在日常学习、工作或生活中,大家总少不了接触作文或者范文吧,通过文章可以把我们那些零零散散的思想,聚集在一块。那么我们该如何写一篇较为完美的范文呢?这里我整理了一些优秀的范文,希望对大家有所帮助,下面我们就来了解一下吧。
金属结构检测方法篇一
现在论文抄袭、学术打假成为学术界、媒体关注的话题。有的学者心存侥幸,有的学者对学术严谨性未加重视等,以至于被相关人士揭发举报,最终身败名裂。而许多毕业生因为种种原因,并未对论文抄袭现象加以重视,最后不能顺利毕业,荒废了几年时间,得不偿失。现在提供论文检测的机构主要来源于三大中文期刊数据库,即中国知网论文检测系统,万方论文相似性检测系统,维普通达检测系统。
现在应用较多的是中国知网和万方的检测系统,但是两者都不是免费的,其中,中国知网的费用相对高,在淘宝上一篇硕士论文的检测费用达到两百元,只有维普通达注册后可以免费检测三次。介于此考虑,我在网上收集了一下,提供免费检测论文的几个网站。虽然与权威检测机构的检测结果不一定完全一致,但肯定对论文的修改是有一定帮助的。paperpass论文通行证网论文通行证网(推荐)
/s/8059
个人注册后,可以免费检测3000字,但是需要付费才能下载。
第一次成功充值之后即赠送第一次充值额度10%的积分,截止到4月1日,先注册先得哦。
维普-通达论文引用检测系统(简称vttms)是由重庆维普资讯有限公司与通达恒远(北京)信息技术有限公司共同研制而成,该系统结合了维普资讯的数据资源优势与通达的数据挖掘技术并成功地应用在大规模文本比对领域上的创新产品。通过对文档关键语义片段的识别、检测,可检测出文档中存在的不当引用、过度以用,甚至是抄袭等现象,并计算出文档的引用率、复写率和自写率等重要指标,为各级论文评定、检测、发表机构提供论文评定和论文收录的检测依据。
暂时网站论文检测为完全免费。
拷克网成立于2009年,是专业的内容抄袭智能检测平台服务商,成立以来一直执行“技术领先战略”,开创了具有国际领先水平的核心、高端、基础技术---互联网在线中文智能抄袭检测技术,作为一家拥有领先技术的服务商,我们致力于通过对技术的创新和应用,来满知识版权组织和个人的需要。
暂时网站论文检测,每个ip免费检测两次。
文章照妖镜不但可用来完全免费,每次可检测4000字,可反复使用
再增加一个英文检测网站:
http:///cs/r/繁体论文检查网站:
网址:http:///
首先,引用算不算抄袭,与标注出处没有任何关系,引用能不能检测出来,与系统准不准确也没有关系。所有这些都靠系统的阀值来决定。中国知网对该套检测系统的灵敏度设置了一个阀值,该阀值为3%,以段落(或章节)的字数来计算,单篇文献低于3%的抄袭或引用是检测不出来的,这种情况常见于大段文字中的小句或者小概念。
举个例子:
假如检测段落1(第一章)有10000字,那么引用a文献300字(10000乘以3%=300)以内,是不会被检测出来的。若引用b文献超过300字,那么b文献分布于第一章中的抄袭都会被红字标注,不管位于第一章何处,即使打断成句子,只要超过20字就会被标注。
①实际上这里也告诉同学们一个修改的方法,就是对段落抄袭千万不要选一篇文章来引用,尽可能多的选择多篇文献,一篇截取几句,这样是不会被检测出来的。
②关于一些同学问引用的为什么也算抄袭,这里主要是因为知网的阀值问题,高于3%的统一算抄袭,也就是说引用于抄袭的临界就在3%之间。一旦你超标,即使你标注了引用也无济于事。所以请同学们注意。
