汽车销售数据分析
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随着社会不断地进步,报告使用的频率越来越高,报告具有语言陈述性的特点。那么什么样的报告才是有效的呢?下面是小编为大家带来的报告优秀范文,希望大家可以喜欢。
[摘要]随着信息技术在财务管理领域的广泛应用,审计机构急需采用新的审计方式和手段,以提高审计质量,降低审计风险。本文利用商业智能技术,对审计方法进行新的探讨,并建立基于商业智能的审计模型,探讨在海量数据条件下进行审计的新途径。
[关键词]olap;数据挖掘;审计;商业智能
1商业智能模型
本文利用sqlserver2005构建基于商业智能的审计模型tauditmin,如图1所示。审计过程分为:采集审计数据、建立数据仓库、olap多维分析、数据挖掘、前端展示等。
源系统
数据挖掘的基础是大量的历史数据。这里的源系统是指与审计业务相关的各种关系型数据库,如金蝶数据库、用友数据库等。这些业务系统中的数据可以应用ssis(microsoftsqlserver2005integrationservices),通过数据清洗、转换和加载(etl)等步骤载入数据仓库,为多维分析和数据挖掘作准备。
数据仓库
该部分的功能就是为数据挖掘提供多维数据集(cube)和数据集(dataset),用于数据挖掘的cube也可以根据用户的要求作相应的更改。商业智能提供了自动创建cube的功能,用户只需要设置好相应的维度表和量度组,通过一些简单的命令就能实现cube的自动生成和重新生成。因此,数据仓库设计主要在于设计维度表和量度组,以及两者之间的关系。
多维分析
olap为用户提供强大的数据分析功能。在数据仓库建好后,输入测试数据,测试数据仓库和模型。如果分析结果显示创建的模型有问题,则可以通过olap提供的功能重新创建模型,并且按照用户喜好的方式显示数据分析的结果。模型没有问题之后,就可以对etl处理过的真实数据做相应的数据分析。
数据挖掘
数据挖掘模型的建立以mdx语句为基础,同时也支持手工操作。模型建好以后,需要对选择数据挖掘的模型进行测试和训练。用于训练的数据可以来自于数据仓库生成的cube,也可以直接使用其他数据集,如文本文件。模型训练的结果既可以直接浏览也可以生成报表在客户端展示,数据挖掘功能主要通过微软的ssas和amo实现。
客户端
即数据挖掘模型、报表和olap分析结果的前端展现,是用户与系统交互界面。目前比较流行的方式是基于web的b/s结构。
发现审计线索
在数据分析的基础上,定位重点审计对象,利用先进的计算机技术或其他方式追踪线索,重点审计该类数据。
形成审计报告
针对审计线索,加以重点审计,提交审计报告,以供分析和决策。
本文提出的解决方案将数据仓库、olap和数据挖掘等技术相结合,可指导审计人员高效地开展审计工作,增强审计人员的审计数据分析能力,提高审计的效率和效果。
2商业智能在审计中的应用
商业智能在审计中的应用主要包括olap和数据挖掘两部分,以下具体介绍这两部分的应用。
在审计中的应用
通过数据仓库,可以利用olap技术,采用包含结构、趋势、同比、因素、topn等多种分析方法,自动生成图文并茂的分析报告,并可以在任意时间,生成任意内容(如财务、销售、仓库、采购、应收、应付),同时实现分析报告中的动态钻取,满足审计人员的需要。我们可以利用olap进行销售分析、应收款项分析、仓库库存分析以及财务决策评价等。
withset[tenbest]as
set[lastmonth]as
set[last6months]as’
[lastmonth].item(0).item(0)’
select[last6months]oncolumns,
[tenbest]onrows
fromsales
可以方便地查询某商场最近6个月销售趋势最好的前10种商品及销售量。
又如,对应收账款进行分析,可以通过图表,直观显示账龄、金额等情况(如图2所示)。
数据挖掘在审计中的应用
3总结
应用以上方法,我们可以在海量财务审计数据中有效地运用商业智能技术,查找问题并发现一些超出审计经验的规律性问题。将商业智能应用到具有多属性特征的审计数据分析中,会减轻审计人员的负担,提高审计管理的质量,为审计工作提供有用信息,提高审计效率。商业智能在审计工作中,必将会发挥越来越重要的作用。
