最新数据化运营指南心得体会总结(精选9篇)

数据化运营指南心得体会总结篇一

随着大数据时代的到来，数据运营逐渐成为企业重要的一环。为了学习更多的数据运营知识和技能，我报名参加了一个关于数据运营的课程。通过这门课程的学习，我收获颇丰，并深刻地认识到数据对企业的重要性。下面，我将分享我在学习数据运营课程中的心得体会，分为五个方面。

一、数据的重要性

数据对企业的发展至关重要。通过对客户数据的深入挖掘，可以得到客户的需求和偏好，从而更好地推出适合他们的产品。此外，通过对销售数据、产品数据和供应链数据进行分析，企业可以发现产品或供应链中存在的问题，从而及时对问题进行处理，提升产品质量和企业效益。学习数据运营课程，我认识到数据分析的价值，这也是企业在进行数据运营时需要充分重视的。

二、数据运营的实际应用

通过学习数据运营课程，我认识到数据运营与实际应用之间的重要关系。在现实生活中，数据运营可以用于竞争对手的分析、精细化定位与推广、客户评估和渠道的精细化运营。实践应用时，对于同样的数据，不同的人有不同的解读方式，因此，我们需要在理论知识的基础上，深入实践，才能获得丰富的实践经验。

三、数据分析工具的运用

学习数据运营课程，必不可少的一点就是对各种数据分析工具进行熟悉和灵活运用。例如SPSS、Eviews等。这些工具可以有效地对数据进行处理、分析和建模，提升数据分析的准确度。在实际操作中，需充分考虑数据处理、数据画像和数据分析的因素，这是一个全面的考验，我们需要不断探索，才能得到更好的结果。

四、数据运营策略与执行

在数据分析的基础上，我们需要制定有效的数据运营策略。数据运营策略需要充分考虑当前市场情况，基于数据挖掘的结果，制订出有针对性的运营策略，达到企业的目标。此外，成功的数据运营需要依靠强大的执行团队。运营策略不落地，就只是浮云，需要运营团队的充分认可和执行力，才能取得预期的结果。

五、数据运营的监控与评估

数据监控与评估是数据运营的重要环节。我们需要及时监控运营策略执行的效果，并根据效果的分析，对策略进行及时调整。数据评估是对数据运营全过程的监测，包括数据采集、数据分析、数据处理、数据落地等方面。高效的数据运营需要从不断地评估中不断完善。

总之，我们需要深入了解数据，把握其重要性与实际应用，熟练掌握数据分析工具的运用、制定有效的数据运营策略，以及数据运营的监控和评估。这些知识对于独立创业、跨界转型的个人以及成熟企业都有不可替代的作用。我相信通过这些知识的掌握，将会让我们可以更好地应对未来的发展和挑战。

数据化运营指南心得体会总结篇二

两个星期的国培学习，使我仿佛又回到了学生时代，在感受大学校园文化氛围，目睹众多专家、教授的博学风采的同时，重温了过去所学，更新了教育理念，开阔了眼界，提升了理论。能够聆听这么多教授、专家的讲课，我感到是一件多么幸运而又幸福的事。

经过半个月的培训，我觉的自己无论在思想上，还是在理论上，都有许多的提升;无论在教育上，还是在教学上，都有许多的收获。对照自己以往的工作，我感到还有许多不足，还有许多有待改进的地方。值此培训即将结束之际，来谈一谈自己的想法。

一、教育教学方面

“幼儿园教育给孩子带来了什么?”这是高慎英教授讲座中的一句话。这句话让我记忆深刻，也让我认真地反思了自己以往的教育教学。我们以往过于关注孩子的知识、技能的掌握，简单地认为认认真真上好每一节课，便能搞好教育教学。其实则不然，因为幼儿园真正要给孩子的是良好的行为习惯，良好的规则意识，良好的成长状态。让他们成为身体健康、性格阳光、受人欢迎的人;成为坚强勇敢、自我节制、自我管理的人;成为能保持持续的学习兴趣，养成好习惯的人。

