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大数据营销做大数据营销的经典案例篇一

大数据时代正在逐渐崭露头角，企业要想顺应时代的变化获得新的发展，就必须对营销体系进行重构，若能够通过大数据资源开展电力营销，必然会产生极大的市场价值。

1通过消费者视角，分析潜在需求行为大数据的特征表现在海量化的数据上，企业要想获得更为精确的信息，就需要通过大数据的分析来寻找顾客的潜在需求。因此，电力营销企业要想做好营销体系的构建，扩大企业经济市场，就要制定好多种方案，在大数据中寻找潜在的客户需求，学会通过客户的视角，对客户的消费行为进行行为与特征分析，从而进一步提高客户满意度，最大化的打开企业知名度。

2精准定位消费群体，开展个性化营销大数据能够为电力营销提供海量的数据信息，让企业能够在追求精准化的同时准确定位自身营销方式，从而划分出消费群体，打造个性化营销。随着社会经济的发展，电力营销企业开始越来越重视营销的精准化，而大数据的出现在一定程度上改变了产品的质量，导致消费者市场也出现变化。消费者市场的划分需要通过大数据进行主要原因自傲与企业所面临的是个体消费者，而不是群体消费，这样一来，个性化的营销必然会成为电力企业的营销主体。

3拓展营销新市场，制定产品新战略大数据是营销策略制定的基础和依据，这对于市场和业务的开拓也具有重要的意义。如腾讯游戏的研发，往往是通过大数据来进行精确地分析，从而使其能够领先于其他手游行业，牢固自己的经济市场地位。运用大数据分析数据，开拓新市场、新业务也是当今时代电力企业营销发展的必然趋势。要想做到领先同行企业，牢固自身市场地位，就需要在产品研发前期深入分析和研发大数据，制定更为符合客户个性化需求的产品战略，并进一步确定产品营销渠道，拓宽产品领域。

三、结语

大数据营销做大数据营销的经典案例篇二

关键词：

大数据是从各个方面的数据中，快速、准确的提取出有价值的数据信息，数据具有规模较大、类型多样等特点。在大数据背景下，企业可以通过对海量的数据分析用户信息以及客户购买行为，从而了解到客户的需求，对庞大的数据信息进行不断筛选最终引导客户购买从而达到营销的目的。通过数据分析整合，可了解消费者的消费趋向，并且建立消费预测模型，根据预测模型在一些区域增加产品库存，这样仓库可以通过数据预测做到提前囤货，在发货高峰期提高发货效率。同时，商家能够真正实现消费者个性化，而不仅仅像传统营销模式一样进行用户群体划分。

（一）精准营销

（二）供应链优化

大数据营销做大数据营销的经典案例篇三

对企业而言，大数据对其商业模式与管理思维有着明显而重大的影响，从数据中去分析市场、获取先机成为了商界共识，尤为可喜的是，大数据在服务营销方面存在的巨大发展空间，以及存在多种能够为企业带来效益或利润的应用。

大数据概述大数据（bigdata）指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。云计算与大数据相辅相成，云计算是大数据的it基础，而大数据是云计算的一个应用。大数据的特点有四个层面：第一，数据体量巨大。第二，数据类型繁多。第三，价值密度低。第四，处理速度快。

服务营销概述服务营销是指依靠服务质量来获得顾客的良好评价，以口碑的方式吸引顾客，维护和增进与顾客的关系，从而达到营销的目的。它是现代市场营销的一个新领域，就是要在建立顾客服务系统、培养顾客忠诚度、加强服务人员内部管理和服务过程管理上进行全面的营销。在传统营销的基础上，服务营销更注重三大理念：①关系营销理念，企业与顾客、分销商、经销商、供应商等建立、保持并加强关系，使有关各方实现各自的营销目的；②顾客满意理念，企业的全部经营活动都要从满足顾客的需要出发，使顾客满意成为企业的经营目的；③超值服务理念，用爱心、诚心和耐心向消费者提供超越其心理期待的、超越常规的全方位服务。

识别新的服务营销战略机遇随着科学技术和全球经济一体化的发展，服务营销面临的外部环境变得更为复杂多变，其营销战略制定面临更大的挑战。而基于对大数据的分析，管理者和决策者能够洞悉新市场和经济的走向或发展趋势，通过对相关数据的分析，可以发现某一领域的新的市场机会，从而识别出新的服务营销战略。同时，通过大数据技术的应用与支持，能够更为有效地监控企业发展的内、外部环境，为决策者做出科学决策提供参考，这进一步保证了企业能够更加及时、有效地抓住当前市场新的服务营销战略机遇。

