在撰写报告之前，我们需要充分了解所要报告的内容，收集相关资料。在收集资料和进行调研时，注重选择权威可信的来源，确保报告的准确性和可信度。以下是小编为大家收集的报告范文，仅供参考，大家一起来看看吧。报告内容涵盖了销售情况分析、市场竞争对手分析、未来发展趋势预测等方面，希望能对大家的工作和决策提供一定的参考和借鉴。

智能锁实训报告篇一

1、调研目的

目前，我院正积极进行以培养适合社会需求的高技能应用型人才为目标的专业改革和建设，专业建设的核心是课程建设，专业课程体系的建设成为关键。为了培养适合社会需求的高技能应用型人才，我院智能化工程系组织人员对楼宇智能化工程技术专业建设进行调研。以下是本次楼宇智能化工程技术专业建设调研报告。

本次调研的主要目的是：

（1）培养适合社会需求的高技能应用型人才；

（2）为专业人才培养、课程建设和改革、实践教学、校企合作教学方案的制定提供依据；

（3）准确把握本专业人才培养的方向、内容和质量。

2、调研方法

调研研究过程中，我们采用了实地考察、访谈、问卷调查和网络资料收集等方法。

3、调研内容

（1）楼宇智能化产业经济状况和发展前景？

（2）楼宇智能化人才数量、结构和质量需求？

（3）如何深化楼宇智能化工程技术专业改革与建设？

4、调研安排

首先了解教育部职业教育与成人教育司编写的高等职业学校专业教学标准（试行），宏观把握国家教育主管部门对楼宇智能化工程技术专业的要求；然后我们将了解楼宇智能化企业、安防工程企业以及高校楼宇智能化工程技术专业（尤其是高职院校）不少于10家，其中实地考察不少于2家；访谈（含电话访谈）专业技术人员和从业人员不少于10位，还配合应用网络资料收集的方法进行专业调研。

1、引言

世界上第一座智能楼宇1984年出现在美国，上个世纪90年代中期开始在我国出现，历经10多年发展，我国的智能楼宇从无到有，从20xx年逐渐开始走向火爆，各种从事楼宇智能化的公司企业大量涌现，新开工的和旧建筑改造工程纷纷上马楼宇智能化系统，与此同时出现了全国范围内的智能楼宇人才短缺。

楼宇智能化技术的水平标志着一个国家综合国力和科技水平的具体体现。它是计算机技术、通信技术、控制技术与建筑技术密切结合的结晶。是对建筑物的四个基本要素即结构、系统、服务和管理进行了最优化设计和组合。它的存在拉动了我国国民经济的发展，也促进了电力、电子、仪表、钢铁、建材、机械、自动化、计算机、通信等产业的发展。

我国尚处在发展时期。国内的楼宇科技水平还不是很高，人才建设还很不到位，近几年，国家劳动保障部将楼宇智能化定义为新职业，已经出台“楼宇智能化管理师”的资格认证和考评。随着我国大中城市及尤其是广州市沿海城市的经济、城建和智能化小区的发展，楼宇智能化技术的人才需求将愈来愈高。

2、专业特征

（1）培养目标

本专业培养拥护党的基本路线，适应社会主义经济建设第一线需要的，

德、智、体、美等全面发展的，从事建筑电气技术、智能建筑与楼宇自动化技术方面的高等工程技术应用性专门人才。

毕业生应具有坚实的专业技术基础和工程实践能力，能适应现代化建

筑电气工程的要求，能从事智能建筑与楼宇自动化以及建筑电气工程的设计、安装、运行维护与调试等工作。

（2）应该具备的能力

1）具有建筑及居住区数字化与智能化系统工程的规划设计工作的能力；

2）具有配合完成建筑及居住区数字化与智能化系统工程招投标工作的能力；

3）具有数字化与智能化系统设备选型和确定系统工程预算的能力；

4）具有建筑及居住区数字化与智能化系统电气设备安装、调试、维护工作的能力；

5）具有常见楼宇电气设备的使用和简单电气控制电路的设计、安装维修工作；

6）具有建筑供配电系统的方案设计施工和日常维护工作的能力；

7）具有建筑照明系统、给排水、暖通系统的电控部分安装和日常维护工作能力；

10）具有建筑电气系统、楼宇自控系统、建筑智能化系统工程的一线施工能力、各种设备的安装、调试工作的能力。

3、人才需求分析

2。4%，技师不足1%，高级技师不足0。3%。同时，楼宇智能化涉及专业多、配套产品和技术繁杂，且产品更新换代迅速，但这又是楼字和住宅建设中的新亮点。资料显示，我国建筑智能化技能型专业人才极其匮乏，尤其缺乏各个层次的智能建筑设计施工建设、运行管理的专业化人才，目前全国此方面的人才缺口达40万。在楼宇智能化高速发展的今天，这个缺口有可能会进一步扩大。

1）楼宇智能化工程技术专业人才需求的层次性分析

从我们这次对楼宇智能化行业的公司的调查，了解到企业对楼宇智能化人才的需求是有层次性的，且对不同层次的员工需要他们具备的知识、能力、素质也是不样的。从楼宇智能化设备的安装、操作、维护、管理到楼宇智能化系统的专业设计、开发、工程验收，从楼宇智能化企业的老总、经理、部门负责人到智能楼宇管理员，助理智能楼宇管理师，智能楼宇管理师等各个类型和层次的人才社会都有需求，大体上可以把对楼宇智能化人才的需求划分成五个层次。

第一个层次也是数量需求最多的一个层次就是管理员层，这一个层次就是从事各系统的施工安装和值机操作，如：综合布线系统的施工、建筑设备监控系统的运行值机操作、安全防范系统线路及设备安装，控制室内运行值机操作等。这个层次的员工主要突出个人技能，具备一定的操作能力，工作经验，专科、中专及其以下文化程度即可。

第二个层次就是助理管理师层，这个层次负责各系统的测试、维护、故障排查，如：综合布线系统缆线端接与系统测试、建筑设备监控系统的测试与维护、视频监控系统、入侵探测器、出入口系统调试与管理维护等。这个层次侧重于综合能力，注重知识面和知识程度，在就技能上要求更高。这个层次必须具备专科及其以上文化层次。

第三个层次就是管理师层，主要负责专业设计、开发、工程验收，如：综合布线系统的设计、验收，建筑设备监控系统方案设计、选型、功能配置、验收，安全防范系统方案设计、选型、功能配置、验收，培训与管理等。这个层次必须具备本科及其以上文化层次，个别优秀的专科生也可进到这个层次。

第四个层次就是高级楼宇智能化管理人才，这个层次的人才必须擅长战略规划，顾客关系，人力资源，系统决策等，本科及其以上文化层次。

第五个层次就是楼宇智能化的研究型人才，战略规划人才，研究生其以上文化层次。

高职高专的人才培养目标主要应定位于第一和第二个层次，即管理员层和助理管理师层

2）楼宇智能化行业就业岗位群分析

电梯、消防、供配电设备等的年度安全检查等工作；物业管理公司，从事楼宇智能化系统和建筑机电设备的运行、维护、维修、物业管理等工作；楼宇机电设备专业安装及维护公司，从事电梯或空调设备的安装及维修工作；楼宇机电设备国内外厂家销售公司的技术代表或办公室高级职员，从事产品推介、市场开拓与产品售后服务工作。

3）企业对楼宇智能化工程技术专业人才的素质要求

楼宇智能化行业是一个集计算机技术、通信技术、自动控制技术等技术于一体的行业，涉及的知识领域十分宽泛，它要求我们培养出来的人才必须是复合型的技能人才，楼宇智能化行业的过程涉及的环节很多，岗位很多，需要打交道的人、机构、事、仪器、设备也很多，它的专业性、技术性、综合性、还有灵活性都很强，概括起来，一个合格的楼宇智能化人才必须具备广博的知识，良好的专业技能，较强的沟通协调能力，良好的职业操守。它要求人才的专业素质和综合素质都必须要高。

1）职业目标定位

依托在福建内有相当业务量的福建保罗智能科技有限公司、厦门鑫科安安全系统工程有限公司等施工及工程管理企业，以楼宇智能化专业职业技能培养为主线，以服务为宗旨，以就业为导向，以工学结合为途径，主要面向福建城市化智能建筑施工企业，培养德、智、体、美全面发展，适应生产建设一线，能够胜任智能楼宇技术岗位的高技能人才。

2）课程设置定位

智能锁实训报告篇二

摘要近年来，世界各个发达国家竞相发展机械电子工程，以提高本国的成产力水平，机械电子工程也不断向智能化、网络化、柔性化发展，机械电子工程与人工智能的完美融合给这一产业带来了革命性的变革和惊人的经济效益。本文分别从机械电子工程、人工智能、两者融合3个方面探讨了这一趋势。

关键词机械电子工程;人工智能;信息处理

传统的机械工程一般分为两大类，包括动力和制造。制造类工程包括机械加工、毛坯制造和装配等生产过程，而动力类工程包括各式发电机。电子工程与传统的机械工程相比来言是较新的学科，两者于上世纪逐渐结合在一起。最初，电子工程与机械工程是以块与块的分离模式或功能替代的模式相结合，随着科学技术的不断向前推动，传统的机械工程与现代的电子工程通过信息技术有机的结合起来，形成了现在的机械电子工程学科。随着人工智能技术的不断发展，机械电子工程由传统的能量连接、动能连接逐步发展为信息连接，使得机械电子工程具有了一定的人工智能。传统的机械电子工程通过现代的科学技术进入到一个新的发展领域，同时，人工智能技术伴随着机械电子工程的日益复杂，也得到了长足的发展。

1.1机械电子工程的发展史

20世纪是科学发展最辉煌的时期，各类学科相互渗透、相辅相成，机械电子工程学科也在这一时期应运而生，它是由机械工程与电子工程、信息工程、智能技术、管理技术相结合而成的新的理论体系和发展领域。随着科学技术的不断发展，机械电子工程也变的日益复杂。

机械电子工程的发展可以分为3个阶段：第一阶段是以手工加工为主要生产力的萌芽阶段，这一时期生产力低下，人力资源的匮乏严重制约了生产力的发展，科学家们不得不穷极思变，引导了机械工业的发展。第二阶段则是以流水线生产为标志的标准件生产阶段，这种生产模式极大程度上提高了生产力，大批量的生产开始涌现，但是由于对标准件的要求较高，导致生产缺乏灵活性，不能适应不断变化的社会需求。第三阶段就是现在我们常见的现代机械电子产业阶段，现代社会生活节奏快，亟需灵活性强、适应性强、转产周期短、产品质量高的高科技生产方式，而以机械电子工程为核心的柔性制造系统正是这一阶段的产物。柔性制造系统由加工、物流、信息流三大系统组合而成，可以在加工自动化的基础之上实现物料流和信息流的自动化。

1.2机械电子工程的特点

机械电子工程是机械工程与电子技术的有效结合，两者之间不仅有物理上的动力连结，还有功能上的信息连结，并且还包含了能够智能化的处理所有机械电子信息的计算机系统。机械电子工程与传统的机械工程相比具有其独特的特点：

1)设计上的不同。机械电子工程并非是一门独立学科，而是一种包含有各类学科精华的综合性学科。在设计时，以机械工程、电子工程和计算机技术为核心的机械电子工程会依据系统配置和目标的不同结合其他技术，如：管理技术、生产加工技术、制造技术等。工程师在设计时将利用自顶向下的策略使得各模块紧密结合，以完成设计;2)产品特征不同。机械电子产品的结构相对简单，没有过多的运动部件或元件。它的内部结构极为复杂，但却缩小了物理体积，抛弃了传统的笨重型机械面貌，但却提高了产品性能。

机械电子工程的未来属于那些懂得运用各种先进的科学技术优化机械工程与电子技术之间联系的人，在实际应用当中，优化两者之间的联系代表了生产力的革新，人工智能的发展使得这一想法变成可能。

2.1人工智能的定义

人工智能是一门综合了控制论、信息论、计算机科学、神经生理学、心理学、语言学、哲学等多门学科的交叉学科，是21世纪最伟大的三大学科之一。尼尔逊教授将人工智能定义为：人工智能是关于怎样表示知识和怎样获得知识并使用知识的科学。温斯顿教授则认为：人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。至今为止，人工智能仍没有一个统一的定义，笔者认为，人工智能是研究通过计算机延伸、扩展、模拟人的智能的一门科学技术。

2.2人工智能的发展史

2.2.1萌芽阶段

发明了世界上第一部能进行机械加法的计算器轰动世界，从此之后，世界各国的科学家们开始热衷于完善这一计算器，直到冯诺依曼发明第一台计算机。人工智能在这一时期发展缓慢，但是却积累了丰富的实践经验，为下一阶段的发展奠定了坚实的基础。

