人的记忆力会随着岁月的流逝而衰退，写作可以弥补记忆的不足，将曾经的人生经历和感悟记录下来，也便于保存一份美好的回忆。写范文的时候需要注意什么呢？有哪些格式需要注意呢？以下是小编为大家收集的优秀范文，欢迎大家分享阅读。

算法工程师主要工作篇一

1、对机器学习算法及工业算法进行基于r、python或者matlab的培训材料编写、讲解、算法不断调优等工作;

2、对于水电新能源行业数据进行探索，获得数据模型、算法模型并对模型进行调优，以支持算法开发人员进行开发工作;

3、保证编码规范性，组内算法人员进行编码规范的交叉审核;

专业知识和技能：

1、专业：数学与应用数学、信息与计算科学、统计学、信息工程等相关专业本科及以上学历，掌握高等数学、线性代数和数理统计的基本概念，在数学建模竞赛中取得过名次优先;

2、5年及以上经验：有大数据挖掘/自然语言处理/推荐算法/搜索算法等相关开发经验、有spark、tensorflow等使用经验者优先;开发语言：python或者r，除此之外了解matlab、scala、sas，spss中的一种或几种语言者优先;

3、机器学习算法：熟悉基础机器学习算法原理，并对算法探索和优化感兴趣者优先;

4、有linux系统上开发、调试算法经验者优先; 能够阅读英文技术文档，能够在工作中使用英文技术词汇沟通，熟练使用英文搜索引擎和论坛解决技术问题者优先; 在github、gitlab等平台上发布有开源项目者优先;

5、做事认真负责，富有激情和创新精神，具备强烈的责任心，良好的沟通能力，热爱探索新事物，富于创新精神;

算法工程师主要工作篇二

职责：

1、 负责公司产品的技术算法分析研究;

2、 负责产品基本算法研究、开发和实现;

3、 负责产品系统设计，系统级性能仿真，系统集成及测试;

4、 负责进行控制策略和算法的研究，并进行调研、策划和实施。

5、 形成公司相关产品的控制策略和算法软件库，编制功能说明并指导其他岗位进行使用，同时对算法功能库进行维护和升级。

6、 参与项目软件方案的形成，并对系统组提出的需求进行分析，同时对算法性能负责。

任职资格：

1、5年以上医疗产品算法经验，自动控制专业、数学等专业，本科及以上学历，对算法研发有浓厚的兴趣.

2、熟练使用c/c++进行算法的设计、验证和仿真，熟悉pid或其它控制方法.

3、具有良好的团队意识，责任心强，工作踏实负责.

4、沟通能力好，积极向上

算法工程师主要工作篇三

职责：

1、调研跟踪智能穿戴产品相关算法，为公司产品决策提供参考;

2、设计开发智能穿戴产品的计步、睡眠、心率、血氧饱和度、血压、心率变异性等相关参数的提取算法;

3、撰写算法开发文档，包括算法流程、测试方案，评估标准，算法优劣与优化方向文档;

3、仿真分析、测试评估智能穿戴设备的新型生命体征传感器性能;并将仿真算法移植到嵌入式平台或者云平台上;

4、基于光电容积脉搏波(ppg)波形数据，进行波形特征识别，并利用机器学习、神经网络等技术建立波形特征与血压等参数的数据模型;

5、对公司现有产品的算法进行优化和维护，进一步提高产品的抗干扰能力;

6、对市场销售人员做技术支持，对产品的性能评估及医疗仪器注册认证进行技术支持。

任职要求：

1、生物医学工程、信号处理、模式识别、自动化、计算机、信号处理、数学、物理等相关专业硕士及以上学历;

2、学习能力强、逻辑性强、思路清晰，有较强的团队合作能力，并承担工作压力;

3、能够良好地进行沟通，具备良好的口头和书面表达能力 ;

4、热爱工作，有冲劲，富有责任心及创新精神，工作积极主动，有强烈的把事情做好的意愿;

5、熟悉数字信号处理理论和算法;有较为专业的算法视角;至少熟悉加速度、陀螺仪、光电容积脉搏波、心电图(ecg)、脑电图(eeg)、肌电图(emg)、心音图等信号中的一种;

6、精通matlab、python、labview、qt、spyder、keil、iar等工具，能独立进行算法模型的设计和实现;熟练使用c/c++语言编程;

7、熟悉数字信号处理算法在硬件或嵌入式软件上的实现方法;

8、能熟练阅读英语技术资料，快速阅读并理解国内外相关领域论文;

9、有组织光学仿真、光电容积脉搏波、或其它人体生理信号仿真经验者优先;

10、有医学信号处理(心电、血压、血氧等)相关经验者优先;

11、熟悉机器学习、神经网络，有利用大样本数据建立数学模型经验者优先。

算法工程师主要工作篇四

职责：

1、 负责使用数据挖掘、机器学习等常用算法对无线电接收机采集的信号进行分析的算法设计与开发;