我们举例说明:某篇论文第一章有5000字,那么第一章中,我们就只能引用a文献150字以下,否则会被系统认为是抄袭。第二章4000字,那么我们只能引用a文献120字以下,否则会被系统认为是抄袭。第三章8000字,第四章7000字,分别为240字以下和210字以下,以此类推。
综上所述,引用超标的计算方式是按章计算,这与抄袭的计算方式是一样的。
金属结构检测方法篇二
硬件是计算机硬件的简称,是指计算机系统中由电子,机械和光电元件等组成的各种物理装置的总称。这些物理装置按系统结构的要求构成一个有机整体为计算机软件运行提供物质基础。以下是小编为大家整理的电脑主板故障常用检测方法,仅供参考,大家一起来看看吧。
该法主要用于检查各种接口电路、以及具有地址参数的各种电路是否有故障,其原理就是用软件发送数据、命令,通过读线路状态及某个芯片(如寄存器)状态,来识别故障部位。
要使用此方法,你的cpu及总线必须运行正常,能够运行有关诊断软件,能够运行安装于i/o总线插槽上的诊断卡等。你可以使用随机诊断程序、专用维修诊断卡,或者根据各种技术参数(如接口地址),自编专用诊断程序来辅助硬件维修。不过,你编写的诊断程序要严格、全面有针对性,能够让某些关键部位出现有规律的信号,能够对偶发故障进行反复测试,能够显示记录出错情况。
在加电之前应测量一下主板是否有短路,以免发生意外。判断方法是:测芯片的电源引脚与地之间的电阻。未插入电源插头时,该电阻一般应为300ω,最低也不应低于100ω。再测一下反向电阻值,略有差异,但不能相差过大。若正反向阻值很小或接近导通,就说明主板有短路发生。
主板短路的原因,可能是主板上有损坏的电阻电容、或者有导电杂物,也可能是主板上有被击穿的芯片。要找出击穿的芯片,你可以将电源插上加电测量。一般测电源的+5v和+12v。当发现某一电压值偏离标准太远时,可以通过分隔法或割断某些引线、或拔下某些芯片再测电压。当割断某条引线或拔下某块芯片时,若电压变为正常,则这条引线引出的元器件或拔下来的芯片,就是故障所在。
主板的`面积较大,是聚集灰尘较多的地方。灰尘很容易引发插槽与板卡接触不良,另外,主板上一些插卡、芯片采用插脚形式,也常会因为引脚氧化而接触不良。
建议用羊毛刷轻轻刷去主板上的灰尘,一定注意不要用力过大或动作过猛,以免碰掉主板表面的贴片元件或造成元件的松动以致虚焊。注意清除cpu插槽内用于检测cpu温度、或主板上用于jian控机箱内温度的热敏电阻上的灰尘,否则会造成主板对温度的识别错误,从而引发主板保护性故障。如果是插槽引脚氧化引起接触不良,可以将有硬度的白纸折好(表面光滑那面向外),插入槽内来回擦拭;对于插卡插脚,可用橡皮擦去表面氧化层,然后重新插接。
该方法可以确定故障是在主板上,还是在i/o设备上?就是将同型号插件板、或芯片相互交换,然后根据故障现象的变化情况,来判断故障所在。它主要用于易拔插的维修环境,例如内存自检出错,可交换相同的内存芯片或内存条来确定故障原因。
操作方法是:先关机,然后将插件板逐块拔出;每拔出一块板就开机观察机器运行状态,一旦拔出某块后、主板运行正常,那么就是该插件板有故障、或相应i/o总线插槽及负载电路故障;若拔出所有插件板后,系统启动仍不正常,则故障很可能就在主板上。
检查是否有异物掉进主板的元器件之间。如果在拆装机箱时,不小心掉入的导电物卡在主板的元器件之间,就可能会导致“保护性故障。另外,检查主板与机箱底板间是否因少装了用于支撑主板的小铜柱;是否主板安装不当或机箱变形、而使主板与机箱直接接触,使具有短路保护功能的电源自动切断电源供应。