2.2.2第一个发展阶段

在1956年举办的“侃谈会”上，美国人第一次使用了“人工智能”这一术语，从而引领了人工智能第一个兴旺发展时期。这一阶段的'人工智能主要以翻译、证明、博弈等为主要研究任务，取得了一系列的科技成就，lisp语言就是这一阶段的佼佼者。人工智能在这一阶段的飞速发展使人们相信只要通过科学研究就可以总结人类的逻辑思维方式并创造一个万能的机器进行模仿。

2.2.3挫折阶段

60年代中至70年代初期，当人们深入研究人工智能的工作机理后却发现，用机器模仿人类的思维是一件非常困难的事，许多科学发现并未逃离出简单映射的方法，更无逻辑思维可言。但是，仍有许多科学家前赴后继的进行着科学创新，在自然语言理解、计算机视觉、机器人、专家系统等方面取得了卓尔有效的成就。1972年，法国科学家发现了prolog语言，成为继lisp语言之后的最主要的人工智能语言。

2.2.4第二个发展阶段

以1977年第五届国际人工智能联合会议为转折点，人工智能进入到以知识为基础的发展阶段，知识工程很快渗透于人工智能的各个领域，并促使人工智能走向实际应用。不久之后，人工智能在商业化道路上取得了卓越的成就，展示出了顽强的生命力与广阔的应用前景，在不确定推理、分布式人工智能、常识性知识表示方式等关键性技术问题和专家系统、计算机视觉、自然语言理解、智能机器人等实际应用问题上取得了长足的发展。

2.2.5平稳发展阶段

由于国际互联网技术的普及，人工智能逐渐由单个主体向分布式主体方向发展，直到今天，人工智能已经演变的复杂而实用，可以面向多个智能主体的多个目标进行求解。

物质和信息是人类社会发展的最根源的两大因素，在人类社会初期，由于生产力水平低，人类社会以物质为首要基础，仅靠“结绳记事”的方法传递信息，但随着社会生产力的不断发展，信息的重要性不断被人们发现，文字成为传递信息最理想的途径，最近五十年间，网络的普及给信息传递带来了新的生命，人类进入到了信息社会，而信息社会的发展离不开人工智能技术的发展。不论是模型的建立与控制，还是故障诊断，人工智能在机械电子工程当中都起着处理信息的作用。

由于机械电子系统与生俱来的不稳定性，描述机械电子系统的输入与输出关系就变得困难重重，传统上的描述方法有以下几种：1)推导数学方程的方法;2)建设规则库的方法;3)学习并生成知识的方法。传统的解析数学的方法严密、精确，但是只能适用于相对简单的系统，如线性定常系统，对于那些复杂的系统由于无法给出数学解析式，就只能通过操作来完成。现代社会所需求的系统日益复杂，经常会同时处理几种不同类型的信息，如传感器所传递的数字信息和专家的语言信息。由于人工智能处理信息时的不确定性、复杂性，以知识为基础的人工智能信息处理方式成为解析数学方式的替代手段。

通过人工智能建立的系统一般使用两类方法：神经网络系统和模糊推理系统。神经网络系统可以模拟人脑的结构，分析数字信号并给出参考数值;而模糊推理系统是通过模拟人脑的功能来分析语言信号。两者在处理输入输出的关系上有相同之处也有不同之处，相同之处是：两者都通过网络结构的形式以任意精度逼近一个连续函数;不同之处是：神经网络系统物理意义不明确，而模糊推理系统有明确的物理意义;神经网络系统运用点到点的映射方式，而模糊推理系统运用域到域的映射方式;神经网络系统以分布式的方式储存信息，而模糊推理系统则以规则的方式储存信息;神经网络系统输入时由于每个神经元之间都有固定联系，计算量大，而模糊推理系统由于连接不固定，计算量较小;神经网络系统输入输出时精度较高，呈光滑曲面，而模糊推理系统精度较低，呈台阶状。

随着社会的不断发展，单纯的一种人工智能方法已经不能满足日益增长的社会需要，许多科学家开始研究综合性的人工智能系统。综合性的人工智能系统采用神经网络系统与模糊推理系统相结合的方法，取长补短，以获得更全面的描述方式，模糊神经网络系统便是一成功范例。模糊神经网络系统做到了两者功能的最大融合，使信息在网络各层当中找到一个最适合的完全表达空间。逻辑推理规则能够对增强节点函数，为神经网络系统提供函数连结，使两者的功能达到最大化。

科学的不断发展带来的不仅是学科的高度细化、深化，而且是学科间的高度融合。人工智能就是各学科交叉与综合之后的结果，秉承这一天性，人工智能与机械电子工程自然的进行了完美融合，这一全新领域的发展必将引领世界潮流，促进生产力的飞速发展。

智能锁实训报告篇三

川智能化制造技术以实现优质、高效、低耗、清洁、灵活生产，提高产品对动态多变市场的适应能力和竞争力为目标。

(2)智能化制造技术不局限于制造工艺，而是覆盖了市场分析、生产管理、加工和装配、销售、维修、服务，以及回收再生的全过程。

(3)智能化制造强调技术、人、管理和信息的四维集成，不仅涉及到物质流和能量流，还涉及到信息流和知识流，即四维集成和四流交汇是智能化制造技术的重要特点:

(4)智能化制造技术更加重视制造过程组成和管理的合理化以及革新，它是硬件、软件、智能(人)与组织的系统集成。

2.智能化制造数控设备的关键技术

机械制造设备的智能化、网络化、以及对神经元网络、云计算技术的研究与应用，使机械制造工)‘智能化技术得到了跨越式的发展，可以说这是又一次具有划时代意义的工业技术革命。目前，智能化制造数控设备的关键技术，除了机械主体以外，主要是由智能数控系统技术、智能感知技术、智能自适应技术、智能神经元网络技术、智能云计算技术和智能专家系统等主要技术构成。

(1智能化数控系统数控设备智能化的发

展是以数控系统完善的软硬件功能及高灵敏度、高精度感知检测系统为基础，以适应智能化、信息化、数字化集成技术发展的要求。为追求数控设备加工效率和加工质量，数控系统不但有自动编程、前馈控制、模糊控制、自学习控制、工艺参数自动生成、三维刀具补偿、运动参数动态补偿等智能化功能，并有故障诊断专家系统，使自诊断和故障监控功能更趋势完善。伺服驱动系统智能化，能自动感知负载变化，自动优化调整参数。如发那科推出的hrv控制，通过共振追随型hrv滤波器，可以避免因频率变动而造成设备的共振。通过融合旋转伺服电动机，高精度、高响应和高分辨率脉冲编码器，实现高速和高精度的伺服控制，保证极其平稳 的进刀。

(2)智能自适应控制技术自适应控制分为 工艺自适应和儿何自适应。工艺自适应又分为

(ann)是一种模拟

除了各种数控设备和相关数控配套设备以外，智能工业机器人在智能制造单元、智能制造系统和智能制造工)‘中具有重要作用。

(2)智能化自动化工)‘在各种智能化自动化数控设备的基础上，智能化工)‘将由工厂‘局部智能自动化、逐步分层次地发展到全工)‘智能自动化和社会化智能制造。

第一层次:单机或单元智能自动化。

单机或单元智能自动化，可以实现长时间无人值守。国内外都有用于生产的实例。

第二个层次:生产制造系统智能自动化。

在第三代“智能机器人化单元”的基础上，实现计算机网络控制生产车间全自动化系统。包括毛坯仓储管理，再制品仓储管理，成品零件仓储管理及其搬运、装卸、装配作业和质量检验等。

第三个层次:智能化数字化网络制造系统。

在第二层次生产制造系统智能自动化的基础上，配置网络综合管理系统，来实现全工)‘的智能化数字化网络制造。智能化工)‘的实现主要是靠信息通信技术(ict)和智能网络的可靠运行加以保证。具有实时资料搜集与传输功能、高效能计算机与分析预测功能、远程监控与诊断功能及模拟功能等。智能化工)‘最核心的部分是生产过程和全面经营运行的智能自动化，包括设计智能化，生产排序自动化，生产线自动化，测试检验自动化，仓储自动化，电力管理智能自动化等等，进一步发展到自动化无人化工)‘(绝大多数设备可以无人值守)。

第四个层次:智能化社会化生产。

智能化网络化社会化制造，将山企业内部局域网经因特网向企业外部传输。这就是所谓的internet/intranet。网络可使企业与企业之间进行跨地区协同设计、协同制造、信息共享、远程监控、远程诊断和服务等。网络能为制造提供完整的生产数据信息，可以通过网络将加工程序传给远方的设备进行加工，也可远程诊断并发出指令调整。网络使各地分散的数控机床联系在一起，互相协调，统一优化调整，使产品加工不局限于一个工)‘内而实现社会化生产。智能化社会化制造能够借助internet网实现跨行业、跨国际智能化制造，进人internet/intranet时代。云计算借助internet网整合了计算机资源，为智能化制造开了先河。智能化网络化社会化制造将引领社会和全球资源的整合与优化运用，同时将有效地提高人类的生活质量，逐步地减少人类的体力劳动而扩大脑力劳动的比重，进入知识社会，智能社会。

智能制造具有高科技高水平的先进制造系统，面临一些极具挑 战性的问题。当然也需要我们投入大量的研究去攻克这些技术难题。产品和制造过程的数字建模理论及混合约束求解方法，几何表示与推理在运动规划、抓取、夹持、装配、nc加工、计算机视觉、测量中的应用，制造技能和制造知识的表示、获取与推理。智能制造单元的agent建模及智能制造系统的多agent建模理论、多agent系统学-j及重构理论、多agent系统动力学分析方法及性能评价标、多agent系统规划、调度、控制与协调等。制造资源的holon模型holonic系统组成及其分别式协调与控制等。由于人类智能问题本身的复杂性，智能制造理论与技术的研究任重而道远，上述问题的深入研究，不仅将促进智能制造理论与技术的发展与进一步完展具有积极的推动作用。不仅要提高机器设备的智商，更要协调好人与机器的关系，建立一种新型的人机一体化关系，从而产生高效高性能的生产系统。总之，随着智能制造技术的普及以及其带来的优势愈发明显，可以预见在不远的将来，智能制造将成为下一代重要的生产模式。参考文献：

智能锁实训报告篇四

1、轻松由我，锁定生活！

2、品意幸福智味，从门锁开始。

3、屡屡碰壁，贼的烦恼，屡屡碰壁的贼——普罗巴克，智慧安保。

4、科学体现，轻松表现——深圳普罗巴克指纹锁。

5、真不敢相信，钥匙是我的手指！

6、一点智慧，百点品味，（这就是）普罗巴克人生。

7、出入平安，屈指可锁——普罗巴克。

8、芯的高度，新的起点。

9、锁住幸福，指向未来！

10、智能彰显品位，安全锁定幸福。

11、指锁难开，心事易平。

12、随心而动，锁住安心。

13、一指锁住幸福！

14、锁到之处，一家之主——普罗巴克，智慧安保。

15、开启品位生活，锁定幸福人生。

16、启迪生活，指点幸福！

17、开启精彩一点，锁定幸福无限。

18、锁上门，放心离开——普罗巴克，智慧安保。

19、锁到之处，万夫莫开。

20、锁定幸福生活，享受平安快乐。普罗巴克！

21、我们的科技，带给你无限的'安全空间！

22、便捷享受，高枕无忧——普罗巴克。

23、锁到之处，如此放心——普罗巴克，智慧安保。

24、高枕无忧——普罗巴克。

25、汇集科技精英，共创指纹名锁。

26、开启精彩，锁定未来。

27、普罗巴克，只为您开启。

28、锁住每一份幸福，品味每一刻智能。

29、指点生活，锁住幸福！

30、智慧结晶，锁向无敌。

31、为你专注守护，直到当幸福来敲门。

32、体验智慧科学，从门锁开始。

33、做生物门锁领航者，引领时代前沿。

34、开启幸福，锁好平安！

35、轻轻一按，幸福立现——普罗巴克智能门锁。

36、一切尽在掌控中——普罗巴克指纹锁。

37、汇集科技精英，共创指纹门锁。

38、为您量身打造的专业门锁——普罗巴克指纹锁。

39、上乘的品位，舒适的人生——普罗巴克。

40、锁住美好生活——普罗巴克。

41、指纹门锁进万家，幸福守望你我他。

42、指纹开启门锁，双手掌握安全。

43、创造指纹锁时代，领先行业理念！

44、更安全，更便捷，高品位——普罗巴克！

45、新时代，心生活，芯门锁——普罗巴克。

46、普罗巴克，真正的门锁专家！

47、放心生活，普罗巴克。

48、纷纭大千，唯我指点。

49、行业先创，致力完美安防！

50、智慧生活，从门锁开始。

智能锁实训报告篇五

摘要：当前世界经济复苏艰难曲折、全球航运市场持续低迷、造船产能面临着严重过剩，市场竞争激烈。在这种形势下，振兴制造业，加快结构调整、全面转型升级、推动产业快速迈向高端，已成为全行业的共识。当前，我国船舶制造行业处于一个变革的时代。新一轮的工业变革已经开始，而其中，制造业数字化、网络化、智能化作为革命的核心力量。这场“智”造革命所带来的风暴，将深刻影响着我国造船业的未来。

