数据挖掘工程师岗位要求数据挖掘工程师的工作内容(3篇)

2023-03-10 00:00:00 小编：盖文哥聊职场

在日常的学习、工作、生活中，肯定对各类范文都很熟悉吧。写范文的时候需要注意什么呢？有哪些格式需要注意呢？这里我整理了一些优秀的范文，希望对大家有所帮助，下面我们就来了解一下吧。

1、参与市场营销分析、策划、规划和数据分析工作；

2、根据分析、诊断结果，建立分析模型并优化，为运营决策、产品方向、销售策略等提供数据支持；

3、利用专业数据分析、挖掘工具进行数据建模；

4、有相关工作经验1年以上。

1、硕士以上学历，有较强的数学功底和扎实的统计学、数据挖掘功底；

2、掌握sql语句，熟悉oracle，具备数据处理能力；

3、精通常用数据挖掘工具软件r / spss clementine / sas/python等工具之一，掌握聚类分析、方差分析、相关分析、回归分析、关联规则、决策树、随机模型等常用数据分析方法以及经典的数据挖掘算法，具备一定的基础可自编挖掘算法；

4、有较强的市场敏感度，分析能力强；

5、具备良好的`职业素质与敬业精神，注重团队合作，擅长沟通表达；

6、 1年或者以上零售或服装行业客户关系管理从业经验（奢侈品行业优先）；有数据挖掘项目实施经验者优先，有营销知识，理念和实践者优先。

1、负责数据挖掘领域的分析研究，包括数据挖掘算法的分析研究，特定工程的数据挖掘模型的需求分析、建模、实验模拟；

2、负责数据挖掘系统的开发，包括需求分析、系统设计、系统测试和优化。

3、负责大数据集成、分析和洞察技术研究，业务建模。包括业务模型、数据模型的生成和应用，关键算法的研究和开发。

1、具有深厚的统计学、数学和数据挖掘知识基础；

2、有较强的数据分析能力，逻辑思考、问题定位解决能力；

3、具有良好的沟通能力和团队协作精神。

4、较强的数据处理和分析能力。

1、负责业务数据建模、数据分析及关键机器学习算法的设计与实现

2、编写算法设计各阶段的相关文档，撰写相关专利；

3、负责基于大数据平台的相关算法实现及优化

1、本科学历及以上，计算机、医学统计或相关专业

2、数学基础扎实，在数据挖掘、机器学习算法研究有较为丰富的知识积累和一定的实际项目经验。

3、熟悉大数据存储与分析基础理论和算法，有智能数据挖掘系统开发经验者优先；

4、有医疗数据分析经验优先

5、乐于接受挑战，学习能力强，勤奋肯干，有责任心