这些目标的实现单靠课堂教学是完成不了的，必须要做到“一日活动皆教学”，让幼儿在一日活动中学习，在游戏中学习，正如杜威所说的：教育即生活”。

在教学过程中，我们要努力实施“有效教学”，杜绝低效、无效、甚至反效的教学。为此，就要像浙江师范大学王春燕教授所讲的那样来制定适宜的教学目标，“以学定教”，关注幼儿的能力、需要、发展规律、学习特点等，即先备儿童再备教材，还要提出富有挑战性的任务。课程内容的选择要遵循目标性、生活性、趣味性、科学性、与周围环境一致性、直接经验性、逻辑性的原则。内容要跟着目标走，过程要跟着内容走，提问、操作等要来自于内容。而不能再像以前一样，先备教材再备儿童，先备内容再备目标。

要经常对自己的教育教学展开反思，这不仅有利于教师的专业化发展，也有利于提高我们的教育教学效果。

此外，我们还要把区角活动有效地开展起来，重视幼儿园环境的创设，提供多样性、复杂性的区角游戏材料，提供高灵活性的材料，让幼儿有多种玩法，真正发挥幼儿园环境的教育作用。

二、家园共育方面

要实现幼儿园的教育目标，让幼儿健康、快乐的成长，仅靠幼儿园教育是不够的，还要借助家长、社会等的力量。过去，我们习惯于让家长支持、配合我们的幼儿园工作，听了广州幼儿师范学校附属幼儿园林咏瑜园长的讲座，使我们认识到：家长对幼教工作不是支持与配合，而是合作、相互支持。所以，我们要重视家长资源的开发。建立以促进幼儿和谐发展为目标的共同愿望，建立以尊重为前提的相互认同与接纳，建立以平等为基础的相互合作。林园长还向我们传授了他们园在家园共育方面的成功经验。如成立讲师团组织内容丰富的讲座，通过家长开放日、家长教师、家长助教等形式吸纳家长参与幼儿园教育教学，与家长共同记录孩子的成长，等等。我们要取人之长，补己之短，一定要把家园共育工作做到实处。

三、师德修养方面

曾洁珍教授曾给我们看了一个纪录片《幼儿园》，让我们看到了幼儿教师素质、师德修养的重要性。因为教育质量的高低，取决于教师素质的高低。良好的师德乃教师最关键的素质。幼儿教师的权利比任何教育阶段的老师的权利都大，所以其职业道德素质显得尤为关键。

蒙台梭利曾说过：“6岁前的孩子是用照相机的原理来学习的，人们的行为像一个个的镜头定格在孩子的脑海里，从而达到模仿学习的。”因此，作为幼儿教师一定要从平时的一言一行做起，提高自身的素质，建立良好的师德，为孩子树立良好的榜样，要像李跃儿巴学园里的老师那样去关爱孩子、教育孩子。

数据化运营指南心得体会总结篇三

随着信息技术和互联网的普及，数据已成为现代社会中最重要的资产之一。在这个信息爆炸的时代，能够从庞杂的数据中提取出有价值的信息并做出正确的商业决策十分重要。为了在新时代中生存和发展，我们需要具备相应的数据运营技能。本文将从五个方面总结我在参加数据运营课程时所掌握到的心得体会。

第一，关注数据清洗技术。数据清洗是数据处理的第一步，是保证数据质量的基础。在实际应用中，原始数据存在许多脏数据、缺失数据和错误数据，需要进行预处理。课程中我学习到了如何进行数据清洗，根据业务需求，使用Excel和Python等工具进行数据清理，以使数据真实有效。

第二，数据可视化能力极为重要。数据可视化是将数据通过图表等视觉方式呈现出来，帮助人们更直观地理解数据的变化和趋势。学习数据可视化需要同时具备设计能力和数据信息分析能力。课程中我学习了Power BI、Tableau等数据可视化工具，结合具体案例实践，对数据进行分析。

第三，数据挖掘的技术与应用也十分重要。数据挖掘需要借助计算机技术去发掘数据中隐藏的模式和关系。在企业中，数据挖掘技术可以用来发现新的商业机会、改进市场营销策略和提高服务质量等。课程中我学习了SQL语句、Python等数据挖掘工具，实现了数据特征的提取、数据聚类和分类等应用。

第四，留意数据分析的思维方式。数据分析需要考虑数据背后的现象和规律，需要考虑多个因素之间的关系。进行数据分析需要注重方法论，数据分析思维方式对业务处理十分重要。课程中我学习了基本的统计知识，并通过实践掌握了基本的数据分析思路，更好地理解数据所呈现的商业需求。