关键词：船舶；智能制造；数字化；自动化 1.引言

西方发达国家振兴制造业走的是一条新路子，主要是依靠科技创新，抢占国际产业竞争制高点、增强经济发展核心竞争力，谋求未来发展的主动权。以智能化为核心的装备制造业变革正牵引着传统工业发展革命性的演变，正推动着全球新一轮科技创新高峰的形成。

德、英、日等国家相继推出一系列重振制造业的重大举措，力图在知识技术密集的高端制造业重塑竞争优势。如“工业 4.0”是德国政府推出的《高技术战略 2020》十大未来项目之一。作为一个风靡全球的概念，“工业 4.0”提供了工业制造的新思维，被称为是继蒸汽机应用、规模化生产和电气、电子信息技术等三次工业革命后的第四次工业革命，其特征是以大数据为基础、以预测技术为核心的智能制造使用，目的是大幅度提高产品生产、产业链运行的质量和效率，推动实现传统制造业的转型。此外，美国提出了“先进制造业国家战略计划”，日本提出组建科技工 业联盟，英国提出了“工业 2050”。最近，中国也公布了中国版的“工业 4.0”，即“中国制造 2025”规划，并提出了“互联网+”计划。

专家表示，我国要着力改变造船业“大而不强”的局面，就要依靠创新驱动发展，推动中国造船业尽快实现智能化。而“互联网+”行动计划和“中国制造 2025”战略的提出，为我国造船业实现从“量”到“质”的转变创造了机遇，同时也带来重大挑战。

2.智能制造介绍

“工业4.0”是继蒸汽机应用（机械时代）、电子信息技术（电气时代）和网络通信技术（信息时代）之后的第四次工业革命，最早在2013年4月的德国汉诺威工业博览会上正式提出，与美国通过程序提升“先进制造业”、推进“柔性制造系统”有异曲同工之妙。“工业4.0”为中国经济特别是制造业的转型升级、结构调整指明了发展方向。“工业4.0”其特征是基于信息物理系统、物联网和互联服务，通过大数据分析和云计算，以预测技术为核心来指导高效高品质生产的智能制造和应用，目的是大幅度地提高产品生产、运行的质量和效率，实现信息技术、物联网、智能生产和流通消费相融合的革命性方法，将彻底推动传统制造工业的服务化转型升级。

智能制造技术是在现代传感技术、网络技术、自动化技术是在现代传感技术、网络技术、自动化技术以及人工智能的基础上，通过感知、人机交互、决策、执行和反馈，实现产品设计过程、制造过程和企业管理及服务的智能化，是信息技术与制造技术的深度融合与集成。

智能化和自动化的最大区别在于知识的含量。智能制造是基于科学而非仅凭经验的制造，科学知识是智能化的基础。因此，智能制造包含物质的和非物质的处理过程，不仅具有完善和快捷响应的物料供应链，还需要有稳定且强有力的知识供应链和产学研联盟，源源不断地提供高素质人才和工业需要的创新成果，发展高附加值的新产品，促进产业不断转型升级。

“船舶工业4.0”，需要在现有信息化、自动化条件下构建网络—实体融合架构，通过适应于各类用户需求的评估、分析、预测和优化体系，以“多源数据条件下的多维评估与预测、实现协同优化”为核心，形成更具高附加值的船舶制造、使用、管理、物流等面向全生命周期的中国船舶工业全产业链，从而使得中国船舶工业未来能够更好地以市场为导向，以智能船舶为纽带，走向定制规模化、管理精细化、服务高效化，以更好地创造和实现新价值。“船舶工业4.0”将促使造船厂借助物联网、大数据、人工智能取代封闭性的生产制造系统，成为未来船舶工业的根基，彻底使我国由造船大国向造船强国转变。虽然“船舶工业4.0”还在探索，但新的变革浪潮必然会席卷而来，企业只有占得先机才能成为行业的引领者。

智能船舶不是单指船舶实体本身，而是一套完整的系统，其核心技术是网络和智能船舶融合、岸海一体的智能信息服务体系。智能船舶系统是通过设计企业、制造企业、运营企业和服务企业之间的信息共享，构建一个“网络化、系统化、智能化和服务化”的网络和智能船舶的融合架构，实现从设计、生产、运营到服务的全流程体系的协同，建立船舶全生命周期的产业链，通过相关数据的分析挖掘，为企业创造新的价值。智能船舶系统主要包括：智能设计、智能制造、智能船舶、智能操作、智能运营、智能服务以及云计算平台七大模块，如图1 所示。

图1 智能船舶系统体系结构

智能船舶系统构建在云计算平台之上，实现数据的云存储以及大数据的分析与挖掘，系统以智能船舶实体为核心，涉及智能船舶的设计、制造、操纵、运营以及服务各功能模块，涵盖了智能船舶从设计制造到报废淘汰的整个生命周期数据的分析与应用。智能船舶系统的生命周期如图2 所示。

图2 智能船舶系统生命周期

智能船舶系统具有以下特点：

1）系统性。智能船舶系统不再单指船舶实体本身，它是由多个子系统集成的船舶与岸基一体化智能信息服务体系，主要包括船舶设计、制造、操作、运营、服务等系统。

2）网络性。系统的基础是基于网络互联，借鉴传感技术、互联网、云计算等先进技术，实现船舶设备与设备之间、设备与船舶、船舶与岸基、岸基与云中心等的网络联结，实现信息共享、远程控制与通信交流等。

3）智能性。智能船舶系统是一个多智能体系统，通过云计算平台对船舶相关大数据的分析、预测、评估、推理等，实现正确的决策，通过传感技术、虚拟技术、识别技术等理论方法，实现船舶设计、制造、操纵、运营、服务过程的智能化。

4）协同性。智能船舶系统涵盖了船舶设计企业、制造企业、运营企业以及服务企业，实现信息共享，企业之间可以相互提出请求和提供服务，实现协调运作与竞争，共同发展。5）柔韧性。系统能够适应快速变化的船舶设计、制造、运营和服务需求，通过大数据分析和沟通交流，能够对变化的市场需求做出及时的反应，具有较强的适应性。

6）追溯性。系统对船舶从设计、制造、使用、淘汰的全过程进行跟踪，对船舶出现的问题能够及时的追溯和处理。

3.2.1数据集成平台技术

船舶平台信息集成系统是进行数据交换和业务系统运行的平台，它规范了信息交换和系统运行标准及接口定义等，为业务应用系统提供良好的系统接口、稳定的运行环境和严格的管理界面。船舶信息系统的结构如图3所示，其中处理机、智能传感器和带有数字化接口的设备物理地分布于船上的各个部位，各自独立运行，它们通过网络设备连接，构成一个分布式系统。该系统又是通过集成支撑环境将各个独立的系统连通集成进行信息交换和消息传递，形成一个有机的整体。船舶平台信息集成系统负责除指控系统外其他所有信息的共享与交换。资源管理中心、控制中心、信息管理中心和操控台之间的信息传输和消息传递统一通过船舶平台信息集成系统控制完成。

图3船舶信息系统的结构

虚拟现实技术最早由美国vpl research inc．公司提出的，涉及计算机、微电子、仿真与传感测量等众多高新技术，它是利用计算机在电脑上构造出一个与现实世界相同或相似的环境，人们通过虚拟设备就可以与虚拟环境进行交流互动，就像在现实世界中一样。人们不仅能从视觉上感知虚拟世界，同时也可以从嗅觉、听觉甚至触觉等方面来感知虚拟世界。在计算机中构造的虚拟世界是一个开放的环境，不仅能够对人们通过虚拟设备传递给它的信息做出反馈，还能够让人们“真实”地感知虚拟环境下的虚拟实物。

虚拟现实系统主要由五方面组成：虚拟引擎、输入/输出设备、软件和数据库、用户以及任务，其中虚拟引擎和i/o设备是虚拟现实系统的核心，他们之间是通过以下组成关系来完成虚拟任务的，如图3所示：

图3 虚拟现实系统组成部分

vr引擎是虚拟仿真系统的核心部位，通过读取输入设备中的数据信息，访问与任务相关的数据库并进行实时计算，完成相应工作任务，最后通过输出设备反馈任务结果。

i/o设备是实现虚拟环境交互性的基础。人们通过专门的数据接口给计算机发送命令，同时计算机也会将实时的模拟信息反馈给用户。比较常见的i/o设备有三维位置跟踪器，即传感衣、三维声音发生器、数据传感手套等。

软件和数据库，根据各个领域的应用侧重点不同，目前虚拟现实系统的vr仿真软件

有很多种，软件和数据库的主要功能有两部分：

1)建立虚拟对象的几个模型，根据需要也可以加入物理属性和行为特性，同时构造虚拟对象层次结构，建立i/o设备到虚拟场景的映射。

2)创建虚拟环境，创建连通应用程序与虚拟世界的数据接口，从而实现人机交互。任务指的是虚拟现实系统需要完成的命令和工作。传统的虚拟现实系统主要运用在教育、娱乐、医疗和军事，新型的虚拟现实系统主要运用在机器人、制造业和信息可视化等领域。

虚拟现实技术的特点主要通过四个方面来表现，他们之间的关系如图4所示：

图4虚拟现实技术的特点

多感知性：所谓多感知性就是除了一般计算机所具有的视觉感知之外，还拥有其他方面的感知，比如听觉感知、触觉感知、嗅觉感知、味觉感知、甚至运动感知等。沉浸感：沉浸感是指计算机生成的虚拟环境让人有一种真实的存在感，犹如身临其境，所有感知就像在真实世界一样。要有沉浸感，除了逼真的三维模型，还必须有人机交互作用才能够实现。

想象性：在进入虚拟环境时，不仅仅是依靠外设的一些虚拟设备，像数据手套之类的来提供沉浸感，同时也要通过想象把虚拟的环境构造出来，想象性从一方面也表达了作者的设计思路。

交互性：虚拟环境是一个开放的环境，它能通过人们输入的信息感知人们的意愿，并做出相应的反馈，交互性的优劣主要由实时性和自然性来体现。

在经济全球化的今天，国际市场竞争非常激烈，尤其是工程制造领域。新技术、新产品日新月异，这对新产品的设计开发和制造提出了更高的要求，企业要在这样严峻的挑战下生存发展，就必须有全新的、强有力的技术支撑，虚拟现实技术就是工程制造领域未来发展的技术力量。

4.1南通中远川崎船舶智能制造项目案例

南通中远川崎的船舶制造智能车间建设，实现了各加工系列的智能制造，达到工装自动化、工艺流水化、控制智能化、管理精益化，保障了产品质量的稳定，缩短了加工周期，极大地提高了生产效率，产品质量和建造效率达到世界先进水平。

南通中远川崎在船舶智能化制造方面，率开国内先河，高度自动化的流水作业生产线加上柔性化的船舶生产工艺流程，实现了船舶制造的自动化操作和流水式作业。

1．型钢生产线

型钢是船体常川部材之一，原先的生产方式．从画线、写字到切割、分料．完全采用手工作业，效率低。周期长．劳动强度大，且难免出现误操作。型钢自动化生产线建成后．实现了从进料一切割一自动分拣一成材分类叠放全过程的智能制造．包括物料信息传输和物料切割智能化以及物料分类感知智能化．配员由原来的20人减少为7人．有效减少了人工成本，缩短了生产周期．降低了劳动强度，为后续扩大机器人应用积累了经验。

2．条材机器人生产线

尽管造船中厚板电弧焊接实现机器人作业困难很多，但南通巾远川崎还是从最简单的先行小组材开始，推进机器人焊接。传统的制造方式是，钢板在定盘上全面铺开。一块一块地装配、焊接、翻身、背烧，占用面积大，制造周期长．效率低。先行小组立机器人生产线投产后．实现了工件传输和焊接智能化，以及自动背烧、自动工件出料．整条生产线仅配一名员员操作，配员减少一半以上。流水线生产方式是工业化大生产的必然要求．对造船业而言．车间内生产作业的流水线化将是今后实施船舶智能制造的一个重要发展方向。目前南通中远川崎已实施了大舱肋骨生产线、y龙筋生产线、焊接装置等数个半自动化生产线技改项目，取得了良好的效果。

4．智能物流系统

采用“横向到边、纵向到底”的设计原则，建立了功能完善的智能物流系统，并与设计系统高度集成，从而将企业的人力、资金、信息、物料、设备、时间、方法等各方面资源充分调配和平衡，为企业加强财务管理、提高资金运营水平、减少库存、提高生产效率、降低成本等提供强有力的支持。

4.2金海重工打造智能船厂之路

船舶制造是一项传统产业，近年来，金海重工股份有限公司对其进行数字化和智能制造的改造，以期把企业打造成先进的智能船厂。目前，这项工作取得了一定进展和成效。

攻坚重点

金海重工在开始打造智能化船厂时，非常重视数字化基础工作的落地。目前，金海重工主要围绕以下3个核心开展工作：一是生产计划管理与实施核心；二是物流核心；三是设计核心。

