在则本篇文章中，作者所说的计划不是用来不折不扣的实现的，计划的目的恰恰是为了应对变化。计划实际上另有妙用，主要是以下三个方面：

第一，计划制定的过程，本质上是一个统一上上下下的意志和决心，明确战略方向，盘清资源家底的过程。

这就告诉我们：其实在制定计划的过程，其实也是一个整合资源，了解自我的一个过程。我们大家都知道，在制定计划的时候，一定是依据周遭和自身的实际来制定的，所在制定计划的同时，大家首先就要对自身以及现有的资源做一个详细了解，进而才能更好的制定计划。

如果把计划的此项用处结合到我的工作中，最显著的例子就是公司办公用品的盘点、采购及领用。公司办公用品的季度采购我经历过一次，同时也就是这一次确实让我印象深刻，各部门申请用品的无节制，办公用品盘点账目杂乱无章，办公用品存放没有规矩，这些种种现象都表明，前期的计划没有做到位，没有盘点清楚办公用品的数目，从而导致了之后申请数目的混乱，以至于后期盘点时出现了笔芯、订书钉等诸多物品堆积的现象。

计划的第二个用处，是让临时应变者可以有一个资源框架可以利用。说白了，就是因为有了事先的计划，所有被动的不按计划行事的人，会大体知道自己周围的资源情况。其实我理解的也就是两个字“依据”，就是你针对实际情况作出调整的依据。通常大家都会问“为什么这么改”“你这么做的依据是什么”，那就是实现做好的计划。因为有了事先的计划，所以尽管在实施的过程中，有部分出入，有些偏离了计划，但是依据可确定性的结果作出调整，从而不至于让整个计划满盘皆输。

这就再一次说到了办公用品的领用及采购上了，因为没有之前的计划数据或者计划统计，从而在对季度采购作出调整时，不知道怎么作出调整，也不知道如何调整。就是因为没有原始依据或者原始数据，从而导致工作的搁浅。

计划的第三个作用，是形成一个个小型的执行模块。在计划实施的过程中，虽然总体上的计划很容易被打乱，但是组成计划的那些小模块仍然非常有生命力。这第三个作用就是强调了长期制计划的好处。正因为有了整体计划的这个共识，不论是单个团体独立行动或者工作，因为大家最终的目的是明确的，还是能够得到最终的结果的。

如果把这个用处结合实际情况分析的话，我觉得最能体现的就是每次活动的准备及实施。就好比最近一次的行走的力量，在活动实施初期，我们组委会成员经过实际考察地点，设计行走路线，中途驿站设立，拍照地点设立等所有计划，队员们到达每个驿站的场景都提前预想好了，但是在实际实施过程中，总会有超出预想之外的事情发生，而且中间设立的三个驿站是相互独立，他们各自组成一个小型的执行模块，奔着最后计划好的终点或者是胜利前进，从而推进整个活动的顺利进行。

由此可以看出，制定计划的目的不是为了刻板地完成计划，而恰恰是为了应对变化，为可能发生的变化做出各个方面的资源准备。所以做成任何一件大事，计划和变化缺一不可。

最用用文章中的话来结束我的感想：想要把复杂的、困难的事情办成，一靠方针，二靠干部。方针是干嘛的？就是计划。干部是干嘛的？就是用人的能动性来应对变化。

行政部

张凯红

逻辑思维培训篇四

看了其他的答案，我觉得大家对逻辑思维似乎误解颇多。

首先要说的是看太多的”我来教你如何思考“的书没有用。逻辑思维说白了是一个技术，和打游戏，把妹，打拳击一样，多进场练习才是关键。看书是系统学习知识的有效方法，但不是习得技巧的有效方法。光看书你是学不会一种思维方式的。

其次是做数学题没有用。我不知道真正艰深的数学是怎样，但就大多数人熟悉的高中数学题来说，练习的只是一种技巧：如何在给定的时间内寻找到一种快速解法，找到答案。逻辑思维的涵义比这个要广。逻辑好的人做数学题会快一些，但做数学题本身并不是提高逻辑的直接方法。