最后，应用场景至关重要。学习数据运营技能的过程中，我们需要关注数据所应用的具体场景。我们的目标是要将数据运营技能应用到实际业务中，以帮助企业解决问题。在课程中，我积极参与了实际案例分析，将所学技能应用到实际的业务场景中，并提出了相应的实用建议。

综上，参加数据运营课程让我掌握了数据处理、数据分析、数据挖掘、数据可视化等方面的能力，也让我更好地明白了数据在商业运营中的重要作用。只有掌握这些技能，才能更好地应对日益复杂的商业场景和客户需求，实现商业价值的最大化。

数据化运营指南心得体会总结篇四

我作为一名普通的幼儿教师，教师研修是教师教育的重要组成部分，网络研修给了我们一个学习、交流的平台。是提高全体在职幼儿教师整体素质和促进教师专业化的有效途径，与专家、广大教师共同学习、讨论学习，在这次远程教育培训期间我收获了很多。

我有幸参加了这次研修班的学习，使我在思想上、业务理论上、工作实践上都受益匪浅。让我在专业理论知识上有了进一步的学习与提高，专家们精彩的讲座，使本来枯燥无趣的理论变得深入浅出，能让我吸取更多的工作实践经验，以达到自我提高。

一、教师要转变角色

1、教师首先要树立新的师幼关系观，转变传统教育工作者中“唯师是从”的专制型师幼观，构建教学双主体之间相互理解、相互尊重、相互信任的平等、民主、合作关系。

2、教师应该细心观察、熟悉每个幼儿的个性特点，主动和幼儿交流、合作，在平等互助中促进幼儿的个性发展。

3、做反思型教师，反思是教师着眼于自己的活动过程，分析自己的某种行为，是一种通过提高自我觉察水平来促进能力发展的手段。

二、教师要尊重幼儿的发展水平，注重个体差异

我们要真正关注幼儿的活动过程，不要为了体现活动结果而只是提问能力强的孩子，忽视个体差异教育。如在观摩活动中，我们要以平常的心态，组织孩子活动，让各种不同发展水平的孩子都有受教育的机会，甚至要让能力差的孩子得到更多的表现机会，这样能力差的孩子有安全的活动环境气氛，自信心十足，才会获得成功和满足。因此，我们在教学活动中，不要只追求结果而放弃过程，要面向全体幼儿，尽可能让每个孩子有着表现自己的机会。要做到尊重幼儿发展水平与个体差异教育的统一。

三、要做终身学习教师

只有与时俱进，努力做一名终身学习型教师，才能成为一名合格的教师。所谓终身学习型教师，就是要坚持思考如学习，要不断转变教育观念，更新储备知识，不断摸索教学方法。

除了更新自己的教育教学理念之外，我们还需要结合个人情况及教学环境和特色来很好的贯彻和应用它们。这个过程也是一个自我发现和自我完善的过程，我们需要一份持久的热情，一份对教育、对幼儿、对社会神圣信仰与追求。

数据化运营指南心得体会总结篇五

数据运营课程是一门以数据为核心的课程，旨在帮助学生学习如何运用数据进行企业运营和决策分析。在这门课程中，我们学习了许多关于数据分析和数据处理的知识和技能，包括如何收集数据、如何分析数据、如何预测分析等等。通过这门课程，我们不仅了解到了数据在企业运营中的重要性，同时还学习到了一系列的分析技能，为今后的工作打下了坚实的基础。

第二段：学习收获

在这门课程中，我收获了许多关于数据分析和处理的知识和技能。首先，我了解到了如何进行数据采集和整理，知道了收集数据的方式和技巧。其次，我学习到了如何运用不同的数据分析策略和方法，包括时间序列、回归分析、聚类和分类等等。最重要的是，我还学会了如何把分析结果用于预测和决策分析。这些知识将能让我在今后的工作中更加高效地利用数据来进行决策分析。

第三段：案例分析

在这门课程中，我们进行了许多实际的案例分析。其中，我比较印象深刻的是一家电商企业的数据运营分析。通过对该企业的数据进行分析，我们不仅了解了该企业的商业模式，同时也分析了该企业的运营效率和盈利情况。通过对该案例的分析，我们发现该企业使用了一些运营策略，如打折促销、节省物流成本等，从而在市场竞争中稳步前进。