检查主板电池:如果电脑开机时不能正确找到硬盘、开机后系统时间不正确、cmos设置不能保存时,可先检查主板cmos跳线,将跳线改为“normal选项(一般是1-2)然后重新设置。如果不是cmos跳线错误,就很可能是因为主板电池损坏或电池电压不足造成的,请换个主板电池试试。
检查主板北桥芯片散热效果:有些杂牌主板将北桥芯片上的散热片省掉了,这可能会造成芯片散热效果不佳,导致系统运行一段时间后死机。遇到这样的情况,可安装自制的散热片(重庆it商网供稿),或加个散热效果好的机箱风扇。
检查主板上电容:主板上的铝电解电容(一般在cpu插槽周围)内部采用了电解液,由于时间、温度、质量等方面的原因,会使它发生“老化现象,这会导致主板抗干扰指标的下降影响机子正常工作。我们可以购买与“老化容量相同的电容,准备好电烙铁、焊锡丝、松香后,将“老化的替换即可。
仔细检查主板各插头、插座是否歪斜,电阻、电容引脚是否相碰,表面是否烧焦,芯片表面是否开裂,主板上的铜箔是否烧断;触摸一些芯片的表面,如果异常发烫,可换一块芯片试试;遇到有疑问的地方,借助万用表量一下。
静态测量法:让主板暂停在某一特写状态下,根据电路逻辑原理或芯片输出与输入之间的逻辑关系,用万用表或逻辑笔测量相关点电平,来分析判断故障原因。
动态测量分析法:编制专用论断程序或人为设置正常条件,在机器运行过程中,用示波器测量观察有关组件的波形,并与正常的波形进行比较,以便判断故障部位。
由于主板上的控制逻辑集成度越来越高,因此其逻辑正确性,已经很难通过测量来判断。建议你先判断逻辑关系简单的芯片及阻容元件,然后再将故障集中在逻辑关系难以判断的大规模集成电路芯片。
金属结构检测方法篇三
;
摘 要:针对传统光纤端面尺寸检测几何尺寸误差大、效率低的弊端,采用一种基于halcon的光纤端面尺寸检测方法,利用数字图像处理算法,采用中值滤波的方法对图像进行预处理,消除图像噪声,并对图像进行二值化及形态学处理,选用canny算子作为边缘检测算子确定像素级边缘,该方法边缘检测性能较好,且具有较强的抗噪声能力;再从选取的边缘中选出类圆度高的部分边缘进行共圆轮廓合并、拟合,通过拟合的椭圆和圆得到光纤半径、不圆度、同心度等几何参数。实验结果表明,纤芯和包层半径可以精确到万分之一,不圆度和同心度可以精确到小数点后8位,测量精度较高且不受操作水平影响。
doi:10. 11907/rjdk. 191603
xiu ya-nan, mu ping-an
shanghai 200093, china)
0 引言
光導纤维简称为光纤,是一种由玻璃或塑料制成的纤维,利用光的全反射原理进行传输,是一种光传导工具。近年来,光纤通信技术发展速度非常快,应用广泛,成为现代通信的重要手段,在电信网发展中起着举足轻重的作用,是世界新技术革命的主要标志和未来信息社会各种信息的主要传送工具[1]。
光纤端面尺寸精密测量在进行长距离传输的光纤通信中起着至关重要的作用,可通过调整光纤端面几何参数生产出更适合的光纤。其中,光纤纤芯与包层半径、不圆度、同心度是非常重要的几何参数,但由于光纤截面直径很小,人工测量光纤端面几何尺寸误差大、效率低,在光纤生产过程中很难准确测量光纤端面的几何尺寸,因此本文通过机器视觉的方法测量以上几何参数。