第三是读逻辑学导论没有用，你会晕的。以下引用百度百科：“逻辑思维（logical thinking），人们在认识过程中借助于概念、判断、推理等思维形式能动地反映客观现实的理性认识过程，又称理论思维。” 这种话对你有帮助么？你学习十年牛顿物理，投篮命中率未必会比别人更高。

我在另一篇答案里已经写了我认为逻辑的思维方式是怎样的：/question/2067 那么这里来写写我认为什么练习方式最有效吧。我个人的体会是自己出一些练习题，自己做。以下举一些我自己出的，自己做过的习题：

第一类：

1，人在哪些场合下会哭？请列举出尽可能多的不互相重复的答案。

2，短信诈骗有哪些方法？请列举出尽可能多的不互相重复的答案。

第二类：

1，不用纸笔，不查资料，估算一下中国人每天说多少句 “傻逼” ？（1.先界定中国人的范围，把这一概念明晰化；2.傻逼这个词在不同区域范围内是什么意思，会出现在什么情况下；3.）

2，条件同上，估算一下淘宝一年卖出多少个避孕套？

第三类：

1，我开了一家包子店，包子却卖不出去，该怎么办？请给出应对各种可能的完整解决方案。

2，有一家门户网站，流量不高，该怎么提高流量？请给出应对各种可能的完整解决方案。

解答第一类问题，你会发现最有效的方法是先分类，然后一一列举。哪些场合会哭？随便举一个分法，可以分为一个人的场合，两个人的场合，多个人的场合。一个人的场合什么时候会哭？挂科，失恋，喝醉，生病，etc。两个人的场合什么时候会哭？吵架，被骂，被感动，etc。如此类推。如果不分类，要么列举得很慢，要么列举不全，要么列举出重复的答案。这就是人们常说的 mece ：http://www.6902/answer/15826773mutually exclusive, collectively exhaustive.做到这一点，分类的功夫就差不多了。

要解答第二类问题，你会发现需要进行一系列的假设，最后用 a x b x(c + d)x(e + f + g)这样的形式来解答。中国人一年说多少句傻逼？把中国人先按年龄层分成几段：0-15，15-30,，30-45,45-60，60以上。假设每个年龄层3亿人（随便设一个）。0-15 大约是不会说的。60以上也不用考虑。45-60 的人每天说10次，30-45 的人每天大概说20次，15-30 每天大约 30次。那么答案就是 3亿 x 10 + 3亿 x 20 + 3亿 x 30 = 180亿次/日。这题比较简单。但要算的更精细有哪些办法？可以分南方人，北方人，分城市人，农村人，受教育程度高的，受教育程度低的，分职业，等等，一步步细分，一步步估算。

解答第三类问题就是第一类和第二类的结合。包子卖不出去可能有哪些原因？这是第一类问题。原因可分成两大类：供应和需求。供应方面，包子口味如何？质量如何？价格如何？新鲜否？需求方面，本地区有人否？这些人吃包子否？这些人习惯到包子店买包子否？等等。针对每一个子问题，如何得到一个解决方案，比如，本地区有多少人吃包子？这就回到了第二类问题。

这就是我认为最有效的练习方式。可以发现，逻辑思维不是知识，你可以任何时候，用任何素材来练习。它是一种方法，让你可以不留缝隙的解决各类无头绪的问题。习惯了这样的解析方式，碰到复杂的问题你也不会慌。如果有人问你，中国明年的房地产形势会如何？照着模式一步一步解就可以了，答案不一定会多准，但至少你有个概念。

无法直接表述自己的想法时，怎么办？

这个问题值得一答，因为我觉得这是我日常生活中用得最多，最有用的技能。

表达不清分两种，思路不清，表达技术不够好。

首先要知道的是，当你无法清楚地表达出想法的时候，其最重要的原因几乎肯定是：你的想法本身就不清楚。思路本身极清晰的人，罕有表达不清晰的，因为表达本身就是你思路的一部分。

