最新数据分析师工作内容数据分析师的主要工作内容汇总

1、结合公司投放计划，对投放过程、结果、上下游数据、用户生命周期、回收效率、用户价值等，进行数据监控，建立数据模型，进行投放分析，并建立过程指标与预警机制，如发现异常快速定位问题原因，提出建议

2、具有较强的主动性，能够根据业务现状主动发现问题，形成有效的数据分析方案，推动数据分析结果的应用落地；

3、建立用户增长模型，对流量增长及结合产品创新落地有丰富的落地经验，指导公司用户增长、流量增长；

4、对于不可直接监测的短视频、新媒体、事件营销等新型投放方式，建立监测方法、评估模型，并具有一定的业务能力，能够参与业务并提炼分析

5、能够结合不同投放方式的效果分析，形成基于数据分析的投放策略，投放方法、优化方案，并能输出給团队成员

岗位要求：

1、3年以上互联网流量获取及电商等行业分析经验；深入理解流量增长模型，及有较强推动力经验者优先；

2、具有一定的投放实操经验，一定的业务增长能力，并有较强的数据分析、提炼能力

3、具备敏锐的洞察、分析能力，有严谨客观的分析态度和良好的沟通表达能力、具备时间管理能力。

4、对新鲜事物较为敏锐，如有短视频、新媒体、事件营销等分析经验者优先考虑；

5、对增长黑客模型有深刻认知并实践者优先考虑；

职责：

1、业务数据的抽样、清洗、转换、整合与统计，深度挖掘用户属性，用户行为特征，能够建立用户画像；

2、能够结合业务需求，处理数据、加工指标、分析建模，并根据不同需求运用数据挖掘方法建立模型解决实际问题；

3、设计数据分析指标体系，能够依据数据分析结果，发掘潜在问题；

4、通过用户数据针对复杂的商业问题，设计、规划、实现基于数据的解决方案，充分挖掘数据的商业价值

任职要求：

1、。计算机、统计学、数学、数理统计等相关专业本科及以上学历，3年以上工作经验或相关工作经历；

2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具，如：python、r等；

3、能将各类业务需求转化为适合的数学模型；

4、熟悉并能熟练使用机器学习算法，如：kmeans，svm，决策树，gbdt，随机森林等；

5、良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验

6、有模型部署经验优先，熟悉hive，spark优先；

7、汽车行业相关工作经验优先；