由于光纤截面尺寸很小,通常用显微镜将光纤截面放大后再采用不同的方法测量其几何参数。光纤几何参数测量方法主要有折射近场法与近场光分布法两种,实现手段有人工判读法、图像剪切法和脉冲计数法,前两种方法通过显微镜用目视的方法进行,或通过光电成像系统与计算机,由操作者通过人机对话形式进行交互式半自动检测,第3种方法采用图像一维数据采样,机构复杂,测量过程不直观,传统光纤端面尺寸检测需使用显微镜,该方法检测较慢,操作精度受操作人员影响,具有较大的不确定性,使用ccd成像测量光纤尺寸,需要使用发光二极管和透镜[2],操作复杂。近年来,基于机器视觉的图像处理得到了广泛应用[3]。图像处理指利用计算机处理图像的过程,目的是改善图像视觉效果[4]。本文采用基于halcon的方法实现光纤几何参数的精准测量[5]。根据实验结果,纤芯和包层半径可以精确到万分之一,不圆度和同心度可以精确到小数点后八位,测量精度较高且操作简单,不依靠操作水平,但在图像预处理过程中不能完全消除噪声,边缘检测时阈值需要人工选取,存在一定误差。
1 参数定义与检测方法
光纤几何参数包括纤芯直径、包层直径、纤芯不圆度、包层不圆度、纤芯-包层同心度,各参数定义如表1[6]所示。
本文基于halcon的方法对光纤端面尺寸进行测量,根据光纤特点,采用中值滤波的方法对图像进行预处理,消除图像噪声,并对图像进行了二值化以及形态学处理,在经过多次试验后,选用canny算子作为边缘检测算子确定像素级边缘,该方法边缘检测性能良好,同时抗噪声能力强,但由于部分光纤存在缺陷,提取出来的部分边缘会干扰后续椭圆和圆的拟合,需要从选取到的边缘中选出类圆度高的部分边缘进行共圆轮廓合与拟合,通过拟合出来的椭圆和圆即可得到光纤半径、不圆度、同心度等几何参数,从而得到测量结果。
2 算法设计
(1)预处理模块包括滤波、二值化、形态学处理和边缘检测4个部分。采用中值滤波方法时,在滤除噪声的同时还可保护信号边缘不被模糊,形态学处理采用的是开运算,先腐蚀再膨胀,消除较为细小的区域,在纤细点进行分离,平滑一些面积较大的物体,对面积改变较小。边缘检测采用canny算子,可帮助操作者找到一个最优边缘检测算法。
(2) 通过边缘检测提取轮廓,从中选取需用于曲线拟合的轮廓,经过共圆轮廓合并后,分别拟合得到圆和椭圆。
(3)通过拟合出的内圆可得到纤芯半径,通过外圆可得到包层半径,两个圆的圆心距是同心度,通过对椭圆长轴与短轴的计算可以得到纤芯与包层不圆度,并将椭圆拟合图像及纤芯、包层半径、不圆度、同心度[7]显示出来。
(4)列出表格分析结果、误差,得出结论。
3 光纤端面尺寸检测实验
3.1 中值滤波
中值滤波的数学表达式为:
其中[y(n)]为滤波后观测历元数据,[y(n)]为观测历元数据,n=1,2,3,…,n为观测历元,m为窗口大小(m为奇数),med[]为窗口内观测历元数据按从小到大的顺序进行排列的中间值。
中值滤波主要基于排序统计理论,本文采用中值滤波的方法,可有效抑制噪声的非线性信号,使周围像素值接近真实值,消除孤立的噪声点对实验结果的影响[8]。
3.2 二值化
图像二值化是图像处理中非常重要的一个步骤,可简化后续图像处理,凸显目标轮廓。对二值图像进行处理与分析,本文将图像像素点灰度值设为0-255,将灰度等级分成256个[9],通过选取合适的阈值對图像进行二值化处理,结果如图5所示。
3.3 形态学处理
数学形态学是图像处理中一种很常用的方法,通常用于分析图像的几何形状与结构[10]。数学形态学进行图像处理的基本思想是用结构元素对原图像进行位移、交、并等运算,然后输出处理后的图像[11]。最基本的形态学算子有:膨胀、腐蚀、开启、闭合[12]。
