最新数据仓库工程师前景 数据仓库工程师简历(优质3篇)
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最新数据仓库工程师前景 数据仓库工程师简历(优质3篇)
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数据仓库工程师前景数据仓库工程师简历篇一
2.搭建业务分析模型或业务分析指标体系，统一数据指标分析口径;
3.参与报表需求调研和需求分析;
4.参与报表开发工作;
5. 参与elt相关的设计方案和开发;
岗位要求
1.4年及以上bi开发经验;
2.熟悉数据仓库建模理论，有建模经验;
4.具有较强的业务理解能力，沟通能力;
5.熟悉常用etl技术;
6.熟悉hive、hbase、spark等大数据者优先;
数据仓库工程师前景数据仓库工程师简历篇二
1、构建数据挖掘模型，推动业务精确营销实践;
2、根据业务需求开展数据分析与建模工作，提供相关的模型和算法支撑;
3、构建数据挖掘与建模解决方案，指导应用设计与开发;
任职要求：
1、具有数学统计、计算机相关专业的本科及以上学历
2、两年以上相关工作经验;
3、精通各种分类、聚类、预测、关联模型算法与原理;
7、熟悉linux环境和命令，能编写简单的shell脚本。
8、熟悉mysql、oracle、sqlserver、postgresql、nosql、newsql等主流数据库，精通mysql,oracle者优先。
数据仓库工程师前景数据仓库工程师简历篇三
1、编制水文水资源信息化项目有关的科研报告、实施方案、投标文件等;
2、负责与客户进行业务沟通，挖掘和把握客户的需求;
3、在项目实施过程中，对阶段成果进行功能性测试;
4、协助项目经理在项目实施过程中进行汇报、沟通;
6、掌握软件开发与数据库基础知识，辅助项目实施工作;
7、负责需求变更的跟踪管理;
9、配合项目经理，带领团队针对项目中的数据进行规划、整理，掌握行业发展现状，了解行业动态，分析政策信息。
任职要求：
2、本科及以上学历，硕士研究生优先考虑;
3、有良好的计算机基础，了解软件设计和开发基本原理;
5、有较强的文档编写能力;
6、具备良好的系统分析、逻辑思维和抽象概括的能力;
7、具备独立工作能力和团队合作精神，细心、责任感强;
9、熟悉需求调研方法，有较强的业务流程及业务模型分析设计能力。
10、优先考虑具有水利行业软件需求分析经验的人员。
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