实施精准、差异化服务营销市场消费需求越来越个性化，服务也要随之个性化，否则企业的发展就会止步。因此，企业需要进行服务市场细分，甚至不还要“一对一”服务。通过把客户进行细分，针对不同类型客户量身提供差异化服务，这是服务营销的未来准则。大数据技术能让企业有效掌握目标消费人群的行为特征，对不同细分人群的购买偏好和消费趋势做较为科学的预测，有时甚至能够创造或引领目标消费者的需求。通过对目标消费者的行为特征进行分析，企业能确定自己的目标客户，也能对其进行分类，进而提供最合适目标消费者的服务，实施精确的广告投放，进行精准服务营销。

优化服务营销的品牌推广策略现代商业世界已进入品牌竞争的时代，品牌已成为企业进入市场的“敲门砖”，对于服务营销来说，品牌给顾客提供了用来识别特定公司的服务的有效的信息。以前，由于企业不太注重受众的参与和主观的想法，所以导致企业能够提供给消费者的有效信息少之又少，但在大数据时代，通过大数据技术，企业能够实时掌握消费者对其产品的评价，并且针对性的对消费者的评价给予回复。通过企业与消费者的持续、实时交互对话，提升了消费者对企业的信任感和归属感，从而使得企业服务营销的品牌推广策略效果较之前大大增加。

充分挖掘目标消费者价值企业的整个经营活动要以顾客的价值为目的来满足顾客的需求，并及时研究顾客购买后的感受，开发出顾客最需要的新产品，最大限度地使顾客满意，最终培育顾客对服务的高度忠诚。而企业与消费者的密切接触能够为其提供巨大数量的市场信息，并使其增加利润。大数据技术能帮助企业全面记录消费者的购买量、消费金额、购买频次等众多消费信息，通过对上述信息按一定标准进行分类汇总，可以将目标消费者分成不同的等级，并对各等级目标客户进行精准营销，从而充分挖掘出目标消费者对企业的价值，增加企业利润。

大数据营销做大数据营销的经典案例篇四

大数据营销做大数据营销的经典案例篇五

1.大数据质量有待提升

2.大数据应用程度有待提升

在大数据背景下，小米手机在应用程度这一方面有着较为显著的优势，并且也取得了较为显著的成果，可是，大数据发展时间以及小米企业本身条件都会对大数据应用程度进行限制，这个时候就会致使企业大数据应用程度有待拓展。

4.用户隐私和安全受到威胁

大数据营销基础本身就是建立在消费者行为数据上的，这个时候消费者隐私以及安全问题就会受到较多的关注，而这也是大数据背景下营销策略中需要关注的问题之一。就拿小米公司来说，在2014年就曾发生过数据泄露现象，这不仅对手机营销造成了影响，还对品牌形象造成了较为严重的影响。

1.加大宣传力度，尽可能拓展数据平台

大数据营销做大数据营销的经典案例篇六

[摘要]在大数据时代，客车企业间竞争的焦点从产品的竞争转向为争夺客户资源的竞争。文章分析了大数据对于客车企业的机遇和挑战，并在此基础上，从营销模式、数据平台、管理机构三方面为客车企业进行大数据营销提出建议。

[关键词]大数据；客车企业；营销创新

在营销4.0时代，企业营销以产品为核心必将被以数据为核心取代。2015年两会期间，李克强总理在政府工作报告中提出“互联网+”概念，进一步凸显了大数据的重要性。对于客车企业来说，用户的全面数字化，可以在车型研发、产品定位、营销传播和售后服务等营销过程中实现决策优化。通过大数据分析，可以全方位挖掘用户购车前后的行为，使企业决策更加科学化。同时客车行业也将面临前所未有的革新局面，随着智能手机等移动终端设备的不断普及，客车的市场营销生态正在发生深刻的变化，大数据必将主导客车企业未来的营销格局。

大数据的概念最早在20世纪80年代就开始出现。著名社会思想家阿尔文·托夫勒在其著作《第三次浪潮》一书中，将大数据称为“第三次浪潮的华彩乐章”。今天，大数据逐步从信息技术领域走出，对企业生产和销售产生了巨大影响。大数据指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息（维基百科）。大数据有三个特点，即volume（数量巨大）、velocity（产生速度快）、variety（离散的）。

大数据营销即利用现代技术对海量数据进行分析，用于企业决策的营销方式。具体来讲，运用先进技术对企业的客户资料进行收集、处理、分析，通过对数据库信息的分类、筛选，对客户价值进行细分，找到最有价值的销售线索。在此基础上，运用差异化化营销策略，为不同客户提供不同的产品及服务，达到精益化营销的目标，进而与客户建立稳定、长期的关系。具体来说，大数据营销具有几方面特点：①基于用户行为进行决策。②基于大数据针对用户的行为满足其个性化需求。③基于大数据分析的实时性和互动性。④基于大数据分析的可测性，提高营销成功率。