第四段：团队合作

在这门课程中，我们进行了多次小组作业。在小组合作中，我们彼此学习、协作完成了各项任务，从中培养了团队协作的能力。在团队合作中，每个人的能力都得到了充分的发挥，同时我们也互相交流了学习中的疑惑和问题，互相帮助解决了各种难题。通过团队合作，让我更好的了解到了数据运营的重要性和必要性。

第五段：总结

通过这门数据运营课程，我对数据分析和数据运营的意义和价值有了更加深刻的认识。我学习到了如何高效、精准的运用数据进行企业决策分析，同时在团队合作中锻炼了自己的能力。我相信，在今后的工作中，我将能够更好的运用所学知识，为企业创造更高的价值。这门课程不仅培养了我对数据的敏感度、对企业的理解，同时还提升了我的分析能力和团队协作能力。

数据化运营指南心得体会总结篇六

《指南》是一本师幼家长共同的“指路明灯”，它的目的和意义是从保护儿童权利出发，强调教育平等，帮助所有的儿童科学全面的做好入学的准备，为幼儿园教育提供细致的专业参考，提高了幼儿身心全面和谐的发展。

《指南》还是一本教会我们如何去关注幼儿身心发展特点的“宝典”它告诉我们要关注幼儿学习与发展的整体性，尊重幼儿发展的个体差异，理解幼儿的学习方式和特点，重视幼儿的学习品质，它提示我们应该了解每一个幼儿发展的现状，特点，问题，原因，努力地为不同的幼儿的发展创造有针对性的环境和条件，帮助他们在自己原有的水平上向更高的水平发展。

《指南》还让我们知道，五大领域中应关注幼儿什么，注重幼儿什么，健康--关注幼儿身心状况，动作发展和生活习惯与生活能力的培养;语言--注重幼儿倾听与表达和阅读与书写准备的培养，社会--注重幼儿的人际交往和社会适应;科学--注重培养幼儿科学探究和数学认识;艺术--注重培养幼儿感受与欣赏和表现鱼创造。有了《指南》这本成长册，让我们更明确更了解了各个领域中教学目的及任务，从而更好地入手为教育做好了准备，更加有的放矢的做好本职工作。

《指南》让我们清楚的认识到教育每个年龄段孩子应该具体达到怎眼的目标，为了达到这样的目标，我们可以采取有效的措施和手段，让他们在“做中学”，“玩中学”，“生活中学“从而更完善更明确我们对幼儿教育应该如何教，怎么教，《指南》的出台，给我们提供了一个早期教育的学习标准，对规范幼儿教学，引导家长科学育儿非常重要。

《指南》中明确指出，每个幼儿的心里都有一颗美的种子，幼儿艺术领域的学习关键在于充分创造条件和机会，在大自然和社会文化生活中萌发幼儿对美的感受和体验，丰富其想象力和创造力，引导幼儿学会用心灵去感受和发现美，用自己的方式去表现和创造美。通过《指南》的学习，使我们充分认识到，孩子是祖国的未来，我们要了解孩子孩子身心发展规律，一切从有利于孩子的发展角度出发，法系我们的过去，删减不利于孩子发展的因素，俯下身子，倾听孩子们的心声，了解他们的需求，给孩子真正需要和关爱，创设符合孩子发展需要的课程环境区域，提供孩子操作的机会，让幼儿自主参与，引导孩子主动学习，探索，成为生活学习游戏的主人!

在今后的教学中我一定会用正确的态度和行为去关心幼儿、观察幼儿、理解幼儿、尊重幼儿，遵循幼儿的成长规律和年龄特点，尊重幼儿发展的个体差异，为幼儿成长创设宽松、适宜的条件和环境，因势利导，因材施教。把指南运用到我们的教学当中来。

举一个简单的例子，以前我上美术课的时候，一般都会事先准备一幅范画，让孩子依葫芦画瓢。这样孩子画出来的作品大多与我的范画相似，连孩子们涂的颜色都千篇一律。并没有发挥出幼儿的想象力与创造力。