led发光字项目数据分析报告是通过对led发光字项目数据全方位的科学分析来评估项目的可行*,为投资方决策项目提供科学、严谨的依据,降低项目投资的风险。
项目数据分析报告—项目市场化*作的科学依据:
政策背景:随着我国经济体制变革的不断深入发展,*的决策高层已经完全意识到了项目分析的真正意义,这一佐*就是*关于投资体制改革的决定的*。决定明确*不再承担对投资项目的审核评估,实行备案制。而投资方和项目方,则对项目的风险承担完全责任,完全按照市场经济的模式来实施项目分析评估。这就正式宣告,*的项目分析,将彻底进入市场化的运作模式。
构建数据分析报告的具体目标应可以描述为以下3个方面:
1、进行总体分析。从项目需求出发,对被项目的财务、业务数据进行总量分析,把握全局,形成对被分析的项目财务、业务状况的总体印象。
2、确定项目重点,合理配置项目资源。在对被分析的项目总体掌握的基础上,根据被分析项目特点,通过具体的趋势分析、对比分析等手段,合理的确定分析的重点,协助分析人员作为正确的项目分析决策,调整人力物力等资源达到最佳状态。
3、总结经验,建立模型。通过选取指标,针对不同的分析事项建立具体的分析模型,将主观的经验固化为客观的分析模型,从而指导以后项目实践中的数据分析。
以上3个具体目标的联系是紧密的,不是孤立的,只有在进行总体分析的基础上,才能进一步的确定项目重点,并在对重点内容的分析中得出结果,进而实现评价的过程。如果单单实现其中一个目标,最终得出的报告将是不完整的,对制订项目实施方案也没有可靠的支撑作用。
第一章led发光字项目概述
一、项目介绍、
二、项目背景介绍、
三、主要技术经济指标、
四、项目存在问题及建议
第二章led发光字项目市场分析研究
一、项目外部环境分析
二、市场特征分析
三、市场竞争结构分析。
第三章led发光字项目数据的采集分析
一、数据采集的内容
二、数据采集的来源
三、数据采集的程序
第四章led发光字项目数据分析采用的方法
一、数据定*分析法
三、数据分析模型的建立和比较
第五章led发光字项目资产结构分析
一、固定资产构成分析
二、流动资产构成分析
三、资产增减变化及原因分析
四、资产结构的合理*评价
第六章led发光字项目负债及所有者权益结构分析
一、项目负债分析
二、所有者权益结构分析
三、短期借款的构成分析、
四、长期负债的构成分析
五、负债增减变化分析及原因
六、权益增减变化分析及原因
七、权益变化分析及原因
第七章led发光字项目利润结构预测分析
一、利润总额及营业利润的分析
二、经营业务的盈利能力分析
三、利润的真实判断*分析。
第八章led发光字项目成本费用结构预测分析
一、总成本的构成和评价分析
二、经营业务成本构成和评价分析
三、营业费用构成和评价分析
四、管理费用构成和评价分析
五、财务费用的构成和评价分析。
第九章led发光字项目偿债能力分析
一、支付能力分析
二、流动及速动比率分析
三、短期偿还能力变化
四、付息能力分析
第十章led发光字项目公司运作能力分析
一、存货周转天数及变化原因分析
二、流动资产周转天数及变化原因分析
三、总资产周转天数及变化原因分析
四、固定资产周转天数及变化原因分析
五、应收账款周转天数及变化原因分析
六、应付账款的周转天数及变化原因分析
七、现金周期分析
八、营业周期分析
第十一章led发光字项目盈利能力分析
一、净资产收益率及变化情况分析,
二、资产报酬率变化及原因分析
三、成本费用利润率变化及原因分析。
第十二章led发光字项目发展能力分析
一、销售收入及净利润增长率分析
二、资本增长*分析及发展潜力情况分析。
第十三章led发光字项目投资数据分析
一、经济效益指标分析
二、经济评价指标分析
第十四章led发光字项目财务与敏感*分析
一、生产成本估算
二、销售收入估算
三、财务评价
四、财务不确定*与风险分析
五、社会效益和社会影响分析
第十五章led发光字项目现金流量估算分析
一、现金流量表估算及编制
二、现金流量表分析
第十六章led发光字项目风险分析和控制规避措施
一、政策风险及规避
二、市场风险及规避
三、管理风险及规避
四、财务风险及规避