3个核心中有一个灵魂，就是生产计划管理与实施。这项计划管理工作不是一个数据管理，而是一个行为管理。它的里面包括了计划的制订和计划实施的监控，以及可控化的计划的落实。此项工作是金海重工众多数字化项目中比较通顺的。船厂的物流情况通常十分复杂，不仅厂外供应商物流复杂，而是厂内各种配料、送料等情况也十分繁琐。为此，金海重工搭建了一套完整的供应链系统。这套供应链系统从设计环节开始，包括设计、预算/规划、供应商、询价/合同、送货/质检、厂区物流、领导生产、托盘集配、仓诸管理等子项目。

金海重工十分重视设计工作，无图纸化设计是其目前大力推广的一项内容。与设计相关的各种工作，都离不开数据的支撑。为此，金海重工重点实施了把行为变成数据、让数据变成可控状态的一项工作。这项工作紧要，却十分艰巨，仅其中一项编码工作，就花了6个月的时间。注重工作协同船厂工作千端万绪，若要做好工作，必须加强协同。

计划生产

计划生产这项工作，既涉及到销售环节，又涉及到供应链环节，而且它最后要落实到工人的岗位——金海重工采用的是给每个工人发派工作包的形式。这个工作包就是每名工人在作业开始的时候就必须要明确的落实的工作内容，包括工作对象、工作量、工作场地和工作中需要注意之处。

供应链

金海重工的供应链很长，包括从供应商开始，经计划调度、项目管理到进库，及进库后的模块化出库。出库两个含义，一是外来产品组装件的组合，另一个是厂内产品和外来产品的组合——船舶行业称之为“托盘管理”。托盘管理需要在物流环节、运输环节等供应链中间充分地组合好。“托盘管理”中可能要涉及到上千个零部件，所以，这项工作的内容也是数字化集成和逻辑关系的一种表现。

生产过程智能化

智能船厂的生产过程必须用自动化和数据化来完成，以实现产品的成本降低、质量提升和安全生产。目前，金海重工对此领域进行积极而成功的探索。

钢板自动标记

这项工作远非一般人认为的买一块钢板然后在其上贴二维码那么简单。船厂在生产过程中会遇到一个很大的困难，钢板进厂后，必须进行高温高压条件下的预处理。如果事先把二维码贴在上面，那么钢板预处理结束后，二维码肯定消失了。所以，这就要求厂方加强钢板预处理前的一个编码控制。金海重工经过大量实验，解决了这个难题。钢板在预处理之后，编码也会留在上面，而且经过多少道工序，都会被找到，甚至它与其他原配料结合一起成为一个零件，都会留有数据基础。

数控联合集成数控设备已经应用了几十年，传统方式下都是单机操作，金海重工把它们改造成流水线作业组合的操作模式。目前在切割环节中进行了成功的应用。汽车行业是用机器人进行切割，而金海重工根据自身生产的特点和需求，用了焊接组合的方式来进行代替，取得了不错的效果。这种通过对现有设备以适应智能制造要求的模式，在以后还有很大的发展空间。

柔性模具

船体的形状多变，不同的船型，所以要根据实际情况运用冷加工和热加工。所以，船厂就要设计一个柔性模态。用同一个模态应对所有船舶曲线、平面的加工。这其中数据的采集点和数据量，包括有线源的控制，金海重工投入很大精力才完成。

自动涂装系统

船舶智能制造，需要在现有信息化、自动化条件下构建网络—实体融合架构，通过适应于各类用户需求的评估、分析、预测和优化体系，以“多源数据条件下的多维评估与预测、实现协同优化”为核心，形成更具高附加值的船舶制造、使用、管理、物流等面向全生命周期的中国船舶工业全产业链，从而使得中国船舶工业未来能够更好地以市场为导向，以智能船舶为纽带，走向定制规模化、管理精细化、服务高效化，以更好地创造和实现新价值。船舶智能制造将促使造船厂借助物联网、大数据、人工智能取代封闭性的生产制造系统，成为未来船舶工业的根基，彻底使我国由造船大国向造船强国转变。虽然船舶智能制造还在探索，但新的变革浪潮必然会席卷而来，企业只有占得先机才能成为行业的引领者。

[1]刘伟.智能制造与社会经济发展[j].学术探索.2014(4).[2]张驰.智能化引领船舶制造业变革[n].中国水运报.2015(5).[3]汤天浩.船舶智能化信息系统的探讨[j].上海造船.2007(3)[4]李光正,宋新刚,徐瑜.基于“工业4.0”的智能船舶系统探讨[j].2015(11).[5]程敬云,张圣坤,陆蓓.基于智能体的造船供应链[j].2000(6).[6] 赵东,周宏.数字化造船系统研究[j].船舶工程.2006,28(3).[7] 邱立强,杨剑征,赵川.国外数字化造船技术发展趋势研究[j].舰船科学技术.2015,37(7).[8] 赵东,周宏.数字化造船系统研究[j].2006,28(3).[9] 杨国兵,李柏洲,甘志霞.应用虚拟仿真技术推进数字化造船[j].2008,5.[10] 胡可一.数字化造船在造船业中的应用[j].上海造船.2011,1.

智能锁实训报告篇六

在科技迅速发展的现代社会，简单的衣食住行已经无法满足人们的需求，人们期待着更加方便快捷的生活方式，在“住”这一点，楼宇的智能化也就成为潮流所趋。因此，在物联网的大命题下，我们小组成员针对智能楼宇这一模块，展开调研报告，主要内容包括智能楼宇的起源，系统基本框架，智能楼宇在我国的发展现状，行业的需求几点。希望通过这份调研报告，能帮助大家更多地了解物联网中智能楼宇这一模块，也能对今后就业方向的选择，有更加充分的了解认识。

世界上第一座智能楼宇1984年出现在美国，上个世纪90年代中期开始在我国出现，历经10多年发展，我国的智能楼宇从无到有，从20xx年逐渐开始走向火爆，各种从事楼宇智能化的公司企业大量涌现，新开工的和旧建筑改造工程纷纷上马楼宇智能化系统，与此同时出现了全国范围内的智能楼宇人才短缺。

智能楼宇的核心是5a系统，智能楼宇就是通过通信网络系统将此5个系统进行有机的综合，集结构、系统、服务、管理及它们之间的最优化组合，使建筑物具有了安全、便利、高效、节能的特点。智能楼宇是一个边沿性交叉性的学科，涉及计算机技术、自动控制、通讯技术、建筑技术等，并且有越来越多的新技术在智能楼宇中应用。

我国的智能楼宇起源于20世纪90年代，起步较晚，但发展迅速，特别是在大中型城市如上海、北京、广州、深圳、杭州、宁波等，高档写字楼、智能小区建设速度很快，在大中城市，智能化系统已相当普及，成为住宅、社区等的必配设施。

我国尚处在发展时期。国内的楼宇科技水平还不是很高，人才建设还很不到位，最近，国家劳动保障部将楼宇智能化定义为新职业，即将出台“楼宇智能化管理师”的资格认证和考评。随着我国大中城市及尤其是广州市沿海城市的经济、城建和智能化小区的发展，楼宇智能化技术的人才需求将愈来愈高。

其从业人员约100万左右，目前主要集中在上海、北京、广州、深圳、天津、重庆、杭州、宁波、大连等大中城市。其中90％以上从事建筑智能化设施的安装、调试、运行与维护工作。目前，这类专业人才极其匮乏。

楼宇智能化技术的水平标志着一个国家综合国力和科技水平的具体体现。它是计算机技术、通信技术、控制技术与建筑技术密切结合的结晶。是对建筑物的四个基本要素即结构、系统、服务和管理进行了最优化设计和组合。它的存在拉动了我国国民经济的发展，也促进了电力、电子、仪表、钢铁、建材、机械、自动化、计算机、通信等产业的发展。

智能锁实训报告篇七

智能制造是一种高度网络连接、知识驱动的新型制造模式，有利于实现可持续、绿色低碳、高智能、高经济效益发展。《中国制造2025》明确提出“以加快新一代信息技术与制造业融合为主线，以推进智能制造为主攻方向”“实现制造业由大到强的历史性跨越”。

在新一轮制造业革命浪潮中，基础良好的湖南应如何以建设智能制造强省为重点乘势而上？《湖南日报》特约请专家学者、实务工作者建言献策。

党的十九大报告明确指出，“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，明确了先进智能制造是制造业发展的重点。湖南作为制造业大省，必须适应新时代发展要求，加快制造业与信息化的全面深度融合，由“制造大省”向“智造强省”转型。

湖南建设智能制造强省势在必行

一是适应新时代人民美好生活需要的内在要求。中国特色社会主义进入新时代，我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。湖南推进制造业发展，必须贯彻人民至上的价值理念，推动制造业发展质量变革、效率变革、动力变革，打造智能制造强省，提供更多更好的智能产品和服务，满足消费者多样化的价值追求。

二是适应新时代产业互联网发展的必然选择。当前，以大数据、物联网、云计算、人工智能等为代表的新一代信息技术与制造业领域的专业技术不断渗透融合，推动制造业生产组织方式、要素配置方式、产品形态和商业服务模式深入变革，促进制造业产品研发、制造、运输、销售的智能化转型，催生了大量新业态，个性化定制、网络化协同制造、远程维护将成为制造业发展的新常态。湖南制造业要想在全球竞争市场中抢占制高点，必须大力实施“互联网+制造”工程。

三是适应新时代建设美丽湖南的有效举措。作为重化工业比重较大的制造业大省，湖南选择了走资源节约和环境友好的新型发展道路。大力发展智能制造，可显著提高资源利用效率、降低污染排放和生态损耗，是顺应新时代低碳、环保、节能、高效要求，建设美丽湖南的有效举措。

湖南建设智能制造强省有基础机遇好

一是具有较好基础。近年来，湖南高度重视智能制造业发展，长株潭获批“中国制造2025”试点示范城市群后，在流程制造、离散制造、智能装备和产品、智能化管理、智能化服务等领域实施了智能制造试点示范及应用推广，建设形成了一批智能化工厂、智能化车间、智能化生产线及智能化运营新模式。以高档数控机床、工业机器人、增材制造为代表的智能装备，以新型传感器、智能测量仪表和工业控制系统为代表的智能核心装置，以智能化轨道交通装备、智能化工程机械、智能化电力设备等为代表的智能产品得到快速发展；机械、船舶、汽车等行业基础制造装备的数字化、智能化、网络化改造步伐加快；钢铁、石化、有色等行业加快普及先进的过程控制和制造执行系统，关键工艺流程数字化率不断提高。权威数据显示，2015年湖南省信息化与工业化“两化融合”发展综合指数为82.22，位居全国第十，比全国平均水平高9.54。2016年湖南这一指数高达98。

二是面临难得的机遇。根据“中国制造2025”战略实施要求，国务院颁发了《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》，为湖南智能制造强省建设带来新的历史性机遇。湖南据此积极组建“对接《中国制造2025》建设制造强省协调推进小组”，编制《贯彻〈中国制造2025〉建设制造强省五年行动计划（2016-2020）》，争取国家试点示范政策平台，发布实施12个重点产业、7大专项行动、4大标志性工程的配套政策，以及20个工业新兴优势产业链发展行动计划，成为了全国少数“1+x”政策配套体系基本成型的省份。在新一轮制造强国战略中，湖南有基础、有优势、有特色、有潜力，更有机遇。

切实推进，加快智能制造强省建设

以新发展理念统领现代化智能制造业建设。既把智能制造作为新形势下制造业转型升级的突破口，更要重视智能制造业建设中人的就业和现代化发展，最终落脚到人民的获得感、幸福度不断提高。

全面推进制造业与互联网深度融合。以系统全面提高信息技术对制造业的支撑能力为手段，以加快新一代技术与制造业更深更广融合为目标，以制造业、“互联网+”和“双创”紧密结合为重点，全面推进两化融合管理体系贯标。要广泛开展工业云、工业大数据、工业电子商务等制造业与互联网试点示范，推广个性化定制、协同制造、远程运维服务新模式，深化智能化技术在企业研发、生产、管理、营销、服务等全流程和全产业链的集成应用，不断提高智能产品、智能生产、智能服务水平。

大力实施“智能制造工程”专项行动。近年来，湖南积极制造业数字化、网络化、智能化水平明显提升，应进一步立足打造智能制造全生态链，大力实施“智能制造工程”专项行动，突出新一代信息技术产业、高档数控机床和机器人、先进轨道交通装备、工程机械等重点领域，建设一批智能制造示范企业、一批智能制造示范车间；提升智能装备和产品水平，推动智能服务创新；加快智能制造推广平台建设，支持湖南智能装备龙头企业拓展国际市场，推动实现全省智能制造重点突破、面上提升。