学习指南以后我知道了应该对幼儿的艺术表现给予充分的理解和尊重，不能用自己的审美标准去评判幼儿，在幼儿创作过程中不做过多的干预，不能把自己的意愿强加给幼儿，更不能为追求结果的“完美”而对幼儿进行千篇一律的训练，以免扼杀其想象与创造的萌芽。这次美术课，让孩子画树。我一改往日的上课方式，活动前一天给孩子布置任务，让他们去公园或在校园里观察各种各样的树。我利用课余时间收集了许多各种各样的树的图片。上课的时候让孩子发言，你看见的树是什么样子的?孩子们给了我很多丰富有趣的答案。接着我为孩子们展示各种树木的图片，引导孩子们观察。之后再进行绘画活动。活动结束时，我惊喜的发现孩子们的绘画不再千篇一律，每个孩子都有他自己的想法，树叶不是单调的绿色。有黄色的、褐色的、橙色的、红色的等等，还有的孩子画出来的树叶是五颜六色的，孩子还根据自己的想象画了果实、太阳、小鸟、小草、白云、还有树下纳凉的小朋友。孩子门的表现让我感觉惊喜又高兴。

深入落实《指南》我们应该做些什么呢?

? 1、认真学习《指南》充实自己理论

作为幼儿教师，我们要做的是将《指南》的精神内化于心，对每个年龄段每个领域的目标了然于心，遵循幼儿的发展规律，关注幼儿身心全面和谐发展，从不同角度促进幼儿全面协调发展，而不要片面追求某一方面或几方面的发展，尊重幼儿发展的个体差异。支持和引导每个幼儿从原有水平向更高水平发展。

2、明确教育目标保护幼儿自尊、自信心

《指南》提出了每个阶段幼儿应达到的发展水平，但是在我们的实际工作中，在让幼儿 “知道什么”和“能做什么”的同时，我们应当明确自己的目标，保护幼儿的尊心和自信心，关注幼儿的活动和表现，善于发现其优点和长处，多给予肯定和表扬，不要拿幼儿的不足与其他幼儿的优点作比较。作为老师，我们要用平和的心态来对待，允许孩子存在这种差异，耐心运用各种方法来进行鼓励、指导和帮助，使每个孩子都得到较好的发展。

既然选择了幼教这个工作，就应该热爱这个事业，对它充满热情与兴趣，对幼儿充满关爱和责任心，有了《指南》为我们指引方向，我们就有了努力奋斗的目标!

数据化运营指南心得体会总结篇七

《大数据时代》这本书写的很好，很值得一读，因为会给我们很多启发，比如你在相关的社交网站发表的言论或者照片都很有可能被“数据科学家”们利用，从而再将相关数据卖给各大网店。下面是本站小编为大家收集整理的大数据时代心得体会总结，欢迎大家阅读。

利用周末，一口气读完了涂子沛的大作《大数据》。这本书很好看，行文如流水，引人入胜。书中，你读到的不是大数据技术，更多是与大数据相关的美国政治、经济、社会和文化的演进。作为一名信息化从业者，读完全书，我深刻感受到了在信息化方面中国与美国的各自特色，也看到了我们与美国的差距。有几个方面的体会，但窥一斑基本能见全貌。

一是政府业务数据库公开的广度和深度。近年来，随着我国信息公开工作的推进，各级政府都在通过政府门户网站建设积极推进网上政务信息公开，但我们的信息公开，现阶段还主要是政府的政策、法律法规、标准、公文通告、工作职责、办事指南、工作动态、人事任免等行政事务性信息的公开。当然，实时的政府业务数据库公开也已经取得很大进步。在中国政府门户网，可以查询一些公益数据库，如国家统计局的经济统计数据、环保部数据中心提供的全国空气、水文等数据，气象总局提供的全国气象数据，民航总局提供的全国航班信息等;访问各个部委的网站，也能查到很多业务数据，如发改委的项目立项库、工商局的企业信用库、国土资源部的土地证库、国家安监总局的煤矿安全预警信息库、各类工程招标信息库等等。这是一个非常大的进步，也是这么多年电子政务建设所取得的成效和价值!但是，政务业务数据库中的很多数据目前还没有实现公开，很多数据因为部门利益和“保密”等因素，还仅限于部门内部人员使用，没有公开给公众;已经公开的数据也仅限于一部分基本信息和统计信息，更多数据还没有被公开。从《大数据》一书中记录的美国数据公开的实践来看，美国在数据公开的广度和深度都比较大。美国人认为“用纳税人的钱收集的数据应该免费提供给纳税人使用”，尽管美国政府事实上对数据的公开也有抵触，但民愿不可违，美国政府的业务数据越来越公开，尤其是在奥巴马政府签署《透明和开放的政府》文件后，开放力度更加大。是美国联盟政府新建设的统一的数据开放门户网站，网站按照原始数据、地理数据和数据应用工具来组织开放的各类数据，累积开放378529个原始和地理数据集。在中国尚没有这样的数据开放的网站。另外，由于制度的不同，美国业务信息公开的深度也很大，例如，网上公布的美国总统“白宫访客记录”公布的甚至是造访白宫的各类人员的相关信息;美国的网站，能够逐条跟踪、记录、分析联邦政府每一笔财政支出。这在中国，目前应该还没有实现。

