最新数据挖掘工程师的主要职责表述正确的是数据挖掘师岗位职责优秀(十四篇)

数据挖掘工程师的主要职责表述正确的是数据挖掘师岗位职责篇一

1. 从事精准医疗领域的大数据管理分析、bi数据挖掘;

2. 熟练使用脚本工具访问数据库，并完成相应的脚本分析，以图形界面的方式呈现;

3. 熟练使用统计或者机器学习算法，对结构化数据进行统计分析，包括分类和聚类，并进行预测建模等;

4. 与相关项目开发组沟通，明确其需求并给予数据分析统计结果等支持。

任职要求：

1、应用数学，计算机，生物等相关专业硕士以上学历;

2、有生命科学、基因、医药等生物科技行业2年以上工作经验;

3、熟练运用各种常用算法和数据结构，熟悉常用的机器学习算法，了解各种算法的优缺点和局限性;

4、熟悉r、python 等数据分析平台及工具，有搭建hadoop、spark或类似平台从业经验;

5、熟悉主流数据库oracle、mysql对 nosql 有一定了解及应用经验;

6、有团队精神，能够承担责任和压力。

数据挖掘工程师的主要职责表述正确的是数据挖掘师岗位职责篇二

职责：

对业务数据进行采集、清洗、整理、标签、分层;

根据业务需求，应用统计学、数据挖掘等建立精准数据模型，满足业务需求;

能从业务和产品角度出发，利用数据来发现产品或业务的瓶颈，提出优化方案;

探索业界和学术界前言的数据挖掘、机器学习理论与实践。

任职资格：

本科及以上学历，数学、统计学、计算机专业优先;

精通数据挖掘脚本语言，能灵活运用r、python中的一种，熟练sklean/numpy/pandas等科学计算相关库，有统计建模、机器学习或数据挖掘应用的项目经验优先;

对大数据技术有深入了解，能够使用hadoop、spark等相关技术;

勤奋踏实，乐于学习新事物，有良好团队合作精神和高度的责任感;

医疗、生物背景人员优先。

数据挖掘工程师的主要职责表述正确的是数据挖掘师岗位职责篇三

职责：

1、负责大数据平台数据仓库建设、数据分析挖掘工作;

2、负责大数据的处理、整合及数据建模，协同业务开发人员，将模型算法成果应用到实际业务系统中，并通过可视化工具进行分析成果展示;

3、基于用户数据，研究用户行为，构建用户画像。

任职要求：

1、应用数学、计算机、信息处理等相关专业本科及以上学历;

2、3年以上大数据开发经验;

3、熟悉hadoop的大数据生态，精通sql语法【有较好的sql性能调优能力，掌握基于hive或者spark sql的hql脚本编写;

4、具有从数据查询，聚合，分析到可视化的整套实践经验;

5、熟练使用java或者python、基础扎实、能编写hive环境下或者spark sql环境下的udf;

6、具备良好的表达和沟通能力、学习能力，具备极强的团队合作精神，能够承受一定的工作压力。

数据挖掘工程师的主要职责表述正确的是数据挖掘师岗位职责篇四

职责:

1、负责海量科技数据(含文本数据)的挖掘工作;

2、负责科技数据挖掘算法模型的构建、应用、评测、报告;

3、主持或参与海量科技数据的入库工作，科技数据知识图谱的构建;

4、负责或参与数据挖掘成果论文、专利、标准的撰写;

5、负责或参与制定数据加工清洗的方案，并形成操作手册;

6、为指定的课题提出解决方案，并主持或参与方案实施;

7、完成安排的各项工作，与其他部门合作。

岗位要求：

1、数学、统计、金融、科技管理、计算机等相关专业，博士学历优先;

2、具有2年及以上海量数据挖掘经验，有文本挖掘、非结构化文本处理经验者优先;

3、精通matlab/python/r/scala之一，熟悉java/c/c++等编程语言，熟练掌握linux各项操作指令;

4、熟练掌握hadoop/spark/storm/kafka中的一项或几项，有mpi经验者尚佳;

5、掌握机器学习的基本算法框架，有自然语言处理和丰富的特征工程(特征选择/特征抽取)经验者优先;

6、掌握关系型数据库的基本操作，有图形数据库、其他非关系型数据库经验者尚佳;

7、在医疗信息化从事产品开发工作者优先，有顶会paper或人工智能领域国际比赛中获奖者优先;

8、有比较强的组织协调能力，可同时处理好多个任务，具备一定的管理能力;