五、信用风险及规避
六、资金风险及规避
七、价格风险及规避
八、客户风险及规避
九、技术风险及规避
第十七章led发光字项目数据分析结论与建议
一、项目数据分析结论
第*章财务报表
表1项目财务经济指标表
表2项目土建工程投资明细表
表3项目设备投资明细表
表4项目固定资产投资明细表
表5项目投资计划与资金筹措表
表6项目总成本费用估算表
表7项目固定资产折旧、无形资产和其他资产摊销估算表
表8项目销售收入估算表
表9项目流动资金估算表
表10项目现金流量估算表
表11项目资本金现金流量表
表12项目资产负债表
表13项目借款还本付息计算表
表14项目盈亏平衡分析表
表15项目敏感*分析表
第十九章附件
1、项目单位营业执照
2、项目单位组织机构代码
3、项目建议书
4、项目立项批文
5、厂址选择报告书
6、资源勘探报告
7、贷款意向书
8、环境影响报告
9、需单独进行可行*研究的单项或配套工程的可行*研究报告
10、重要的市场调查报告
11、引进技术项目的考察报告
12、利用外资的各类协议文件
13、其它主要对比方案说明
14、厂址地形或位置图
15、总平面布置方案图
16、工艺流程图
17、主要车间布置方案简图
18、其它附图
南京融捷项目数据分析事务所简介了某企业的例子
项目数据分析报告是“项目数据分析师”以客观的态度和谨慎的作风,通过科学的市场调研,运用专业的分析方法,秉承公正的原则,对项目的可行性进行全方位的分析及评估,为投资方的决策提供科学、严谨的依据,降低项目投资的风险,主要服务对象为中小型企业、国内外银行、投融资公司、政府组织等机构。
项目数据分析报告的主要内容包括:项目提出的背景、项目基本情况(建设内容、建设规模、投资总额、市场前景、经济效益、社会效益、地理位置、交通条件、气候环境、人文环境、优惠政策等)、项目存在的问题、项目的战略分析、项目的管理架构分析、项目预测分析(市场、收入、成本)、财务分析(获利能力、偿债能力、发展能力)、不确定性分析、风险分析、结论和建议等。
目录
第一章 项目概述
此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及建议等。
第二章 项目市场研究分析
此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。
第三章 项目数据的采集分析
此章包括数据采集的内容、程序等。
第四章 项目数据分析采用的方法
此章包括定性分析方法和定量分析方法。
第五章 资产结构分析
此章包括固定资产和流动资产构成的基本情况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。
第六章 负债及所有者权益结构分析
此章包括项目负债及所有者权益结构的分析:短期借款的构成情况、长期负债的构成情况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。
第七章 利润结构预测分析
此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利能力分析、利润的真实判断性分析。
第八章 成本费用结构预测分析
此章包括总成本的构成和变化情况、经营业务成本控制情况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。
第九章 偿债能力分析
此章包括支付能力分析、流动及速动比率分析、短期偿还能力变化和付息能力分析。
第十章 公司运作能力分析
此章包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析,现金周期、营业周期分析等。
第十一章 盈利能力分析
此章包括销售收入及净利润增长率分析、资本增长性分析及发展潜力情况分析。
此章包括经济效益和经济评价指标分析等。
此章包括全投资现金流量的分析和编制。
第十六章 经营风险分析此章包括经营过程中可能出现的各种风险分析。
第十七章 项目数据分析结论与建议
第十八章 财务报表
第十九章 附件
汽车销售数据分析报告三篇(模板)
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