观察一下知乎众大牛思路清晰的答案，你可以很容易的发现他们的共同点：答案分两种，要么是简短几句，要么是长篇论文。简短几句的话，必然是先摆出答案，然后摆出逻辑： a-> b-> c-> d-> e。长篇而复杂的答案的话，必然是先摆出答案，然后说明支持此答案的理由有一二三四点。而这一二三四点各自的陈述中，又包含了 a-> b-> c-> d-> e 这样的结构。为什么是这两种结构？因为这就是人脑思考问题和吸收知识的共同模式：分块解决（divide and conquer）和逻辑链(chain)。使用这两种结构解析问题，你最终一定可以组成一个树状结构，如图：

当你能够用这样的方式思考问题的时候，表达就只是回溯这个结构而已，你从树根开始，要解决这个问题，我们需要分到 a 和 b 两块来解决。我们先讨论 a，a 有1)2)3)，然后来到b，b有1)2)3)4)，好，所以 a 和 b 共同组合起来就形成了这个问题的答案。如此下来，要不清晰都很难。

当然，思路结构清楚了之后，表达本身还有一些技术性的问题需要注意。临场的表达和书面表达是很不同的。书面表达可以用很多的时间组织结构，语言也可以字斟句酌，相对容易。现场发言需要你一瞬间就想好结构，然后一条一条娓娓道来。两者的共同点是思维结构是一样的！技术上都需要长时间训练，而后者更考验功力。

书面表达的重点在于言简意赅，重点放前，每一句话都必须有信息量，关键概念配图表示。

临场语言表达则技术要求比较高。比如在会议室里的小组讨论临时发言。这种场合要更简短，语言更少，更需要突出重点。手势，眼神，语速，观察听众的反应，对方注意力不集中的时候引入一些互动，加些小笑话，等等。这里说不清了。

好，最后我们来举个例子。就以本题为例，表达问题不清楚怎么办？我的逻辑结构如下：

表达不清-> 1)思路不清-> 需要使用逻辑结构-> a)链条(chain)-> b)分块解决(divide and conquer)-> 2)表达技术问题-> a)书面表达-> i)结构-> ii)语言-> iii)图表

-> b)现场发言-> i)更小的结构、更少的语言-> ii)语速/手势/眼神交流

-> iii)互动/根据听众反应加的即兴内容

熟练了这些，你会发现，结构真的有用，你简直无时无刻在用它。而更令人吃惊的是，说起来这么简单的事情，很多人做不到。

当然，正式场合交流复杂思想的时候才需要这么做，和女朋友谈恋爱就不要搞这些了，否则感情破裂了不要来找我。

哦？你说和女朋友应该怎么交流？让我来告诉你一个广为人知的秘密。。。

和女友交流的法则一共只有两条： 第一条，老婆永远是对的

第二条，当老婆错了时，请参照第一条执行

逻辑思维培训篇五

《逻辑思维》观后感

选修课上，老师给我们看了罗振宇的《逻辑思维》，主讲人从人工智能这个话题讲起，讲到了马斯特、霍金，讲了对信息技术计算机技术的发展，讲了人工智能对未来的影响，我们能否通过人工智能预测未来。

首相我们先了解一下人工智能到底是什么。人工智能（artificial intelligence），英文缩写为ai。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