2、 负责无线电环境下的电磁兼容分析相关的仿真算法的设计与开发;

3、 负责算法的仿真评估、优化与验证;

4、 上级安排的其他工作。

任职要求：

1、 硕士及以上学历，通信、物理、数学等相关专业优先;

2、 熟练应用matlab软件、c/c++语言;

3、 熟悉数据挖掘、机器学习常用算法者优先;

4、 较强的学习能力、创新能力、逻辑分析能力和刻苦钻研的精神;

5、 具有良好的沟通能力，有团队合作精神。

算法工程师主要工作篇五

职责：

1、从事模式识别算法研究、性能分析、仿真、设计及实现;

2、从事数据处理算法研究和实现，完成产品或标准中的算法问题;

3、按照软件开发流程编写设计文档;

4、按照软件开发流程进行单元测试。

任职要求：(学历、知识、经验、技能、语言等方面)

1. 本科以上学历，数学、计算机、电子、通信、控制、光学、仪器、生物医学工程等相关理工科专业毕业;

2. 较好的数学、物理理论基础，熟悉常用的数字图像处理、计算机视觉、机器学习、模式识别、数字信号处理等领域算法并有实际项目经验;

3. 熟练掌握软件设计流程，良好的软件工程思想;

4. 有扎实的c/c++语言基础，有很强的逻辑思维能力;

5. 熟练掌握matlab、opencv等开发环境和工具;

6. 有在实际项目中使用deep learning等机器学习算法经验者优先;

7. 有独立工作能力和学习能力;

8. 有较好的沟通能力及协作精神;

算法工程师主要工作篇六

职责：

1、负责电商平台模型的建设和优化;

2、深入地挖掘分析客户属性及行为数据，量化客户类型行为特征;

3、搭建和维护推荐系统，提供高效可靠的线上服务。

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机、数学和统计学背景;

2、深入理解常见机器学习或数据挖掘类的算法原理，熟悉常见的统计原理及方法;

3、有推荐系统、计算广告、nlp相关处理、用户行为分析、大数据处理方面经验者优先考虑;

4、有大型互联网工作经验的优先。

算法工程师主要工作篇七

职责:

1、负责强化学习、深度学习人工智能数学模型研究和落地、算法实现及优化;

2、跟踪人工智能技术和算法的前沿技术;

3、深度了解机器学习算法模型构建和算法实现及应用场景，输出可落地的应用场景解决方案;

4、参与产品整体方案的设计。

任职要求：

1、在数据挖掘、机器学习、深度学习等领域有3年以上的算法、模型研发经验(熟悉模型参数调优);

2、有扎实的数据结构和算法功底，精通关联、聚类、回归、预测等算法的原理与应用，能够针对不同的业务需求使用不同的算法模型实现业务诉求，有丰富的算法应用和工程化落地的实际工作经验;

3、具有良好的统计分析基础，熟练掌握数据分析和挖掘的流程与方法，能够独立进行数据建模和分析，产出数据分析报告;

4、有良好的程序开发基础，精通python、java语言，熟悉hadoop、spark、storm、flink等分布式计算平台;

5、熟悉linux、unix系统，掌握mysql等主流数据库中的一种，熟悉sql以及shell脚本开发;

6、熟悉机器学习开源框架(tensorflow、caffe等)，研究过开源框架的源码者优先;

7、细心、耐心、有很强的责任感，对产出的质量有高要求，执行力强，富有团队精神;

8、本科以上学历，运筹学专业优先。211院校毕业和获得英语cet4/cet6证书者优先;

9、有航空、旅游行业方面产品项目经验者优先。

算法工程师主要工作篇八

职责：

1. 负责图形图像处理算法研发

2. 负责图像预处理(去畸变/拼接/合并/融合/等)、特征分析与识别算法研发;

3. 负责 图形图像处理算法在嵌入式系统移植、优化与测试工作;

4. 负责分析并解决开发过程中的技术问题，完成核心技术攻关;

5.负责视觉相关功能算法的研究、验证、实现和优化。

6.负责配合完成产品的规划与持续改进。

7.负责三维数据处理与展示工具的开发，参与三维相关算法的研究与开发。

8.各种算法文档的编写。

任职要求：

1.精通c/c++，具有较强算法实现能力，熟练使用opencv,opengl和vc开发环境;

2.从事过服装和医美项目开发、三维项目开发，在三维应用上具备一定的实际经验者优先;

3.具有良好、规范的编程习惯，具备较强的调试、编程能力和丰富的软件优化经验。

4.至少掌握下述一个领域的技术，并有实际产品开发经验：

5.能阅读英文技术文档，能独立编写完整的设计文档。

6.熟悉图像处理，特征识别，模式识别，三维重建(2d,3d图像处理);