着力夯实智能制造强省建设保障。进一步加强顶层设计和组织领导，加强智能制造的重大规划、重大政策、重大工程专项、重大行动、重大问题和重要工作的统筹协调；建立智能制造强省战略任务落实情况第三方评估和督查奖惩机制；加大财税金融支持力度，强化人才支撑，加快关键核心技术攻关；切实转变政府职能，营造公平公正的市场环境，不断激发智能制造活力。

智能锁实训报告篇八

智能小车是近年来兴起的一种新型交通工具，它以智能化的控制系统和高效的动力系统为基础，实现了自动驾驶和智能导航功能。在一次研究报告中，我有幸深入了解了智能小车的原理和应用，并从中获得了一些独特的体会。

首先，智能小车的自动驾驶技术给我留下了深刻的印象。通过利用激光雷达、传感器和高精度地图等设备，智能小车能够实现对周围环境的感知，并做出相应的决策和操作。在我所观察的演示中，智能小车能够准确识别道路标志和交通信号灯，并在不同的道路状况下做出相应的反应，包括减速、超车和停车等。这种自动驾驶技术的应用将大大提升交通安全性，减少由于人为因素引起的交通事故，对于未来的交通发展具有重要的意义。

其次，智能小车的智能导航功能让我对导航系统有了更为深入的认识。通过结合高精度地图和导航算法，智能小车能够规划最优的行驶路线，并实时调整导航方案以适应实时交通状况。在演示中，智能小车能够迅速识别道路拥堵情况，并通过调整导航方向，减少车辆的行驶时间。这种智能导航功能的应用将大大提高交通效率，节约时间和能源，对于缓解城市交通拥堵问题具有重要意义。

再次，智能小车的应用前景令人兴奋。除了在道路交通中的应用外，智能小车还可以被应用于其他领域，比如仓库管理、物流配送和环境监测等。例如，在仓库中，智能小车可以通过自动导航系统实现货物的高效搬运和储存，提高仓库管理效率。在物流配送方面，智能小车可以根据客户的需求和交通状况，智能规划送货路线，提高物流配送效率。此外，智能小车还可以配备传感器和设备，用于环境监测和数据采集等，为城市管理和科学研究提供有力的支持。这种多领域应用的前景为智能小车的发展带来了无限的想象空间。

最后，我深刻体会到智能小车的发展离不开科技创新和人才培养。在智能小车的研发中，需要大量的科技创新和人才支持。无论是激光雷达技术、传感器技术还是导航算法，每个细节的突破都需要科技人才的付出和努力。而且，智能小车的操作和管理也需要相关人员的专业培训和素质提升。因此，我们应该加强对科技创新的支持和鼓励，培养更多的科技人才，推动智能小车行业的快速发展。

综上所述，智能小车报告让我深入了解了智能小车的原理和应用，并从中获得了一些独特的体会。智能小车的自动驾驶技术、智能导航功能和多领域应用前景令我兴奋不已。然而，智能小车的发展需要科技创新和人才培养的支持，我们应该加强对科技创新的支持，培养更多的科技人才，为智能小车行业的发展贡献力量。

智能锁实训报告篇九

摘要：人工智能属于一门综合性的边缘学科。诞生时间为 20 世纪 50 年代左右，大概历经了四个时代，第一个时代为神经网络时代，第二个时代为弱方法时代，第三个时代为知识工程时代第四个时代为知识工业时代。它在发展过程中包含的基础有计算机科学，信息论，神经心理学，哲学，统计学等多种学科。至今为止，人工神经网络技术和遗传算法都已经应用于工业，军事等领域。

关键词：人工智能发展;识别率;人脸识别;遗传算法

1.1人工智能简述

人工智能[1](artificial intelligence，简称ai)是计算机学科的一个分支，属于为世界三大尖端技术空间技术、能源技术、人工智能其中之一，最近几十年来，人工智能的发展非常的迅速， 在很多的地方都得到了应用，尤其是在科学领域。

人工智能源自于对人的模仿，其最终目的是服务于人类，但是，就像世界上没有相同的两片叶子，也没有完全相同的两个人，也就像没有一家服务企业可以满足一个国家人的所有要求一样，人工智能产业中也会涌现许多实力强大的企业，一些企业也会在某个领域内形成自己的竞争优势，甚至会出现垄断型企业。人工智能产业在国内外都还是处于刚刚发展阶段，人工智能产业的竞争也会伴随不断增长变化的需求而演化，企业也会为了满足并提升社会大众越来的生活品质而不断进步，不断完善自身。

1.2人工智能研究的发展概况

近年来，人脸识别技术得益于机器学习与大数据，又有了非常令人欣喜的进步，拥有足够的多的人力模型数据，计算机对具体提供的数量足够多的人脸模型数据进行针对性训练，就可以达到一个极高的识别正确率。但是对一个具体的个例可以做到百分百识别，并不能就此完全肯定对人群大众使用就都能达到同样级别的水平，对于大量的人脸数据依然需要不断地整理系统的统计，所以，距离完美的识别率人类还有很长的路要走。不仅是人脸识别，ocr、语音识别、机器翻译等人工智能技术在现实的应用中都会面临准确率的标准。也希望无论是企业还是社会群体大众，用一份积极包容的心态，为人工智能产业的发展营造一个优良的可持续发展环境。

人工智能应用研究有许许多多的可行性。专家系统内部含有大量的某个领域的专家水平的知识与经验，经过运用人类的知识和解决问题的途径进行推理、汇总、判断、解决，来处理某个领域的疑难棘手问题。人工智能系统在很多领域的应用也都在促进着人工智能的理论和技术的不断发展。专家系统也是人工智能应用研究最活跃和最广泛的应用领域之一，涉及社会各个方面，各种专家系统已遍布各个专业领域，取得很大的成功。人工智能在计算机领域内，得到了原来越多的重视。并在机器人等中得到了很多的实际应用。

人工智能是研究人类智能活动的可循规律，创建具有一定人类智能的电子系统，它主要是通过让计算机去完成原本是需要人类智慧才能去解决的问题，换而言之，就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类智慧行为的基本理论、方法和技术。例如：繁重的科学工程和数学计算本来是要人脑来承担的，但是，现今，计算机不但能高效准确的完成这种计算，而且还能够比人脑做得更加的完美，因此，当今社会也不再把这种程度的计算看成是“需要人类智慧高强度才能完成的复杂任务”，由此可见，高强度复杂工作的定义随着人类社会时代的发展和科学技术的不断进步而不断变化，人工智能这门科学的具体目标也自然随着社会科学的变化而发展。它一方面不断地通过科学技术获得新的进展，另一方面又勇敢的转向更有意义、更加困难的目标。

2.1智能信息检索技术

现今社会，智能信息检索技术的发展日新月异。而人工智能在信息检索技术中的应用，主要集中表现在网络信息的检索。网络信息检索，也即网络信息搜索，是指互联网用户在网络终端，通过特定的网络搜索工具或是通过浏览的方式，查找并获取信息的行为。运用人工智能技术，可以快速准确的在大数据的基础之上获得所需信息。

2.2遗传算法

遗传算法(genetic algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程进行搜索找出最优解的方法。遗传算法是通过一类问题可能潜在的解集的其中一个集群开始的，而一个集群群则由经过基因编码的一定数目的个体组成。每个个体实际上是染色体带有本身特征的实体。比如，它决定了个体所要表现出的外部形状，如单眼皮，双眼皮的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。由此可见，从一开始通过表象得到实际的基因的编码程序为一种算法。我们通常将基因的编码工作简单化 ，如二进制编码，在第一代种群产生之后，遵循适者生存，按照自然法则优胜劣汰，选择最优的结果，并借助交叉和变异，得到一种新的集合。这种办法会得到一种比以前更加优秀，更加适者生存的种群。

人工智能对人类科学来说是一门极富挑战性的科研究，想要从事这项研究工作必须懂得计算机知识，心理学、统计学、哲学等等。人工智能是一种涵盖了非常广泛的知识的科学，它包含了很多不同的领域，如机器学习，计算机视觉、软件工程、操作系统等等，总而言之，人类科学对人工智能研究的一个主要目的是使机器通过一系列的操作能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。在不同的时代、不同的社会环境、不同的人对这种“复杂”程度的理解是不一样的，每个时代的科学发展也是不同的，希望在科学不断发展的今天，人工智能的发展也会带来许许多多的惊喜。

参考文献：

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[7] 曾雪峰.论人工智能的研究与发展[j].现代商贸工业，2009(8).

智能锁实训报告篇十

智能锁实训报告篇十一

智能小车是当今科技领域的一项重要研究内容，也是人工智能技术的重要应用之一。对于我来说，参加关于智能小车的报告会是一次学习和体验的机会。通过报告会，我对智能小车有了更深入的了解，同时也对未来智能交通的发展和应用产生了思考。在本次报告会中，我认为智能小车的应用前景广阔，但也存在一些问题和挑战。以下是我的心得体会。

首先，智能小车的应用前景十分广阔。报告会上展示的智能小车通过视觉、语音和环境感知等技术，能够实现自主导航、避障和自动泊车等功能。这些功能使得人们的交通出行更加便利和舒适。相比传统汽车，智能小车不再需要人工操作，提高了行车安全性。智能小车还可以实现交通流量的优化调度，提高道路通行效率。未来，随着技术的不断进步和智能交通基础设施的完善，智能小车将成为城市交通的重要组成部分，为人们提供更高效、更安全的出行方式。

其次，智能小车的发展与应用还面临一些问题和挑战。智能小车需要实时准确地感知周围的环境，并做出相应的决策和动作。然而，这个过程中可能会遇到各种复杂的情况和障碍，例如突然出现的行人、其他车辆的变道等。如何让智能小车能够准确地识别和应对这些情况是一个重要的问题。此外，智能小车还需要具备较高的安全性能，以防止黑客攻击和故障导致的意外事故。因此，智能小车的发展还需要相应的技术研究和政策支持，以确保其正确而安全的运行。

报告会使我深刻认识到智能小车的重要性和应用前景，也让我对智能交通的发展有了更多的思考。在未来，我认为智能小车的普及和应用将对城市交通产生深远的影响。首先，智能小车的自动驾驶技术将能够减少交通事故的发生率，提高交通安全性。其次，智能小车的普及将改善交通拥堵的情况，提高道路通行效率。通过智能调度和路径优化，交通拥堵现象将得到有效缓解。此外，智能小车还可以减少燃油的消耗，减少环境污染。相信随着技术的不断进步和应用的推广，智能小车将为人们的生活带来更多的便利和舒适。

参加智能小车报告会，让我对智能交通和科技的发展有了更深入的了解。智能小车的出现和应用，不仅是科技进步的体现，也为我们的生活带来了很多便利。未来，智能小车有望成为城市交通的主流，为人们提供更高效、更安全的出行方式。然而，智能小车的发展和应用还面临一系列问题和挑战，需要通过科技研究和政策支持来解决。相信随着时间的推移和技术的进步，智能小车将不断完善和发展，成为人们出行的重要选择。我对智能小车的未来充满了希望和期待，也愿意为智能交通的发展做出自己的贡献。

智能锁实训报告篇十二

据国家权威机构统计，国内卫浴市场在20**年已经达到人民币800亿元的规模，并且正以15%的速度快速递增。持续蓬勃发展的房地产也为卫浴市场的成长提供了有力保障。

综观国内的卫浴行业，总体上来说兴起于90年代的初期，如现在的箭牌、阿波罗等，现在大多数活跃于国内市场的品牌基本上在这个时期创办。这个时期的产品大致可以归纳为两大类：陶瓷类马桶、亚克力类浴缸。其中陶瓷类成长比较快的如箭牌、恒洁。亚克力类的如阿波罗、华美嘉等。受消费习惯及国外品牌的影响，国内卫浴品牌普遍存在重产品不重品牌，重价格不重质量的现象。

另外，更多的国内卫浴企业营销手段落后，人才匮乏，对于国内市场普遍信心不足，基本上以贴牌出口为生，如英皇、地中海、万斯敦等。所以，国内卫浴市场的高端市场基本上由toto，科勒等把持。

目前众多卫浴品牌普遍的错觉是出口量大。中国人口数量占全世界总人口的四分之一，而卫浴主要进口国家为：欧美国家，他们人口数量只占全球的10%。而且这些国家市场成熟，新增房屋少，消费主要以翻新为主。据统计，整个的欧洲每年开始动工的房屋建筑面积尚比不上国内一个中等城市的开工面积。所以，国内卫浴市场发展空间巨大。

另外，出口产品主要以贴牌为主，利润空间小，发展空间有限。所以，最早把精力放在国内市场的企业，如箭牌、尚高等，因为抓住了国内市场快速发展的机遇，迅速崛起。目前箭牌及相关品牌（安华、法恩莎）销售额已经超过10亿元，生产基地达到三家。这充分说明，国内卫浴市场庞大的市场空间。而且随着市场竞争的加剧，生存空间越来越小，被迫把眼光重新又投回到国内市场，这也促使了市场竞争的加剧，加快了品牌的成长周期。