其次，谈谈我对人工智能的看法。我认为人工智能应该是最接近act like human的，在很多人看来，人工智能系统和人类最大的差别就是没有创造性，没有主观感情之类的东西。但是我觉得人其实就是一个人工智能系统。每个人都是由其他人制造的，这里的制造不仅仅是生育，也包括后期的培养。试想一下，一个人如果生来就没有进入社会，就下个曾经盛传的狼孩的故事，那么他在人类看来智商也就不那么高了，即使他也有神经反馈系统，但是因为骂我iyouhe人类的交往，所以他的系统函数库里缺少社会函数，在这里我是应用函数；另外一点，人类教育创造性也是讲过后天学习深造出来的，甚至实践以获得更多的函数和反馈，然后利用一定的方法进行创造，人类社会的发展就是在不断的丰富我们的函数库和反馈系统库。我认为其实人的喜怒哀乐也是有固定的联系的，他是由每个人长期函数（比如长久的习惯和性格）和瞬间函数（当时的客观情况所定），即使说一个人某个时刻的精神状态有偶然性，那也是在概率的范畴里面。所以，现阶段的人工智能系统就好比是一个还很不发达的人类，函数库简单，反馈系统不发达.很久以前我认为我们应该无条件地模拟生物的一切，从算法上来实现智能是不可能的，但这个想法的基础是有问题的，因为我们并不知道生物的脑细胞确切的联系方式，因此我们即使是模拟也是困难重重。也许我们可以做简化，可是没有人直到应该简化什么，因此直到现在我们出现了很多的人工智能的东西但却离我们的目标越来越远。如今我赞同的是我们不必要坚持去模拟大脑的一切，事实上，大脑的神经元过于复杂模拟在近百年内都是不现实的，相反我们却能够了解智能的形式，因为我们只需了解我们本身就行，虽然做一个充分的了解也不容易，但这却是在先有物质条件下的最佳解决方法。因此问题又回到了出发点，我们该如何看待我们的智能模式呢？事实上，你可以静下心来仔细感受一下自己是如何思考的，你一定能够发现脑海中充满了语言文字，如果你试图抛开这一点你将发现是非常困难的，因此有人归纳说人类的思维就是自己与自己对话。这也被称作为意识。

但是，这真的是意识吗？我不这样认为，意识是多方面的，并不是说语言的表示形式就是意识，我们可以说有意识说明你能够有语言组织能力，但意识不等于语言组织能力，而将这一点混淆就是如今人工智能发展最大的通病。或许我们可以说计算机能够在交流上模拟人的很多行为，但计算机却没有认知能力，计算机会说，却不知道自己说的是什么，这不是说我们在这一点上走多远就能把这个事情纠正过来一样，而是说在如今人工智能建立的基础是有问题的，而问题的关键就是：一个事物的代表名词并不是这个事物，这就是重点。

虽然现在的弱人工智能没有威胁我们生存的能力，我们还是要怀着警惕的观点看待正在变得更加庞大和复杂的弱人工智能的生态。每一个弱人工智能的创新，都在给通往强人工智能和超人工智能的旅途添砖加瓦。用aaron saenz的观点，现在的弱人工智能，就是地球早期软泥中的氨基酸——没有动静的物质，突然之间就组成了生命。

我们现在还处于在人工智能低级阶段，但是已经够让我们平常人感叹一下的了，像智能人工心脏，人工肾脏等等。人工智能的发展过程会不会就像人的演化一样，从无到有，从直立到行走，变的有思想有能力。现在人工智能还在我们的掌控之下，随着发展，人工智能会不会超出我们的掌控范围之外呢，超级人工智能定义是“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能”。照我的逻辑来想，他都比我们人类聪明了，还会社交，肯定也有他自己的思维啊，他还会甘心受我们的控制，他会不会积蓄力量，把人类灭掉，自己来统一这个地球呢，一切都是可能的，所以现在我们关于人工智能的发展才会如此谨慎，因为一旦脱离我们的控制，人工智能就不在是为我们利用的人工智能了。而是成了统治人类的武器。

人工智能让我们的生活发生了很大的改变，让我们的生活越来越舒适，希望人工智能可以朝着我们预想的好的方向发展，就像我们可以制造有情绪和社交能力的机器人，这样我们就可以让他来替我们陪伴我们的家人，照顾我们的父母，缓解现在年轻人的压力。相信随着科学的发展，我们就肯定能找到一个解决我们现在担忧的方法，相信人工智能的前途是光明的。