二是对政府对业务数据的分析。目前，中国各级政府网站所提供的业务数据基本上还是数据表，部分网站能提供一些统计图，但很少能实现数据的跨部门联机分析、数据关联分析。这主要是由于以往中国政务信息化的建设还处于部门建设阶段。美国在这方面的步伐要快一些，美国的网站，不仅提供原始数据和地理数据，还提供很多数据工具，这些工具很多都是公众、公益组织和一些商业机构提供的，这些应用为数据处理、联机分析、基于社交网络的关联分析等方面提供手段。如上提供的白宫访客搜索工具，可以搜寻到访客信息，并将白宫访客与其他微博、社交网站等进行关联，提高访客的透明度。

三是关于个人数据的隐私。在美国，公民的隐私和自有不可侵犯，美国没有个人身份证，也不能建立基于个人身份证号码的个人信息的关联，建立“中央数据银行”的提案也一再被否决。这一点，在中国不是问题，每个公民有唯一的身份信息，通过身份证信息，可以获取公民的基本信息。今后，随着国家人口基础数据库等基础资源库的建设，公民的社保、医疗等其他相关信息也能方便获取，当然信息还是限于政府部门使用，但很难完全保证整合起来的这些个人信息不被泄露或者利用。

数据是信息化建设的基础，两个大国在大数据领域的互相学习和借鉴，取长补短，将推进世界进入信息时代。我欣喜地看到，美国政府20xx年启动了“大数据研发计划”，投资2亿美元，推动大数据提取、存储、分析、共享、可视化等领域的研究，并将其与超级计算和互联网投资相提并论。同年，中国政府20xx年也批复了“国家政务信息化建设工程规划”，总投资额估计在几百亿，专门有人口、法人、空间、宏观经济和文化等五大资源库的五大建设工程。开放、共享和智能的大数据的时代已经来临!

读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。

“在小数据时代，我们会假象世界是怎样运作的，然后通过收集和分析数据来验证这种假想。”“随着由假想时代到数据时代的过渡，我们也很可能认为我们不在需要理论了。”书中几乎肯定要颠覆统计学的理论和方法，也试图通过引用《连线》杂志主编安德森的话“量子物理学的理论已经脱离实际”来“终结”量子力学。对此我很高兴，因为统计学和量子力学都是我在大学学习时学到抽筋都不能及格的课目。但这两个理论实在太大，太权威，太基本了，我想我不可能靠一本书就能摆脱这两个让我头疼一辈子的东西。作者其实也不敢旗帜鲜明地提出要颠覆它们的论点，毕竟还是在前面加上了“很可能认为”这样的保护伞。

近几十年，我们总是在遇到各种各样的新思维。在新思维面前我们首先应该做到的就是要破和立，要改变自己的传统，跟上时代的脚步。即使脑子还跟不上，嘴巴上也必须跟上，否则可能会被扣上思想僵化甚至阻碍世界发展的大帽子。既然大数据是“通往未来的必然改变”，那我就必须“不受限于传统的思维模式和特定领域里隐含的固有偏见”，跟作者一起先把统计学和量子力学否定掉再说。反正我也不喜欢、也学不会它们。

当我们人类的数据收集和处理能力达到拍字节甚至更大之后，我们可以把样本变成全部，再加上有能力正视混杂性而忽视精确性后，似乎真的可以抛弃以抽样调查为基础的统计学了。但是由统计学和量子力学以及其他很多“我们也很可能认为我们不再需要的”理论上溯，它们几乎都基于一个共同的基础——逻辑。要是不小心把逻辑或者逻辑思维或者逻辑推理一起给“不再需要”的话，就让我很担心了!