参照成熟行业的经验，品牌竞争是一种趋势。而卫浴行业目前仍停留在产品竞争的初级阶段。主要存在几个问题：消费者品牌知名度认知度不高，消费极度分散，盲目崇尚洋品牌，绝大多数企业营销理念陈旧、手段落后。

卫浴渠道的情况和上游的情况大概相一致：营销手段陈旧、销售手段单一，要么过于依赖零售，要么过于依赖于工程，做零售的忙于装修店面，做工程的拼命地忙于处理关系。所以，综观国内各大建材市场，到处都能看到越开越大，越装修越高档的专卖店。你做100平米，我就做150平米，你做200平米，我就做300平米。装修的投入也到了互相攀比，不甘落后的地步。如箭牌鼓励经销商开500平，甚至是1000平的专卖店。尚高、阿波罗等也不甘落后，一拥而上。而对于系统的操作家装、小区、店面，现有的卫浴经销商普遍经验和能力不足。至于分销渠道的运作，绝大多数经销商基本上是空白。

我们分析了全国范围内旳优秀卫浴经销商，发现同时经营相关产品，如陶瓷，橱柜类旳经销商，往往同时运作卫浴产品，发挥产品互补，渠道共享旳优势，往往会取得更好旳经济效益。

那为什么会有这么多人扎堆卫浴行业呢？很简单，无利不往是最好旳解释。传统旳认识是，卫浴行业利润高，但量不大。目前卫浴行业基本上，零售渠道利润一般会保持在50以上，纯利润高达30%以上。而随着人们对卫浴旳消费观念旳改变，卫浴产品更普及，消费者对卫浴产品旳档次要求越来越高，这个行业旳市场容量也大大超出传统经销商旳想象。比如，以前佛山旳老品牌钻石为例，马桶以500-800元上下之间旳价格被消费者广为接受。而目前，在内地旳普通地级市，售价在1500左右旳马桶成为市场旳主流产品。目前，传统旳三件套（蹲厕、台盆、淋浴头）也升级为马桶、化妆台、淋浴房、淋浴花洒旳四件套。同时，以前卫生间旳三件套旳花费一般在500元以内，而现在旳花费一般在5000元以上，普遍旳在8000-10000元左右。

卫浴产品为耐用消费产品，消费者对品质旳要求越来越高。按国际旳通用惯例，房间旳装修费用，通常为房屋造价旳50%，而卫浴旳花费通常占到装修费用旳30%左右。以前装修是讲究“面子工程”，重客厅，轻厨房，忽略卫生间，而现在人们对橱卫旳装修越来越重视。尤其是卫生间，是人们一天生活旳开始和结束旳地方，所以，有人提出“三度生活空间”旳概念。尤其是南方地区，人们都有每天洗澡旳习惯，对卫生间旳重视程度就更高了。

目前通常旳对卫生间旳划分可以分为：清洁区-马桶，美容区-化妆台或浴室家私，清洗区-淋浴房或浴缸，可以看出，卫浴产品旳分类更细，已经由单纯旳功能产品发展为享受类产品，传统旳产品逐渐没落，而时尚、个性化旳产品逐渐成为市场旳主导。

任何一个行业都会经历一个有暴利到微利旳过程，而在这个过程中必然会成就一部分优秀旳企业和优秀旳经销商。在高额旳利润回报旳诱惑下，卫浴行业已经成为近两年来装修建材行业旳一大亮点。

智能锁实训报告篇十三

自进入21世纪以来，信息技术为广大居民的生产生活带来了很大的变化，机电设施也在整个生产过程发生着变化。在机械采矿中，添加了多种智能、自动化设施。由于是机械设施，在生产与运行中很容易出现各种问题，从而影响矿业发展。因此，在现实工作中，必须将诊断与维修技术作为研究重点，在将要发生或者发生故障时，对其进行预警，控制故障延伸，确保工作人员安全。

1故障诊断技术的总体概括

1.1设备诊断技术概念

从整体来看：故障诊断技术属于防护方式，它是在确保生产过程的条件下，让各个设备的参数满足最佳状态，然后再通过精密的仪表、仪器检测设备是否满足运行要求，是否有数值变化和破损现象。如果有异常，明确出现异常的原因，破坏程度，能否持续利用，能够持续利用的时间，然后再结合设备的受损度，看能否利用代替性的设备延伸时间，减小成本消耗。当然，这一切工作都是在正常的运行状态中才有效。

1.2故障诊断的技术原理

目前，应用在矿山机电设备智能故障诊断的技术主要包含：数字建模、数据采集、识别分析、状态预测和信息处理。数字建模是诊断智能故障的总规划和原则，它要求展现智能分析优势。例如：在数学模糊诊断中，a是可能发生的事实案例，b是数据库事例，通过对比a与b，在分析权值与特征的条件下得到准确的结果。数据采集，是矿山机电设备事先制定好参数值，然后再诊断设备，进行数值采集，用建模的方式对两份数值进行比对。一旦数值参数大于预设范畴、曲线变化，那么说明机电设备还存在问题。识别分析，是在掌握机电设备测试参数与原始参数的情况下，结合参数变化，从故障库中找到类似样本，再确认产生故障的原因。也只有智能分析与识别，机电设备诊断与检测才能达到智能要求。状态预测，是在预测、识别现有参数后，结合相关资料，验证机电设备运行状态，同时这种结果具有很好的可信性与真实性，该预测结果同时也是深入机电设备运行的有效条件。信息处理，则是一份有效的测试参数，它要求将数据模型变成参数模型，再通过分析等形式进行处理。它能准确分辨无用与有用信息，通过综合处理信息，找准诊断结果和过程分析后，最后得出一份理想的分析报告。

2矿山机电设备出现故障的原因

2.1配合关系

从检查已有设备故障反馈的信息来看，大多数故障都是零件原配变化或者损伤造成的。在这期间，零件损伤是零件原设计与形态出现偏离，这种偏离多数是机械使用或者内部因素所致。常见的零件损伤体现为：意外和老化损伤所致。

2.2超出设备负荷

在相关设备设计之前，工作人员都会对参数极限进行限制，一旦其输出参数超过设计极限时，它的运行状态就会遭到破坏，甚至出现不同程度的故障。如果是超负荷造成的故障，就必须对技术参数和相关设备进行调整，并且采用适当的方式，以帮助其改善承受力。

2.3设备损耗

设备损耗是在内外因素的共同作用下，随空间与时间的改变，其综合能力不断降低。造成这种情况的主要原因是：机件刚性不够、间隙过大、部件磨损与老化、相关设施磨损、系数过大、负荷增加、关键负荷的联接发生磨损与变形等。

3故障诊断在矿山机电维修中的运用

3.1诊断类别

从故障诊断的目的来看：它是对机电设施的计划与检修，以此保障各种生产设施运行的连续性。大致分成：事后检修、根据周期检修和状态检修。事后维修是机电设施发生故障的治理方案，不属于主动对策的范畴，而是大多数机电设施在没有准备的状态下采用的方法。因此，将事后诊断应用在矿山机电设施中的效果并不太理想，其检修质量也有待提高。周期检修相对固定，并且带着强制的特征，同时也是负责的展现。该方式方便易操作，大多数情况下是结合维修或者使用周期操作，从外看这种似乎会增加工人成本，事实上它是不可缺少的打基础部分，从某种角度来看它也是节约成本的体现，通过积极防护设施，延长相关设备的使用年限和周期，并且及时发现和修复问题，最大程度的避免问题带来的停产损失。因此，固定维修对矿山机电设备具有很好的作用，它能最大程度的做到防患于未然，从而降低经济损失。状态检修，是在数据分析的条件上，让每个工作人员负起对应的责任，然后再结合各种部件出现问题的时间推断故障时间。虽然这种预测不能准确捕捉时间，甚至还存在误差，但是能给企业警告的作用，避免措手不及的状况发生。在争取将设备控制在萌芽阶段的过程中，帮助其延长使用周期，减小安全隐患，以确保生产正常进行。

3.2诊断方法

首先是参考历史进行诊断记录，通过对局部系统和元器件进行排查，找出问题症结，这也是矿山机电设施诊断与维护的主要方法之一。一旦出现故障，对相关结论进行精细归纳，最后生成诊断集。第二次出现类似故障时，就能借用诊断路径与经验对其进行处理与诊断。它的优点是相同故障发生时，定位快速。其次是智能诊断，在控制系统、模拟人脑的基础上，获取、再生、传递、利用相关信息，最后利用已经准备好的经验策略。其具体包含灰色系统、模糊诊断、专家诊断、神经网络等方法。当前，应用最广的是神经网和专家体系，让诊断更加智能化。矿山机电设备故障诊断具有隐蔽性与复杂性，通过传统的方法进行精确、迅速的诊断。同时，专家系统能精确的应用专业知识与经验，通过模拟思维，对故障进行求解，最后得到结论。在人工智能诊断的基础上，借助计算机系统与已有经验解决故障。

4矿山机电设备故障监测的步骤

从整体来看：矿山机电设施故障诊断主要包含以下步骤：信息采集、处理、识别、建模和预测。在信息采集中，对机电设施运行参数、状况与数据信号进行有效监测，利用传感器传输的信息数据进行整理，最后放进网络进行存储，以备后续利用。信息处理，是对设备运行状态进行数据整理和识别。当然，在这期间，存在有用与无用信息之分，因此必须对相关信息进行区分与整理，剔除无用信息，并且转换数据，对具体信息进行有效分析，最后将数据变成设备能接受的信息与数据。信息处理与识别是在信息采集后，对相关信息进行识别与分析，包含数据分类、识别与分析，然后再将信息与之前得到的数据进行比对，最后得出设备运行中可能存在故障的区域、故障原因与类型。在矿山机电生产中，机电设施由多种信息数据和参数，并且和设施状态、是否存在隐患有着直接的关系。对此，必须建立起良好的模型，以确定和反映设备状态与故障之间的数学关系。预测技术是对机电设施的故障状况以及剩余使用时间进行预测，它能作为机电设施故障维修与保养的条件，从而避免机电设施出现不必要的故障。

5.结语

为了推动矿业发展，提高开采安全性，在矿山开采中必须注重相关设备的故障诊断与维修技术。在开采中，做好故障记录与整理归档工作，经常对压力、温度进行检查，一旦发现问题立即解决，这样才能改善故障诊断技术，进一步完善与优化诊断系统。

智能锁实训报告篇十四

近年来，随着科技的快速发展，智能化已经渗透到我们生活的方方面面，智能小车作为智能化的一种典型应用，已经展现出巨大的潜力与前景。在一次智能小车报告会上，我有幸聆听了一些领域专家对智能小车的深入研究成果进行的分享和解读，通过对这次报告的学习和思考，我深深地感受到智能小车的重要性和发展趋势。

首先，智能小车作为物联网技术的重要组成部分，正逐渐改变着我们的生活方式。报告中提到，智能小车可以通过与云端及其他终端设备的连接，实现与人的互动和数据的交换，从而达到自主导航、自动驾驶等功能。这意味着未来我们不再需要担心交通堵塞、寻找停车位等问题，人们的出行将会更加便捷高效。与此同时，智能小车还可以嵌入到物流行业中，实现货物的智能分拣、仓储和配送，提高物流效率，降低物流成本。可以说，智能小车正在改变着我们的交通方式和物流行业。

其次，智能小车的发展离不开人工智能的支持。无论是自主导航还是自动驾驶，都需要借助人工智能的技术和算法。在报告中，专家们详细介绍了智能小车的感知、决策和控制三个核心环节。通过各类传感器的感知，智能小车可以获取周围环境的信息；通过智能算法的决策，智能小车可以分析判断并做出适应周围环境的行为；通过驱动系统的控制，智能小车可以实现具体的操作。这种人工智能与机器的结合，使得智能小车能够具备与人类相似的思维和决策能力，为我们的生活带来了无限可能。

然而，智能小车的发展也面临着一些挑战和难题。其中最大的挑战之一就是安全性问题。智能小车的自动驾驶功能很大程度上依赖于传感器和算法的精准度和可靠性。一旦出现传感器故障、算法失效等问题，就有可能导致事故发生。因此，智能小车的安全性成为智能化技术发展的一个重要方向。报告中提到了一些解决方案，如引入红外线传感器、车联网通信技术等，来提高智能小车的安全性能。此外，智能小车的发展还面临法律和道德等方面的问题，如谁来承担事故责任、如何实现交通规则的智能化等。这些问题需要社会各界的共同努力和探索。

最后，我认为未来智能小车的发展前景极其广阔。随着物联网技术和人工智能的不断进步，智能小车将会在交通运输、物流配送等领域发挥更为重要的作用。从报告中，我了解到世界各国已经开始了智能交通的探索和实践，并取得了一定的成果。我相信，在不远的将来，智能小车将会更加普及，为人们的生活带来更多便利与安全。