数学形态学处理可分为开运算和闭运算,依据腐蚀和膨胀的不同组合进行区分。开运算作用主要是消除较为细小的区域,可在纤细点进行分离,平滑一些面积较大的物体,且面积改变幅度较小;闭运算可对面积较小的空间进行填充,连接相近物体,并在不改变原物体形状的情况下进行边界平滑。本文采用开运算处理图像。
3.4 边缘检测
边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题,边缘检测目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。本文采用canny算子,定位精度较高,检出的边缘点与实际边缘点距离较小[13],操作人员可以根据不同的特定要求调整参数,识别不同的边缘特性,以此适用于不同场合[14]。
本文使用双阈值检测方法,阈值t1和t2(t1边缘检测后的图像如图9所示。
轮廓提取过程中存在干扰,应选择提取边缘中类圆度高的部分,本文采用选取一定长度的轮廓的方法,将较短的轮廓删选出去,排除干扰,图10为进行轮廓选择之后的图像。
轮廓选择后对选取的轮廓中处于共圆部分的轮廓进行合并,确保拟合出纤芯和包层对应的圆。合并后的图像如图11所示。
3.5 曲线拟合
图像处理的对象是待检测的实际物体,目标物体一般有不同的数据表示和复杂的描述方式,因此需尽力简化复杂的描述,然而在实际应用中,有时为获取实体的某种几何特性,可以用比较简单的曲线或曲面模拟代替比较复杂的实体。将数据以椭圆方程为模型进行拟合,使某一椭圆方程尽量满足这些数据[17]。本文根据选取的轮廓进行椭圆与圆的拟合,得到椭圆与圆中心点坐标、椭圆长轴与短轴、纤芯与包层半径,进一步得到不圆度、同心度。
同时对纤芯和包层轮廓进行曲线拟合[21],结果如图12所示。
4 实验结果
4.1 光纤端面尺寸检测图像
为了证明实验的普遍适应性,本文对5种典型光纤分别进行几何尺寸检测,直接显示光纤的几何尺寸以供直观了解。
4.2 光纤端面尺寸检测实验数据
5 结语
本文利用halcon软件,采用数字图像处理方法对光纤端面几何尺寸进行检测。首先对图像进行中值滤波、形态学处理、二值化以排除干扰,再对图像进行边缘检测、轮廓选取,从选取的轮廓中提取有效边缘,最后利用得到的有效边缘对纤芯和包层进行曲线拟合,得到了较精确的纤芯半径、包层半径、纤芯不圆度、包层不圆度、同心度等参数。该方法可基本实现自动测量,达到省时、省力的目的。同时本文方法还存在以下问题:预处理时不能有效消除噪声;边缘检测要人工选取阈值,不具备自适应能力[22],存在误差;边缘检测后进行轮廓选取时,因考虑到缺陷光纤的影响,仅选取部分轮廓,造成后续曲线拟合误差。
因此在下一步研究工作中,将进一步改进图像预处理方法,采用图像增强等方法消除噪声;提高canny算子閾值选取性能,改进边缘检测方法;同时尽量多地选取光纤轮廓,减小误差。
参考文献:
(责任编辑:江 艳)
作者简介:修亚男(1996-),女,上海理工大学光电信息与计算机工程学院硕士研究生,研究方向为图像处理;穆平安(1964-),男,博士,上海理工大学光电信息与计算机工程学院教授、硕士生导师,研究方向为测试信息获取与处理、在线检测技术与装置。
相关热词搜索:;
精选文章
基于你的浏览为你整理资料合集
最新金属结构件 金属结构自检报告七篇(模板)
文件夹