9、性格开朗，具有团队精神;较强的沟通能力，能与相关业务和开发人员讨论并快速理解需求。

数据挖掘工程师的主要职责表述正确的是数据挖掘师岗位职责篇五

职责：

1.负责大数据项目需求调研及分析、模型设计工作。

2.负责规划数据挖掘的整体流程，并参与用户产品和数据产品的决策。

3.与业务部门密切配合，寻求数据层面的业务价值，利用数据分析结论推动产品优化。

4.带领团队对于产品数据进行分析，指导工程师完成数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发。

5.技术团队的管理，制定开发规范，撰写相关技术文档指导和培训工程师。

任职要求：

1.计算机、数学、统计等相关专业本科以及以上学历;两年及以上工作经验。

2.具备良好的数据结构和算法基础。

3.熟练掌握数据挖掘算法模块关联分析、聚类分析、分类分析、回归分析里的经典算法。

4.熟悉深度学习里的经典神经网络，包括并不限于mlp/cnn/rnn。

5.熟悉python, java等常用编程语言。

6.熟悉分布式数据处理系统的开发，hadoop/spark/hive等。

7.全面了解机器学习应用于实际问题的完整流程，有相关实际项目经验。

数据挖掘工程师的主要职责表述正确的是数据挖掘师岗位职责篇六

(1)认真贯彻执行国家制订的相关技术规范、规则、标准和铁道部颁布的技术规范、规则、验收标准，以及集团公司、成贵铁路公司有关规定。

(2)负责隧道专业施工图纸的审查及优化、现场技术交底、施工方案优化、关键工序控制、合理化建议、现场技术指导等工作。

(3)参与编制实施性施工组织设计和重大技术方案，根据批准的施工组织设计和技术方案组织实施，结合工程进展情况，提出隧道专业动态管理、控制、调整建议。

(4)负责隧道专业技术资料保管工作，建立隧道专业技术台帐。

(5)开展科技创新、合理化建议、方案优化活动，积极参与新技术、新工艺、新设备、新方法并推广应用。

(6)负责隧道专业设计变更日常管理工作。

(7)负责隧道工程验工计价工作。

(8)负责对各项目分部的隧道超前地质预报、监控量测、沉降变形观测、隧道接口工程管理工作。

(9)组织隧道专业单位工程、单项工程验收。

数据挖掘工程师的主要职责表述正确的是数据挖掘师岗位职责篇七

1.负责桌面计算机软硬件(计算机、显示器、电话、网络设施和其他附属硬件设施，如打印机、扫描仪)安装、配置、升级、运行维护与管理，保障桌面系统正常运行，满足日常工作的需要。

2.负责对网络设备、服务器及安全系统等运行监控与管理，负责对公司综合布线系统的维护与管理。

3.负责电话、视频会议系统的运行维护与管理。

4.撰写运维技术文档，统计整理运维数据。

任职要求：

1.具备优秀的计算机软硬件知识，能够快速判断软硬件故障，并能够指导用户使用主流软硬件。

2.具备网络基础知识，对相关网络设备及综合布线有一定了解。

3.具备良好的服务意识与职业素养，沟通能力和良好的语言表达能力，具备团队协作精神。

4.熟悉常用的操作系统(windows、linux)的安装、操作、配置、故障处理，具备微软商业桌面部署的相关知识及实施能力。

5.熟悉ad域管理，设备加域，并在域中登记详细的员工信息，统一桌面安全策略以保证员工在使用计算机进行工作时的安全。

6.具有信息安全防范意识，对网络、系统安全的整体防范和应对措施有一定的实践经验。

7.可接受“做一休三”的工作方式，即工作24小时，休息72小时。

数据挖掘工程师的主要职责表述正确的是数据挖掘师岗位职责篇八

职责：

1、负责项目的需求调研，编写相应的调研报告、业务需求方案;

2、负责项目业务需求分析，将业务需求转化为功能需求，撰写需求规格说明书;

3、在产品经理组织下，参与产品规划和策划;

4、对所负责项目或产品进行需求管理、跟踪调研、原型设计;

5、向开发、测试、ui解释业务需求，对实现需求进行验收。

职位要求：

1、专科学历以上，计算机、软件工程相关专业优先;

2、2年以上产品设计、需求分析相关经验;

3、能熟练使用axure、墨刀等原型工具，独立完成产品prd、demo及mrd等内容;

4、有很强的沟通表达能力和团队合作精神，能承受一定的工作压力;

5、有大数据、bi等相关产品或项目经验者优先;

6、从事过java开发、数据开发等工作经验值优先;

7、熟悉审计业务者优先。

数据挖掘工程师的主要职责表述正确的是数据挖掘师岗位职责篇九

职责:

1、负责建设数据仓库架构，包括元数据管理、etl调度、数据集成、olap等子系统的设计和开发;

2、制定和推广数据字典，建立完善的元数据管理规范，负责数据质量监控设计;

3、搭建和维护数据仓库表，解决业务人员在仓库系统流程、工具使用、数据处理等遇到的问题;

4、负责数据仓库和其它业务系统接口。

5、基于对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和用户画像搭建。

岗位要求:

1、计算机相关专业本科及以上学历，有2年以上数据仓库、etl工作经验;

2、熟悉sql、shell等相关技术，有海量数据处理、etl及任务调度优化、数据仓库建模等经验;

3、熟悉linux环境，了解java/python服务端系统开发;

4、熟悉hadoop/spark/hive/hbase/kafka/flume等大数据技术者优先;