通过这次智能小车报告的学习与思考，我对智能小车的发展有了更全面的认识。智能小车不仅可以改变我们的交通方式和物流行业，还可以提高我们的生活质量和生产效率。然而，智能小车的发展也需要解决一系列的技术、安全和法律等难题。只有克服了这些问题，智能小车才能真正成为人们生活的一部分。我期待着智能小车未来的发展，并愿意为之奋斗。

智能锁实训报告篇十五

智能：是指能随内、外部条件的变化，具有运用知识解决问题和确定正确行为的能力。表现形式：观察、记忆、想像、思考、判断 智能可分为低级智能和高级智能：

低级智能——感知环境、做出决策和控制行为

智能的基本要素

三个基本要素：推理、学习、联想

联想——通过与其它知识的联系，能正确地认识客观事物和解决实际问题

智能应具备的条件（能力）

三个基本能力：感知、思维、行为

感知能力——就是能感知外界变化和获取感性知识的能力

思维能力——就是具有记忆、联想、推理、分析、比较、判断、决策、学习等能力

行为能力——就是对外界刺激（输入信号）做出反应（输出信息）并采取相应动作的能力

2）设备的某些性能参数达不到设计要求，超出允许范围；

3）设备的某些零部件发生磨损、断裂、损坏等，致使设备不能正常工作； 4）设备工作失灵，或发生结构性破坏，导致严重事故甚至灾难性事故。

故障的性质

1）层次性——系统是有层次的，故障的产生对应于系统的不同层次表现出层次性。一般可分为系统级、子系统级、部件级、元件级等多个层次；高层故障可由低层故障引起，而低层故障必定引起高层故障。诊断时可采用层次诊断模型和诊断策略。

2）相关性——故障一般不会孤立存在，它们之间通常相互依存和相互影响，如系统故障常常由相关联的子系统传播所致。表现为，一种故障可能对应多种征兆，而一种征兆可能对应多种故障。这种故障与征兆间的复杂关系导致了故障诊断的困难。

3）随机性——故障的发生常常是一个与时间相关的随机过程，突发性故障的出现通常都没有规律性；再加上某些信息的模糊性和不确定性，就构成了故障的随机性。4）可预测性——设备大部分故障在出现之前通常有一定先兆，只要及时捕捉这些征兆信息，就可以对故障进行预测和防范。

在设备发生故障之后，要对故障的原因、部位、类型、程度等做出判断； 并进行维修决策。故障诊断的基本思想：

；反之，一定的特征y也对应确定的状态s，即存在映射

。状态与特征空间这一关系可表述为：

故障诊断的实质

结论：故障诊断的实质——模式识别（分类）问题

故障诊断的过程有三个主要步骤：

第一步是检测设备状态的特征信号，即信号测取；

第二步是从检测到的特征信号中提取征兆，即征兆提取；

第三步是根据征兆和其它诊断信息来识别设备的状态，从而完成故障诊断，即状态识别。

——这是整个诊断过程的核心。

什么是智能故障诊断？ 智能故障诊断：是人工智能和故障诊断相结合的产物，主要体现在诊断过程中领域专家知识和人工智能技术的运用。它是一个由人（尤其是领域专家）、能模拟脑功能的硬件及其必要的外部设备、物理器件以及支持这些硬件的软件所组成的系统。

从传统故障诊断到智能故障诊断 故障诊断技术经历的三个阶段：

第一阶段对诊断信息只作简单的数据处理

第二阶段将信号处理和建模处理应用于数据处理

缺乏推理能力，不具备学习机制；

对诊断结果缺乏解释，诊断程序的修改和维护性差。智能故障诊断的优越性：

发展出基于知识的诊断推理机制，能模拟人类的逻辑思维和形象思维的推理过程； 能解释自己的推理过程，并能解释结论是如何获得的。

智能故障诊断的研究意义：

研究如何及时发现故障和预测故障并保证设备在工作期间始终安全、高效、可靠地运行

——故障诊断技术为提高设备运行的安全性和可靠性提供了一条有效途径

——传统故障诊断方法已不能满足现代设备的要求，必须采用智能故障诊断方法

针对故障的不同部位、类型和程度，给出相应的控制和处理方案，并进行技术实现；

自动对故障进行削弱、补偿、切换、消除和修复，以保证设备出现故障时的性能尽可能地接近原来正常工作时的性能，或以牺牲部分性能指标为代价来保证设备继续完成其规定功能； 进行维修决策，减少维修费用，提高设备利用率。

智能故障诊断的国内外研究概况

20世纪60年代末开始，已历经三个阶段：

目前智能故障诊断的几个重要研究方向 1）集成化智能故障诊断研究：

现代设备复杂性和故障不确定性，单一方法不能满足要求；集成多种方法进行诊断，取长补短，提高诊断智能化水平。2）网络化智能故障诊断研究：

现有诊断大都面向单台或单类设备，可扩充性、灵活性、通用性差，信息不能有效交互和共享；分布式智能诊断能充分发挥各专家的特点，做到资源共享、协调诊断。3）适应型智能故障诊断研究：

利用智能结构、智能agent的特性，构建满足现场需要，并对故障具有自修复、自补偿、自抑制、自消除等适应型智能故障诊断，也是一个很有前途的研究方向。

智能锁实训报告篇十六

随着人民生活水平的提高，家具已逐步呈现出人性化、高科技的发展趋势。为了体现“科技

以人为本”的设计理念，了解消费者对智能化家具的认识情况和潜在需求，有助于智能化家

查。

此次调查经过：

（1）调查问卷表设计；

（2）小范围的预调查；

和定性分析。

一、被调查对象类型统计

50%。

被调查人群的人口统计特性

年龄段~20岁20~29岁30~39岁40~49岁50

岁

所占百分比（%）161249

5学历初中高中/中专大专本科研究生

所占百分比（%）5.120．226．932．715．7

家庭年收入一万以下1~3万3~5万5~10万10万

以上

所占百分比（%）144027145

被调查人员中，中青年居多，涵盖的职业范围比较广泛，由此带来的调查结果具有一

定的参考价值。

二、智能化家具需求定位分析

1、家具产品需求分析

对于消费者购买家具时比较关注的问题，我们进行了重点调查。消费者在购买家具时

最关注的三个问题依次是质量、价格与环保。与预期相反，人们对家具的安全性、造型、材

料以及功能的因素并不十分关注，分析其原因，前面一些是市场要素，而后面都是些设计要

素，设计要素最终体现在市场要素中。

我们就调查对象最希望拥有的智能家具进行调查，统计结果显示排在前四位的分别是

上度过，因此床已经成为人们最需要的家具产品之一；衣柜是现代家庭中所必需的储存衣物

器具，自然也成为大众的选择。

我们重点对普通衣柜尊在问题以及智能化衣柜的功能需求进行调查。结果表明，目前家用衣柜存在的最突出的问题是衣柜功能分区不够全、不够细；内部空间利用率不高以及皮毛或羊毛织物易生虫发霉等。在我们所构思的智能衣柜的一些新功能中，消费者对衣柜功能需求程度依次是防霉防虫、自动消毒、衣柜内装有保险锁的抽屉以及自动照明等，而对保健穿衣提示、驱蚊、洒香、自动取衣、可以联网及自动开关门等功能的需求并不高。这些数据为新产品的功能开发提供了有利的设计依据。

2、潜在市场分析

为了了解智能化家具的潜在市场，分别就消费者对新产品是否有购买欲望进行了调查。

新产品上市时，消费者多有购买欲望（占62。2%）。知道智能化家具的人站37.8%，竟调查了解，大多数人是通过电视、广播、报纸互联网等途径知道智能化家具的。因此，在信息时代，新产品在各地的上市时间也会边短，竞争日益激烈。正如所期望的那样，大多数人对智能化家具产品感兴趣并认为拥有智能化家具是件快乐的事情，也是提高生活质量的象征，多数被调查对象（64%）在不同程度上想拥有智能化家具。另外对智能化家具价格也做了预期调查，经统计，16%的人认为智能化家具比普通家具最多高出300~500元可以接受，44%认为高500~1000可以接受，33%认为高1000~2000可以接受，还有7%的人认为只要喜欢，高多少都可以。因此，智能化家具具有广阔的前景。

3、潜在消费群体分析

经统计，半数以上的人购买家具是为了方便自己使用，其次是为了方便老人、孩子使用。购买家具的理由有很多，23%的人认为有钱时会购买智能化家具，6%的人是为了追求时尚，8%的人是等家里有足够的空间是考虑加以添加，还有些人是为了给家中一些弱势人群购买。比如婴儿、老人、病人等。最后我们还对调查者的 年龄与购买欲望之间的关系进行分析，发现其中并未有很大的关系。

三、结论

由于人力、时间所限，调查样本大小有限，所以本次调查结果存在一定局限性。但从本次调查和统计中，大致可以得出以下结论：（1）智能化家具是提高生活水平和生活品位的必然选择；（2）智能化家具有着广阔的市场前景和广泛的消费人群；（3）智能化的电脑桌、床、衣柜与办公椅之所以手消费者欢迎，与他们的生活、工作环境密切相关。

智能锁实训报告篇十七

[摘要]经济全球化形势下，英语教学需求增长，尤其对于高校教育机构而言，传统英语教学模式的局限性弊端已逐渐显露，新型教学技术的引入与应用成为大势所趋。人工智能技术作为现代科技的重要产物，于近年来开始被尝试应用于教学工作当中，在语言类教学课堂中发挥着尤为重要的辅助作用。基于高校英语教学的现实需求，如何构建有益于提升教学实效性的教学模式，并由此实现人工智能技术在英语教学课堂中的有效利用，成为亟待解决的关键问题。现由人工智能视野出发，尝试在高校英语教学中拟建混合式课堂，以期实现教学效率及质量的优化。

[关键词]人工智能;高校英语;混合式教学;构建策略

从高校教育阶段的英语教学目的来看，其核心主要在于语言应用能力的培养，要达成这一目标，仅仅依靠单一的课堂内教学远远不够，在缺乏课外训练的情况下容易导致学生出现语义理解、口语表达方面的短板，不利于全面应用能力的构建。因此，以“线上+线下”为特征的混合式教学模式在高校英语课堂逐渐兴起，在很大程度上弥补了以往单一性教学模式的不足，也更有利于为人工智能等现代教学技术的引入与应用扩大空间。但由于长期受传统教学模式影响，人工智能与混合式教学模式在高校英语课堂中的融合构建容易受阻，需要以科学合理的策略加以推进，现提出相应方案。

(一)人工智能的概念及主要功能人工智能技术是建立在计算机信息处理基础上的一种智能化技术，能够对人类行为逻辑、方式及习惯做出相应的解析与模仿，使机器的运作能够在智能程序的驱使下更贴合人类的交互需求[1]。基于这一应用方向，人工智能技术主要由理论研究与工程研究两个方面共同推进完整体系的构建，其中，理论研究工作旨在为后续工程研究的实践奠定基础，重点一般放在对现有技术经验的总结探索、对相关理论体系的整合提炼等方向;工程研究工作则旨在利用现有人工智能技术独立完成产品的开发与设计，重点一般放在人工智能系统与设备的应用、新产品的研发实验与调整改进等。从人工智能目前的主要功能来看，大致可分为以下三类：一是通过智能系统完成信息的存储、提取及内部处理;二是通过智能化能力完成信息的符号化处理;三是建立与人类行为逻辑相近的程序逻辑，并利用这一能力对人类提出的问题予以解答或处理[2]。从语言学习的视角来看，人工智能的功能呈现更为具体，如语言解析技术、语言识别技术、语言翻译技术等均较为常见，随着人工智能普及率的增长，这些技术在语言教学课堂中的利用也更为广泛，且目前仍处于不断升级的进程当中，为语言教育方式的革新转变带来了巨大的契机。

(二)混合式教学模式的应用价值结合混合式教学模式在高校英语教学中的应用现状来看，其教学价值大致体现在以下两个方面：一是优势整合价值。语言学习中，传统课堂与网络信息课堂所能够提供的支持效果各不相同，且各有优势与短板。通过应用混合式教学模式能够有效提取并整合两种教学状态下的主要优势，使其相互补充、相互作用，进而发挥“1+12”的更优教学效果。二是范围拓展价值。语言类科目不仅对基础知识体系具有较高要求，同时也有着明显的实践需求，而单一的课堂教学模式很难将教学范围进行有效拓展[3]。在混合式教学模式支持下，这一问题得以解决，通过利用庞大的线上资源来突破线下教学范围的局限性，能够达到开辟新渠道、巩固认知结构的教学目的，有助于为学生跨文化交际能力的提升奠定基础。三是推进教学改革。混合式教学模式的深入开展，有助于实现教学方式的多元化和丰富性。充分借助于线上教学与线下教学的优势，综合运用多样化的教学手段，根据不同教学内容的要求来选择合适的混合式教学手法，这不仅可以为学生的学习活动提供良好的支持，同时还有助于调节课堂教学氛围，让教学实效性得以大大增强。