《大数据时代》第16页“大数据的核心就是预测”。逻辑是——描述时空信息“类”与“类”之间长时间有效不变的先后变化关系规则。两者似乎是做同一件事。可大数据要的“不是因果关系，而是相关关系”，“知道是什么就够了，没必要知道为什么”，而逻辑学四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明确规定”任何事物都有其存在的充足理由。且逻辑推理三部分——归纳逻辑、溯因逻辑和演绎逻辑都是基于因果关系。两者好像又是对立的。在同一件事上两种方法对立，应该只有一个结果，就是要否定掉其中之一。这就是让我很担心的原因。

可我却不能拭目以待，像旁观者一样等着哪一个“脱颖而出”，因为我身处其中。问题不解决，我就没法思考和工作，自然就没法活了!更何况还有两个更可怕的事情。

其一：量子力学搞了一百多年，为了处理好混杂性问题，把质量和速度结合到能量上去了，为了调和量子力学与相对论的矛盾，又搞出一个量子场论，再七搞八搞又有了虫洞和罗森桥，最后把四维的时空弯曲成允许时间旅行的样子，恨不得马上造成那可怕的时间旅行机器。唯一阻止那些“爱因斯坦”们“瞎胡闹”的就是因果关系，因为爸爸就是爸爸，儿子就是儿子。那么大数据会不会通过正视混杂性，放弃因果关系最后反而搞出时间机器，让爸爸不再是爸爸，儿子不再是儿子了呢?其二：人和机器的根本区别在于人有逻辑思维而机器没有。《大数据时代》也担心“最后做出决策的将是机器而不是人”。如果真的那一天因为放弃逻辑思维而出现科幻电影上描述的机器主宰世界消灭人类的结果，那我还不如现在就趁早跳楼。

还好我知道自己对什么统计学、量子力学、逻辑学和大数据来说都是门外汉，也许上面一大篇都是在胡说八道，所谓的担心根本不存在。但问题出现了，还是解决的好，不然没法睡着觉。自己解决不了就只能依靠专家来指点迷津。

所以想向《大数据时代》的作者提一个合理化建议：把这本书继续写下去，至少加一个第四部分——大数据时代的逻辑思维。

在《大数据时代》一书中，大数据时代与小数据时代的区别：1、思维惯例。大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。作者语言绝对，却反思其本质区别。数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理?这也是明智之举2、使用用途。小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。笔者认为数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。3、结构。大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。4、分析基础。大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。笔者认为，小数据时代也即是信息时代，是大数据时代的前提，大数据时代是升华和进化，本质是相辅相成，而并非相离互斥。

数据未来的故事。数据的发展，给我们带来什么预期和启示?银行业天然有大数据的潜质。客户数据、交易数据、管理数据等海量数据不断增长，海量机遇和挑战也随之而来，适应变革，适者生存。我们可以有更广阔的业务发展空间、可以有更精准的决策判断能力、可以有更优秀的经营管理能力„„可以这些都基于数据的收集、整理、驾驭、分析能力，基于脱颖而出的创新思维和执行。因此，建设“数据仓库”，培养“数据思维”，养成“数据治理”，创造“数据融合”，实现“数据应用”才能拥抱“大数据”时代，从数据中攫取价值，笑看风云变换，稳健赢取未来。

数据化运营指南心得体会总结篇八

时间过得真快，20__年马上就要结束了，在20__年里我认真工作，在酒店经理的带领下做好自己的本职工作帮助其他同时圆满度过了一个春秋。

一、踏实认真

来到酒店我也不好高骛远，我会把手中的任务放在首位，努力做好自己当下的任务，不会嫌弃自己的工作，只要做的行行都能出状元，我踏实认真的做好自己的每一天工作，只要上面安排的我都会认真做到位，不会因为工作难就放弃，也不会因为工作简单就怠慢，始终保证工作质量，保证工作效率，不会急于求成，也不会盲目冒进，认真细心是我工作的重点，对待每一个工作都是用百分之两百的精力去做好，没有出众的能力就要打好自己的基础，万丈高楼平地起，任何事情都要一点一滴做起，做好才是王道。

