写心得体会是对自己的一次自省和提升，能够让我们更好地明确自己的目标和方向。写心得体会时，要注意思路清晰、条理分明。下面是一些成功企业家的心得体会，他们的经验对我们有很大的启发作用。

故障诊断心得体会篇一

近年来，随着人工智能技术的快速发展，人工智能在各个领域扮演着越来越重要的角色。然而，人工智能系统也不可避免地面临各种故障和问题。作为一名人工智能技术从业者，我在故障诊断过程中积累了一些心得体会。本文将从理解故障、诊断方法、数据分析、人机协同以及持续学习五个方面分享我的心得体会。

首先，理解故障是解决问题的基础。人工智能系统的复杂性决定了故障的多样性和难度。了解系统的基本原理、工作流程，对系统中各个模块和组件进行逐一分析，能够帮助我们更好地理解故障的来源和根本原因。同时，重视用户反馈也是理解故障的重要途径。在实际应用中，用户往往会提供一些有价值的故障报告，这些报告能够提供一定的线索来定位故障，我们需要及时收集和分析这些信息。

其次，选择适合的诊断方法是关键。人工智能故障诊断方法繁多，需要根据具体情况选择最合适的方法。常用的方法包括基于规则的诊断、基于模型的诊断以及基于数据的诊断等。基于规则的诊断方法适用于规则明确、结构简单的系统。基于模型的方法则需要对系统进行建模，能够更好地分析系统的动态行为。基于数据的方法则是通过分析大量的历史数据来发现模式和规律。在实际应用中，根据系统的特点和实际需求，选择合适的诊断方法能够提高效率和准确性。

第三，数据分析在故障诊断中发挥着重要作用。数据是人工智能系统中的关键资产，通过数据分析能够更好地理解和定位故障。首先，通过收集和清洗数据，我们能够获得系统运行和故障发生的详细信息。接着，利用数据分析技术，我们可以发现数据中的异常和模式，进而定位故障可能的来源。此外，数据分析还能够帮助我们构建模型和算法，提高故障诊断的准确性和效率。因此，数据分析在人工智能故障诊断中不可或缺。

第四，人机协同是高效解决故障的利器。虽然人工智能系统具备自我学习和自我优化的能力，但是在面对复杂的故障和问题时，人类的经验和智慧仍然起到至关重要的作用。通过人机协同，人工智能技术从业者可以利用自己的专业知识和经验指导系统的故障诊断过程。同时，人工智能系统也可以通过人的反馈和指导进行修正和改进。人机协同能够发挥人类和人工智能系统各自的优势，提高故障诊断的效率和准确性。

最后，持续学习是故障诊断的关键要素。人工智能系统是充满变化和不确定性的，故障诊断技术也需要不断地学习和进步。通过持续学习，人工智能技术从业者可以跟上发展的步伐，学习最新的故障诊断方法和技术。在实践中，不断反思和总结经验和教训，将实际问题与理论知识相结合，能够提高自己的故障诊断能力。持续学习也能够提高人工智能系统的鲁棒性和适应性，使系统能够更好地应对各种故障和问题。

总之，人工智能故障诊断是一个复杂而关键的过程。通过理解故障、选择适合的诊断方法、进行数据分析、实现人机协同和持续学习，能够提高故障诊断的效率和准确性，进一步推动人工智能技术的发展和应用。我相信，在不断的实践和积累中，我们将能够更好地应对各种故障和问题，为人工智能的未来做出更大的贡献。

故障诊断心得体会篇二

医学生们在学习和实践诊断科时，一定会有许多不同的心得体会。对于我来说，诊断科的学习，让我真正了解到医学的精髓。在这篇文章里，我将分享我的感悟和领悟。

第二段：基础知识

首先，对于诊断科的学习，我发现掌握基础知识是非常重要的。对于病人的病情进行评估和诊断，需要我们掌握各种各样的疾病分类、病因、病理学和生理学知识。正是这些知识使得我们能够正确理解和评估患者的病情，从而为患者选择最佳的治疗方案。

第三段：思维训练

其次，诊断科的学习不仅要掌握基础知识，还需要进行思维训练。在临床实践中，往往需要我们对患者的病情进行快速准确的判断。这就需要我们的思维逻辑清晰，并懂得运用各种思维方式来处理问题。比如，通过SWOT分析、患者病史分析等方法，可以帮助我们更快更准确地制定治疗方案。

第四段：实践锻炼

诊断科的学习中，实践锻炼也是非常重要的环节。通过实践，我们可以更好地了解各种疾病的临床表现和治疗方法，掌握实际操作技能和经验。在实践中，我们还可以结合各种病例，进行讨论分析，提高我们的诊断技能和团队合作能力。