5、逻辑清晰、对数据敏感，良好的沟通能力和协作能力，敢于接受挑战，能够承受压力;

数据挖掘工程师的主要职责表述正确的是数据挖掘师岗位职责篇十

职责:

1、学习并理解励步云学业务及系统，根据业务部门需求对公司各项业务数据进行统计分析，出具相关报表;

2、进行数据仓库设计、模型开发、数据质量校验，报表开发;

3、进行数据差异分析，找出统计口径、数据错误、操作错误等造成的差异原因;

4、进行数据查询优化，解决跑数性能问题。

任职资格:

1、本科以上学历，数学、统计、计算机相关专业优先;

2、3年以上互联网相关行业数据开发经验;

3、精通数据仓库建设思路，并有相关实施经验，特别是通用汇总层建设经验;

4、较强的数据开发能力，熟悉hadoop相关技术，深刻理解mapreduce原理和过程;

5、精通hive sql，进行数据处理及模型开发;

6、有较强的学习能力，能快速学习和理解业务知识及数据需求;

数据挖掘工程师的主要职责表述正确的是数据挖掘师岗位职责篇十一

职责：

1. 为用户提供服务器技术服务，在分公司主管和公司业务部门的领导下，开展技术咨询、项目支持工作;

2. 负责总公司在分公司市场开展业务所需要的技术工作;

3. 协调分公司当地技术活动与总公司相应部门的协调;

4. 配合分公司完成全年的销售任务;

5. 履行各业务部的技术要求，加强项目管理。

6、能够充分了解用户各个系统、存储、服务器、网络等情况，并结合高校用户实际情况提出可行的优化建议;.了解网络相关知识，熟悉tcp/ip协议线，有调试过交换机、路由器、防火墙、各类安全产品经验优先，有hcnp或等同以上证书优先。

任职条件：

(1)本科以上学历，计算机相关专业，具有一年以上计算机通信等相关工作经验者优先(优秀应届毕业生亦可);

(2)掌握存储、服务器等技术和解决方案;

(3)具有撰写标书的工作经验，从事过大型网络的设计、施工或维护工作;

(4)具有项目管理经验，能够按照iso9001及相应要求进行项目管理;

(5)具有较强的学习能力和表达能力;

数据挖掘工程师的主要职责表述正确的是数据挖掘师岗位职责篇十二

1、制定、实施、完善设备的tpm计划，负责组织、领导、协调、控制的全过程，及时总结推行过程中的经验和教训，形成指导性文件。

2、制定tpm评价指标与改进目标。

3、根据设备运行状况和备件的损坏情况，保证备件的及时供应，控制备件的库存成本。

4、引领开展tpm(全面生产性维修)活动，组织相关的培训、推进各单位tpm工作的开展，推动全体员工共同融入tpm活动。

5、通过计划维修、状态维修、故障诊断、改善维修等手段，建立预防维修体系，保证设备完好.

6、关注生产中出现的一般设备故障,对于区域工程师反馈的重大设备故障及时纳入pm计划表，并优化升级预防性维修。

7、负责按照预防性维修计划，落实tpm项目，并监督执行情况。

数据挖掘工程师的主要职责表述正确的是数据挖掘师岗位职责篇十三

职责：

1、负责ibm/lenovo/dell/hp服务器的售后硬件维修、安装。

2、windows/linux服务器os的安装、部署、配置与维护。

3、数据机房日常运维(设备巡检、上架等)。

4、存储设备的安装、部署、配置、维护及日常运维工作等。

5、按照公司的要求进行客户服务，维护客户满意度及维修效率。

任职要求：

1、一年以上相关经验;25-35岁;

2、大专或以上学历;计算机相关专业;

3、服务器英文技术文档阅读能力;

4、较强的学习能力、沟通协调能力、独立分析问题和解决问题的能力;

5、有良好的服务和专业素质;

6、熟悉当前主流计算机及相关产品原理;掌握计算机硬件和软件基础知识;

7、动手能力较强，熟悉windows操作系统及linux系统;

8、有mcse，ccna，rhce,mcp等相关证书者优先考虑。

数据挖掘工程师的主要职责表述正确的是数据挖掘师岗位职责篇十四

职责:

1、负责建设数据仓库架构，包括元数据管理、etl调度、数据集成、olap等子系统的设计和开发;

2、搭建和维护数据仓库表，解决业务人员在仓库系统流程、工具使用、数据处理等遇到的问题;

3、基于对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和挖掘。

任职资格:

1、做事耐心,有强烈的责任心;

2、计算机,数学,统计学相关专业本科及以上学历，

3、熟悉主流的关系型数据库及mpp数据库，至少精通一门数据库，熟悉gbase优先;

4、熟练使用sql语言，具有2年及以上数据仓库、报表系统等etl开发、维护经验;

5、熟悉hadoop/spark/hive/hbase等大数据技术者优先;

6、逻辑清晰、对数据敏感，良好的沟通能力和协作能力，敢于接受挑战，能够承受压力;

7、有公安相关业务经验者优先考虑。