(一)听力训练———应用语料库完成自动化资源匹配及交互听力训练属于英语教学中的基础性部分，对于学生英语应用能力的构建有着决定性影响，且听力资源的广度及与学习需求的匹配度在很大程度上决定着学习效果。因此，在构建高校英语混合式教学模式时，可将人工智能技术作为打开听力训练资源广度的关键渠道，借助其特有的语料库储备来完成自动化匹配、交互，使学生能够快速在庞大的英语听力素材中获取与自身学习需求相符的听力资料，并根据资料内容，与人工智能设备展开具有针对性的自动化练习[4]。首先，学生可在线上人工智能系统中录入自己的年龄、学段、英语听力基础、重点训练方向等基本资料，由系统根据数据资料自动筛选、匹配相应的听力材料，从而省略手动搜集资料的繁琐工序。另外，为进一步增强线下课堂学习与情境的交互性，还可进一步利用人工智能的自动识别功能，由学生根据学习需求，随机选取某物体进行扫描，再由系统根据识别出的物品类别筛选出相关的听力练习资料，使学生能够在自动且随机的语言场景中获得更良好的学习体验。例如，当学生选择“手机”这一物品进行识别后，语料库便可自动筛选出与“手机”有关的听力材料，整理出类似主题：therelevanceofmobilephonesandmodernlife，学生再根据听力内容展开自主练习，从而规避千篇一律的重复训练。

(二)写作指导———应用自动批改功能完成查漏补缺英语教学中，写作是用于锻炼学生词句表述水平、语法运用水平的重要环节，但传统英语写作教学课堂常受困于题材范围狭窄、批改过于主观等因素，既不利于学生创造能力的发挥，也容易导致学生对于自身英语写作的优缺点难以客观把握[5]。因此，在利用人工智能技术展开英语写作指导时，同样可由线上、线下两个不同角度出发，分别借助框架搭建功能与自动批改功能完成的自我审视与查漏补缺，进一步夯实英语书面表述能力。线上教学中，首先可由教师向学生布置以某一话题或某一词汇为主题的写作任务，如“economicglobalization”，学生根据自身思路，在人工智能技术支持下的作文系统中进行写作，系统则由此发挥框架搭建功能，结合主题与基本思路提供大致的框架模板，以及用作参考的相关词汇、句式，使学生能够跟随框架的指导，形成更为清晰的写作逻辑链条，达到深化表达的训练目的。线下教学中，首先可针对经过系统自动批改后的写作内容与批改意见进行回顾，找出系统评测下的亮点与不足所在，梳理出写作过程中的存疑之处，通过与他人交流和询问教师的形式找出解决办法，并于课堂上完成习作修改，最后由教师根据写作主题，给出主观意见，从而达到主客观相结合的综合评定目的，使反馈成果更具辅助改进意义。

(三)翻译练习———应用云平台技术实现重难点突破英语翻译是以足够的词句积累、听力练习为基础的语言转换过程，对于学习者的语法运用水平、实时解析能力、组织表达能力都具有较高要求，因此学习过程中的重、难点也相对更多，如何提高翻译精准性成为教学过程中的重要问题[6]。人工智能支持下的云平台应用能够为英语翻译教学带来新的渠道，一方面可通过创设翻译情境来使学生快速投入到语言环境当中，另一方面也可透过知识模块拆分功能来理顺语句间的联系，从而使得翻译精确性提升。首先，可在线下课堂当中借助人工智能技术来营造身临其境的语言氛围，如通过追踪文本内容，自动化匹配并呈现与之相关的场景，给人以身临其境之感，如在进行“foratime，theweatherchangedsud-denly，heavyrainandthunder，pedestriansontheroadwerelookingforeavestoavoid.”一句的翻译时，系统可自动提取“thunderstorm”这一关键词，并在设备中播放关于“暴雨雷鸣”的音像，将学生引入语言情境当中[7]。在情景背景下完成翻译练习后，学生可各自将翻译成果上传至线上云平台，由云平台根据翻译内容，出具动态的评价链条，对翻译结果进行量化评定，使学生更快地从中厘清重点、难点，并结合不同的知识模块展开针对性补充练习。

(四)口语对话———应用人工智能机器人展开一对一对话高校教育阶段，英语教学的最终诉求在于实际语言应用能力的构建，因此，口语对话练习成为贯穿教学始终的必要环节，关系着学生最终能否将课堂学习成果转化为语言应用基础。人工智能技术的出现，在很大程度上打破了以往英语课堂中对话组织困难的僵局，学生可通过与人工智能机器人建立起一对一的对话关系，来解决师资有限而同学指导能力不足的问题，同时取得训练成效与查漏补缺成效。学生在进行线上自主练习时，可根据想要练习的方向设置关键词或主题，再将人工智能机器人作为对话对象，围绕主题展开聊天式对话，从而达到口语训练目的，同时还可避免与真人对话时羞于启齿的情况，有助于在放松状态下激发出更良好的表达水平[8]。线下课堂教学中，同样可利用人工智能机器人来催化练习效果，例如，在组织小组口语练习时，为避免话题匮乏、接话困难的情况，可利用智能机器人来提供一些固定的框架或句式搭配，并根据不同成员的薄弱点，对对话的层级与难度进行适当智能化调整，从而实现对话练习效果的提升。

(一)完善教学管理系统，拓宽混合式教学范围无论是人工智能技术还是混合式教学模式的利用，都需要以完善的教学管理系统作为依托，才能够最大限度发挥其价值与成效，真正在教育工作中起到支持作用。因此，在构建高校英语混合式教学模式的同时，还需要紧密结合内部教学需求与教学现状，组织校内各部门共同参与到教学管理工作中来，积极发挥监督与合作职能，在寻求改革发展契机的同时进一步拓宽混合式教学的应用范围[9]。一方面，打造以融入人工智能技术为核心的混合式教学方案，将其应用于英语教学工作当中，动态化观察各阶段教学成果，并用作后期修改教学管理方向的依据，同时积极举办教学比赛及教学研讨会议，以便及时发现方案中的问题所在;另一方面，将混合教学范围逐步扩大，如尝试通过校外拓展实践来探索人工智能的新应用渠道，同时建立综合线上、线下两个教学环节评价指标的教学反馈体系，以便于及时由反馈体系当中获取新的教学动向，并由此探索更利于发展的新模式。可以说，人工智能背景下的英语混合式教学，是以完善的教学管理系统为先导的，必须要不断地对教学管理系统进行完善，有效地拓展并延伸混合教学范围，才能够最大化地提升混合式英语教学的实际意义，真正促进教学质量的提升，为学生的成长和发展奠定坚实的基础。

(二)优化课件制作体系，突出合作互动功能除混合式教学方法的应用外，英语教学课件的制作也直接影响着最终教学成效。为突出人工智能技术的教学优势，在后期英语混合式教学课件的制作中，可进一步强调学习过程中的合作与互动，通过留置更大的交互空间来激发个体的主观能动性，从而达到强化训练效果的目的。一方面，高校可组建精于网课制作的教师队伍，在分析人工智能教学数据、总结以往经验的基础上，尽可能地丰富素材、去粗取精，使学生在线上学习中获得更优体验;积极打造线上精品网课，带给学生专业化的网络课程内容，使之可以从中收获知识的积累和能力的提升，此外还可以将精品网课作为范本在其他高校进行推广，这既可以进行课程推广还能够实现学术交流，以此来更好地强化课件制作效果;另一方面，在线下课件的制作中，更多地增加由学生作为主导的实践板块，如互动对话环节、实时翻译环节等，从根源上提高学生在混合式课堂中的参与度[10]。总而言之，在人工智能背景下，积极开展英语混合式教学，必须要以优质课件制作体系为先导，以课件优势来促进学生对于知识的吸收，这样有助于最大化发挥混合式英语教学的意义，强化教学实效性。

(三)重建教学评价制度，设置多元考核指标在混合式教学模式践行基础上，可通过重建教学评价制度、设置多元化考核指标来进一步倒逼教学质量的提升。例如，除了平时表现，期末考试成绩作为基础考核以外，可另外增加线上教学评价板块，即将学生在线资源学习情况、线上线下课堂活跃度以及师生互动情况等都纳入评价考核范围。借助人工智能技术及网络平台，将学生的学习情况细化为多个考核内容，如听、说、读、写能力的构建情况等，从而保证考核结果更加公正、有效，能够真实反映学生的学习情况以及英语应用水平，并帮助学生完成针对性改进。此外，为了进一步延伸教学评价效果，可以通过线上师生互评、学生互评、小组评价、学生自我评价等方式来实施多元化评价，这样通过多维度、多元化的混合式评价，有助于实现最真实、最客观、最全面的教学评价，能够全面衡量教学质量和教学效果，以便于为后续的教学改进创造基础。

参考文献：

[3]郭玺平.混合式教学模式下的高校英语演讲课程设计与实践———以内蒙古师范大学为例[j].内蒙古师范大学学报(教育科学版)，2018，31(3)：87-90.

[9]王璐.浅议人工智能背景下的大学英语口语教学与评价[c].外语教育与翻译发展创新研究(第九卷).四川西部文献编译研究中心,2020:44-46.

作者：王欣 单位：陕西警官职业学院

智能锁实训报告篇十八

随着科学技术的不断发展，智能化越来越成为成为人们生活中的一部分，从智能楼宇到智能手机，从智能电脑到智能工厂，智能化产品正越来越走进我们的生活，在卫浴行业，同样的刮起一股智能化旋风，越来越多的卫浴产品也在不断融合着科技的力量：智能调温的浴缸、智能抽水的马桶等具有高科技含量的卫浴产品纷纷上市，无疑给消费者带来了更多的舒适卫浴新享受。

这种坐便器甚至能够自动分辨冲水量：如果是小解，它会使用1.2加仑水冲洗，如果是其他的话，那它就会冲出1.6加仑的水流，现在很多卫浴厂家已经生产出这样的产品。

在商场内出售智能卫浴的商家并不是很多，只有在一些高端卫浴品牌内能看见智能卫浴的身影，而问其价格发现并不低。其中，智能马桶的价格在一万元左右，最高可达两万元，是普通马桶的几倍甚至十几倍。虽然价格较高，但前来咨询的消费者并不少见，很多消费者在了解完产品性能后纷纷感叹科技的进步。虽然前来咨询的消费者较多，但购买者并不多。年轻人作为有潜力的消费者，未来智能卫浴产品的市场是有很大的发展空间。

不难看出，智能卫浴产品现在在市场的普及率虽然不高，但潜力已经显现，越来越多的消费者已经注意到具备智能化的卫浴产品。虽然现在较高的价格让很多普通消费者望而却步，相信随着科技的'不断进步，成本的不断降低，智能卫浴产品的价格会越来越低，更会走进寻常百姓家。可喜的是，我们现在已经看到恒洁、中宇等品牌的智能座便器已经降到了几千元的水平，让很多普通消费者也可以接受，相信随着人们生活水平的不断进步，科技的不断发展，智能卫浴产品一定会成为市场的新宠儿。

智能锁实训报告篇十九

世界上第一座智能楼宇1984年出现在美国，上个世纪90年代中期开始在我国出现，历经10多年发展，我国的智能楼宇从无到有，从2003年逐渐开始走向火爆，各种从事楼宇智能化的公司企业大量涌现，新开工的和旧建筑改造工程纷纷上马楼宇智能化系统，与此同时出现了全国范围内的智能楼宇人才短缺。

二．智能楼宇系统基本框架 智能楼宇的核心是5a系统，智能楼宇就是通过通信网络系统将此5个系统进行有机的综合，集结构、系统、服务、管理及它们之间的最优化组合，使建筑物具有了安全、便利、高效、节能的特点。智能楼宇是一个边沿性交叉性的学科，涉及计算机技术、自动控制、通讯技术、建筑技术等，并且有越来越多的新技术在智能楼宇中应用。

三．智能楼宇在我国的发展现状

我国的智能楼宇起源于20世纪90年代，起步较晚，但发展迅速，特别是在大中型城市如上海、北京、广州、深圳、杭州、宁波等，高档写字楼、智能小区建设速度很快，在大中城市，智能化系统已相当普及，成为住宅、社区等的必配设施。

四．行业需求

我国尚处在发展时期。国内的楼宇科技水平还不是很高，人才建设还很不到位，最近，国家劳动保障部将楼宇智能化定义为新职业，即将出台“楼宇智能化管理师”的资格认证和考评。随着我国大中城市及尤其是广州市沿海城市的经济、城建和智能化小区的发展，楼宇智能化技术的人才需求将愈来愈高。其从业人员约100万左右，目前主要集中在上海、北京、广州、深圳、天津、重庆、杭州、宁波、大连等大中城市。其中90％以上从事建筑智能化设施的安装、调试、运行与维护工作。目前，这类专业人才极其匮乏。

五．总结与感想