7. 工作认真、善于沟通、有团队精神,具备良好的分析解决问题能力，能独立承担任务的能力;

算法工程师主要工作篇九

职责：

1、负责公司业务中货架图像识别模型学习，维护，更新等工作

2、根据产品研发实际需求，能够独立开发相关的数学模型建立，以及模型的迭代输出实现;

3、产品上线后，持续分析线上识别准确性等指标，优化识别引擎、提高识别效率和成功率;

4、持续跟踪ai的新算法新技术，结合应用场景，为公司业务与技术规划提供决策支持;

任职要求：

1、计算机、机器学习、图像处理、模式识别等相关方向硕士研究生及以上学历

2、2年以上图像识别技术研发经验，熟悉深度学习理论框架

3、熟悉c++、python，熟悉tensorflow等主流的机器学习框架;

4、良好的英文技术文献阅读能力，能独立进行英文文献调研、分析和总结;

5、有责任心和团队精神，乐于沟通和合作。

算法工程师主要工作篇十

职责：

1、实现基于智能相机的机器视觉系统图像处理算法的设计、调试及实现;

2、参与较复杂的图像处理、识别算法的实现，如虚拟场景照等图像算法;

3、根据项目识别要求，对图像进行数字分析和处理，确定识别算法;

4、根据应用场景，选择合适的算法并进行优化;

5、完成上级领导交办的其他工作，与同事做好团队合作。

任职要求：

1、计算机、数学、电子、通信、自动化、信号处理、图像处理等相关专业、研究生及以上学历;

2、对计算机图形/图像算法感兴趣，愿意从事生活照、趣味照等图像算法的研究;

3、较强的实际动手能力、学习能力和论文检索，英文专业文献阅读能力;

4、具备高度责任心、工作积极主动、乐于接受挑战，能在较大的压力下保持良好工作状态;

5、具有以下经验或能力者优先考虑：熟悉数字图像处理、机器视觉、模式识别、机器学习等任一领域相关算法;

算法工程师主要工作篇十一

职责

1、负责公司mw级机组的控制策略参数整定，编写外部控制器

2、通过控制算法的优化实现风电机组轻量化设计

3、负责公司先进的风电机组智能控制算法的控制，风电机组的前馈控制，风电机组载荷在线预估，风电机组的辨识等方向的研究

4、基于大数据的控制算法优化的研究

5、研究国内外该方向的发展趋势

任职要求

1、研究生及以上，二年相关岗位工作经验

2、有两年以上先进控制算法的工作经验，具有扎实的经典控制及现代控制理论基础，或者具有扎实的系统辨识的基础

3、熟练使用matlab软件，熟悉c语言编程，能够熟练阅读与翻译英文技术资料，能够独立进行外语交流优先

算法工程师主要工作篇十二

职责：

1、负责公司产品软件相关的系统分析、设计和研发;

2、学习和研究新技术以满足产品的需求，

3、根据开发过程中的体验对产品提出改进建议;

4、配合等其他部门提供产品相关技术支持;

5、定期对产品进行不断迭代重构与深层次的分析、优化;

任职要求：

1.基于用户数据，研发用户行为的数据分析模型，针对海量文本数据建模，挖掘潜在价值;

2.负责自然语言文本处理相关应用及技术的研发，包括海量数据挖掘、文本分类、文本聚类、实体和实体关系抽取等，并构建知识库;

3.机器翻译相关算法的研究、开发与性能优化，包括句法分析、语义分析、深度学习等;

4.针对公司大数据产品的业务需求进行数据处理、数学建模、模型开发、模型优化、统计分析、数据挖掘;

3.精通算法设计/数据结构，扎实的算法基础，熟练使用一种或多种大数据处理的编程语言(r、python、c/c++等);

4.熟悉中文自然语言处理的相关技术，包括海量数据挖掘、文本分类、文本聚类、实体和实体关系抽取等，并构建知识库，并具备相关项目经验;

5.有用sas/python/r做过数据处理、分析和建模经验者优先;

算法工程师主要工作篇十三

职责：

1.工业相机的firmware开发及功能整合;

2.深度学习模型的构建与优化或机器学习算法的优化，提升效果.性能与易用性;

3.结合业务产景，能灵活调整算法框架和数据集;

4.负责算法在产品的落地;

5.工业应用后台服务器算法的开发;

岗位要求

1.精通c/c++，python等编程语言，熟悉arm/mipslinux等平台的开发;

2.精通机器视觉(如人脸检测识别，目标检测和跟踪，ocr，数字图像处理算法opencv/openvino等);

3.精通常用的深度学习框架，如tensorflow，caffe等,有相关实战经验优先;

4.在机器学习上有实战经验，对经典算法如svm(支持向量机).lr(逻辑回归分析).cnn(卷积神经网络)等有深入理解;

5.有较强的学习能力，团队合作能力以及沟通能力。