二、突破自己

在工作中我时常会突破自己，努力做好自己该做的，我花的时间比较多我就会想办法减少自己的工作时间提升工作效率，想要突破不是嘴上说说的还要付诸实际的，每天的工作量都是非常大的，所以在工作时要做好自己的工作的同时还要向其他人学习，他们应为工作了多年对于工作都有自己的见解，向他请教可以让我的工作效率提升，减少工作的时间提升工作的质量。

三、做好服务

酒店来往的客户非常多，对待客户我都非常认真非常友善的，因为来到我们酒店就是我们的客人，就必须要照顾好他们，对于他们需要的会第一时间给予客户答复，不会让客户等待，用诚恳温和的语气与客户交流，不会因为工作忙碌疏忽怠慢客户，对每一个客户我都会认真细心的去对待，因为只是我应该做的也是必须做的，客户有为题也会及时去处理，只要是在职责范围内的，当然对于客户的一些帮助还是会尽量去做的，让客户感到我们酒店的真诚。

四、礼貌待人

在酒店礼貌非常重要，身为基层酒店人员，礼貌必不可少，我们来到酒店的第一天就要学习礼貌，但是很多时候并不需要用到，但我都会坚持礼貌的去接待客户，一言一行都会举止有度，让客户感到舒心，这样虽然累了点但是客户非常喜欢任何人都喜欢有礼貌的人客户也不例外，因此礼貌待人很重要，在酒店工作更是如此。

五、不足

很多时候因为是一个新人没有多少工作经验，在工作的时候也会犯一些错误，让客户感到不满意，还好及时有其他同事弥补，在接待客户的时候经常会抹不下面子，说一些欢迎光临的话语。表情木讷，声音也僵硬，使得服务做得并没有到位，经常受到经理的训斥。还有其他的问题就不一一叙述了。

一年的工作结束，就要为下一年的工作做准备了，这一年的工作经历，让我知道了自己的不足，也会在以后工作中弥补。

数据化运营指南心得体会总结篇九

这次实习是一个操作类的实习，那么久对比下以前操作过的软件，对比一下二者不同，我们使用的软件主要是arcgis软件和mapgis软件。首先是mapgis软件。mapgis软件的优点在于界面清楚，鼠标交互性强，需要功能或者对某对象操作时右键可以找到相应操作。比如导入图层新建图层等，arcgis要新建图层则需要在规定的地理数据库中新建一个数据集，然后对其进行编辑。在分析方法方面mapgis的功能也比较齐全。我使用的mapgis版本唯一一个我比较不满意的地方是操作较快是比较容易程序崩溃;再来我也是用了arcgis做后面的实习19，arcgis的鼠标交互性相对来说弱一点，但是arcgis的优点也是比较好的，首先它的功能模块分得比较清楚，我不需要为了一个功能找很多地方，然后对于对象图层的分析与操作功能都放在工具箱中，我可以设置哪些功能开启，哪些功能关闭，节约操作或者分析速度。当我想把数据在两种软件中混用的时候，可以转化文件为标准shp文件，两软件的通信就是这样了。只不过这其中除了一点问题，不同版本软件在转换数据的时候会不可避免的出现数据丢失受损或者异常等情况，只能再次操作。

以后我再对着不同的软件进行操作的时候，会注意他们的操作风格，是偏鼠标还是键盘，是分一套功能还是分模块。然后这次实习的过程其实也是蛮重要的，不仅仅是一些操作过程。

1、编辑地图

2、发布地图生成服务

3、导出文件应用到其它科目

但是现在我知道了自己以前的这些操作是很狭隘的，只是仅仅包括了一些很小的功能。对于数据库这块的操作正是我以前所没有认真做或者深层次的接触的。当我把这次实习的第二部分做完以后，收获的确是不小的，虽然实习所用的版本和我用的软件版本不同，甚至于有些步骤根本做不了，但是毕竟还是有很多的相似之处。除了几何网络的那里没有实施之外，其他的都做了，即便是一个很简单的步骤也做了一下，感受下两个版本的不同。在阅读实习材料的过程中我其实很想找到一些：“为什么这样操作”的解释，但是没有，然后就自己找了下一些步骤做法的原因。比如说：为什么要将要素类两张表合成一张表，这是可以减少数据冗余的。思考，得出结果，总结经验，这才是实习需要有的效果。希望以后会有更多这种查漏补缺类型的实习，弥补自身不足。