最新数据开发岗位职责(实用8篇)

数据开发岗位职责篇一

4、参与大数据的采集、存储、处理，分析等开发。

5、参与数据挖掘算法的设计、对海量数据进行挖掘分析和发掘数据价值及算法学习及实现。

1、计算机或相关专业本科学历及以上，2年工作经验以上。

5、熟悉分布式系统概念、架构，有大规模分布式系统设计、实现、部署等经验；

6、具有优秀的学习能力、独立分析和解决问题能力，良好的团队合作精神。

7、有bi开发经验的优化考虑。

数据开发岗位职责篇二

2、对数据库进行管理，负责数据库应用系统的运营及监控;。

3、业务系统数据库的定期维护和异常处理;。

4、对数据库性能分析与调优，排错，保证数据安全;。

5、对数据库进行定期备份、和按需恢复;。

6、配合其他部门进行的数据处理、查询，统计和分析工作。

1、计算机相关专业，本科以上学历;。

2、两年以上相关工作经验;。

3、精通关系数据库原理,熟悉数据库系统的规划、安装、配置、性能调试;。

4、精通sql脚本的编写，有丰富的数据库管理、运维调优经验;。

5、熟练使用数据库管理、分析、设计工具;。

6、快速处理系统突发事件的能力，较强的学习和创新能力;。

7、良好的沟通能力、团队合作精神。

数据开发岗位职责篇三

4、负责核心算法的.设计与优化。

1、全日制本科毕业；

2、计算机或数学或软件类或统计相关专业；

3、熟悉数据挖掘和文本挖掘的理论基础，掌握统计模型、机器学习相关原理；

4、熟悉r/python/java等编程语言，熟悉常用数据结构和算法，熟悉正则表达式的使用。

数据开发岗位职责篇四

4、根据业务需要，应用大数据实时分析技术、可视化技术等，并对平台发展规划进行设计。

1、本科及以上学历，计算机相关专业；

3、具备海量数据处理经验，或有互联网行业数据挖掘工作经验；

4、1年以上岗位经验优先，本科应届有意向的，可优先培养。

数据开发岗位职责篇五

大数据有关的工作有哪些谈到大数据，肯定有很多人都听说过，但是如果要问大数据有关的工作，知道的人并不多，今天就为大家科普下大数据相关的工作岗位。1、数据挖掘师/算法工程师做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。2、数据分析师数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。3、数据挖掘工程师大数据工程师主要从事数据挖掘工作，运用算法来解决和分析问题，让数据显露出真相，同时，他们还推动数据解决方案的不断更新。

数据开发岗位职责篇六

2、对产品部门提出的需求进行系统分析和设计；制定开发规范，参与制定技术标准，编写相应的技术文档。

3、负责产品研发/实施过程中的模块核心编码、文档编写、性能调优等；

4、负责整个项目的架构设计，任务分配，项目管理等工作。

5、具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神；

8、有大型门户网站、社区网站等的开发经验者优先；有丰富的项目管理经验者优先。

数据开发岗位职责篇七

大数据开发工程师负责数据仓库的体系建设及落地实现。下面是的大数据开发工程师的工作职责模板。

职责：

1、独立负责工作小组，并对下级成员进行监督;。

2、具备资源整合以及对软件项目全局把控的能力;。

3、负责软件项目的系统设计和需求分析;。

4、制定软件项目开发计划，并按时完成功能模块的设计、开发以及编程任务;。

5、积极配合并完成主管下达的任务，并能够对软件部门的发展规划提出意见;。

任职条件。

1、大数据相关开发经验3年以上，至少具备2年以上java开发经验;。

2、有基于hadoop的数据抽取、转换、加载的开发相关经验;。

4、熟悉linux操作系统。熟悉linux各项基本操作，至少掌握一门脚本语言;。

5、熟练数据仓库，对多维数据建模有深入理解;。

6、有bi数据平台、数据仓库、日志采集、多维数据仓库设计、开发、架构经验者优先;。

7、思维敏捷，有较强的钻研学习能力，较好的沟通能力、团队合作;。

2、负责实现基于spark框架的分布式计算框架的设计和开发工作;。

3、负责spark技术研究和通用数据平台的性能调优;。

4、负责大数据项目中，基于kafka、flume、sparkstreaming、sparksql等相关技术的海量数据的处理、分析、统计、挖掘工作。

6、有过海量数据系统开发经验者优先;。

8、写过推荐系统的优先考虑。

职责。

2、开发实现网络爬虫并爬取所需数据，有效存储到大数据平台;。

3、对平台数据做预处理，满足数据展现及后续机器学习等系统使用;。

4、根据业务需要，应用大数据实时分析技术、可视化技术等，并对平台发展规划进行设计。

任职资格。

1、本科及以上学历，计算机相关专业;。

3、具备海量数据处理经验，或有互联网行业数据挖掘工作经验;。

4、1年以上岗位经验优先，本科应届有意向的，可优先培养。

职责：

1.负责金融银行大数据系统相关模块的数据架构及研发实施工作。

2.依据业务场景、分析需求提供技术解决方案并加以实现;。

3.与客户业务部门对接，解决数据建模、报表和报告在系统开发遇到的问题;。

任职资格：

2.精通多系统数据融合、清洗、转换、整合，具备海量数据加工处理相关经验。

3.熟悉业界数据仓库建模方法、元数据管理、数据质量体系管理。

5.熟练掌握unix/linux常规命令、工具及shell编程。

6.掌握一门或多门编程语言优先，如java、python、scala等。

职责：

2、参与etlmapping设计及开发工作;。

3、参与客户/用户画像、经营管理、产品画像、营销活动等主题域建设工作。

资质要求：

1.计算机相关专业本科及以上学历，优秀者放宽至大专;。

5、较好的沟通理解能力，态度踏实，积极上进。大数据开发工程师的工作职责模板。

数据开发岗位职责篇八

职责：

1、根据公司的业务需要，负责业务系统的核心模块的设计和开发工作；

2、web项目执行；按照项目管理流程，参与研发部门的总体设计评审；

3、承担部分新技术试验和研究，并应用到公司产品中，独立解决开发中遇到的问题；

4、进行详细设计、代码开发，配合测试，高质量完成项目；

5、负责公司门户网站、商城、微信小程序小游戏等相关项目的开发维护工作。

任职要求：

1、大专以上学历，1-3年左右开发经验，计算机相关专业，有php项目开发经验；

3、熟悉mvc设计模式，精通mysql维护管理，mysql索引优化、查询优化；

6、精通数据接口对接与开发，有商城开发经验、微信小程序开发应用者优先。