2大数据时代对客车企业的有利影响

2.1提高营销的精准度

大数据时代，海量的数据给企业营销带来的是强大的决策支撑。运用相关技术工具对网络数据进行分析，可以得到用户的购买意愿和消费倾向，在此基础上，通过进行促销信息的推广，可以提高用户成交的可能性。同时，可以借助微信等社交媒体进行数据挖掘，通过分析社交媒体中用户的关注与转发，可以进一步确定用户的购买意愿与消费倾向，针对其购买意愿制定的促销策略比较精准。

2.2降低企业的营销成本

传统的客车企业营销主要由企业通过大量人员进行现场调查，采集用户信息，进而用于企业产品设计、生产与销售等方面，耗时长，成本高。大数据时代，企业运用技术手段，对网络上的大数据进行筛选，这些数据对研发部门、生产部门、采购部门、营销部门都有极大的价值。通过数据分析，用于产品质量改进、业务流程简化等方面，可以极大地降低企业的营销成本。

2.3创造用户价值

大数据时代，客车企业不仅仅为客户提供产品，还可以为用户提供服务和解决方案。通过大数据应用，企业可以在用户体验上为客户创造更多的价值。比如，通过对用户车辆的运行状况进行定期分析，定期提供车辆“体检表”，进行定制化保养，对用户驾驶习惯分析与纠正。通过车辆地理位置和行车路线行为分析，为用户提供方便的出行指南与实时路况信息。

3大数据时代对客车企业的挑战

3.1企业数据整合能力面临挑战

在大数据时代，企业与消费者的沟通渠道呈现多样化的特征。企业需要在海量数据中挖掘潜在客户群，但又存在一些障碍。由于客车产业链还不同步，许多数据只是孤立在不同的组织和机构，没有形成一定的应用价值，因此，需要客车企业拥有强大的数据资源整合能力。目前，大多数客车企业尚不具备这样的能力。

3.2数字营销缺乏技术支撑目前，大多数客车企业尚未组建单独的社会化媒体营销部门，在营销数据收集能力方面存在一定的不足。另外，由于相关技术人员短缺，在大数据营销方面缺乏执行能力。同时，科学分析方法的缺乏也导致大数据分析没有足够的可信度。

3.3市场竞争加剧

在大数据时代，用户获取信息更加便捷，也更加客观和全面。对于客车企业而言，客观的数据为企业带来了决策的支撑，同时也将企业的优劣展示给了用户。客车行业属于同质化较强的行业，信息的透明对于客车企业来说是一个巨大的挑战，可能会快速失去应有的市场份额。

4大数据时代客车企业营销创新

4.1营销模式优化

①企业和用户形成信息共同体。企业不再是单一的营销主体，用户也不再是单一的信息接收者。②营销内容侧重信息共享。互动营销模式下，企业要获取用户的反馈，营销创意的内容十分重要。因此要对用户心理进行充分了解，创造有创意的内容，真正让用户喜欢，进而产生共鸣，形成口碑效应，加速营销信息的扩散速度。③注重用户个性化体验。传统营销推广与消费者的个性化传播需求之间存在一定的差距。大数据时代，客车企业可以实时获取用户数据，根据其特点选择适合的媒体，通过具有创意的营销推广内容，提高用户的个性体验，实现精准营销。

4.2注重数据管理平台的搭建

大数据时代，海量数据就是企业竞争力，在产品生产之前了解潜在用户的主要特征，将有力提升企业的产品竞争力。因此，企业必须从战略上高度重视数据的搜集。第一，客车企业要收集单方数据。单方数据就是企业在营销过程中产生的海量线上、线下数据，对单方数据要实现聚合管理。第二，企业应尽量实现数据共享。在确保企业单方数据安全的前提下，打通与第三方数据的连接，确保双方数据能互联互通。第三，注重竞争对手信息搜集。及时了解竞争对手的营销状况，可以有效提高企业营销的成功率。竞争对手的营销信息分析主要包括品牌传播趋势分析、口碑品类分析、产品属性分布等内容，通过这些信息的搜集分析可以及时监测掌握竞争对手的状况，进而可以保护企业、产品的声誉。

4.3构建协同式管理结构

大数据时代，信息的准确和及时决定了企业决策的质量。因此，为提高效能，客车企业需要快速的反应能力。这就要求客车企业在组织形式上必须采取灵活的方式，强化和it公司、电商公司的跨界合作。利用线上和线下的管理系统对客户的信息做统计和分析，以数据信息为核心，以客户价值提升为宗旨，将数据决策结果快速实施到企业全价值链体系化精益管理的各环节中。

总之，在大数据时代，客车企业间竞争的焦点从产品的竞争转向为争夺客户资源的竞争。客车企业的营销要顺应时代潮流，懂得利用海量数据，在日趋激烈的竞争中取得优势。

参考文献：