第五段：反思总结

最后，诊断科的学习需要我们不断反思总结。我们需要总结自己在病人治疗中的经验，发现自己的不足和问题，并且不断提高自我修养，保持高水平的医疗服务。此外，我们还需要不断学习新知识，了解新技术和新治疗方法，实现诊断科学的快速发展。

总之，诊断科的学习需要我们掌握基础知识、进行思维训练、实践锻炼和不断反思总结，这样才能够为患者提供更加优质的医疗服务。通过学习和掌握这些基本的技能和方法，我们将更好地实现自己的理想，为患者的健康和幸福做出实实在在的贡献。

故障诊断心得体会篇三

在暑假，我学习了《教学典型疑难问题与诊断》一书。这本书由理论基础和实践操作两大部分构成，围绕“课前备课”、“课堂教学”、“教学评价”三个环节展开，通过若干个话题展开诊断。每一个问题的讨论，采用逻辑实证思路，从三个层面具体展开：问题表现——再现课堂教学的“问题情境”；问题诊断——用新课程理念分析诊断问题的症结所在以及问题产生的原因；诊断方法——提出解决问题的对策、建议。

通过阅读学习，使我对教学又有一定的理解。如在话题《如何巧妙设计启发式问题》一章的学习，使我体会到提出一个问题并不简单。回想我平时教学中的提问和听一些老师在课堂上的提问，常常出现以下这样一些误区：（1）整堂课只管自己讲，不提一个问题，“满堂灌”。（2）什么都要问，低级的、重复的、漫无边际的、模模糊糊的问题。（3）所提问题与课堂教学的重点、难点距离较远，偏离了主题。（4）只提好学生，不提差生；专提一小部分学生，冷落了大多数学生。（5）提问没有层次性，难易问题无阶梯。（6）提问表达不言简意赅，有时不知所云，学生无法回答。（7）对学生的回答不置可否，对学生的提问不理不睬。（8）提问随意，东拉西扯，越扯越远。（9）不能灵活应变等等。总的来说就是提问的指向性不明确，不具备启发性。

课堂提问作为课堂教学的重要一环，具有举足轻重的作用，也是教师用以吸引学生注意力，启发学生思考的重要手段。著名教育家陶行知先生说：“发明千千万，起点是一问。禽兽不如人，过在不会问。智者问得巧，愚者问得笨。”

通过学习，我想，针对课堂提问有以下几种：

一是要有总体设计。课前，老师在深入钻研教材，弄清问题实质的前提下，紧紧围绕中心，针对重点难点，着重设计几个关键性的提问，这些提问，环环相扣，层层递进。

二是要选准突破口。提问，最忌大而空和细而浅，因为二者都不易引起学生的思考。应把突破口选在一个牵一发而动全身的关键上。

三是要给思考时间。提问之后，要让学生动动脑筋，想一想，尔后在适当时间回答提问，以期达到调动全体学生思维积极性的目的。

四是要注意最佳角度。应该从针对学生实际疑难，开扩学生的思路，落实文道统一三方面去考虑。

五是要有应变能力，学生回答教师的提问有错误是正常的事，教师应能对学生的'答案错在哪里，为什么会错，迅速而准确地作出判断，从而提出针对性很强的新问题，就能上出一堂生动活泼的课来，这是教师应变能力的反映，是充分发挥教师的主导作用的表现。

总之，通过阅读这本书，对于提高教师的现代专业素质和职业水平，起到了很好的指导作用，对于我在今后的教学中起到参考和借鉴。

故障诊断心得体会篇四

近年来，人工智能（AI）技术的发展取得了长足的进步，越来越多的企业和组织开始应用AI来解决实际问题。在AI应用的过程中，故障诊断是一个不可忽视的环节。通过对AI的故障进行准确的诊断，可以提高系统的可靠性和效率。本文将从实践中总结出的经验教训，探讨人工智能故障诊断的心得体会。

首先，对于AI故障的诊断，我们需要建立完善的监控系统。监控系统可以收集AI系统运行过程中的关键指标和日志信息，这些信息对于故障诊断至关重要。通过监控系统，我们可以实时地了解到AI系统运行状态的变化，以及任何异常情况的发生。同时，监控系统还可以帮助我们分析问题的来源，提供基于经验的故障处理方法。因此，建立一个健全的监控系统是保证AI系统稳定运行的重要手段。

其次，对于AI故障的诊断，我们需要注意数据的质量。AI系统的运行离不开数据的支持，而数据质量的好坏直接影响到系统的准确性和可靠性。因此，我们在进行故障诊断时，首先要确保我们所使用的训练数据是完整和准确的。同时，我们还需要对数据进行预处理，以排除一些异常和错误的数据。只有在数据质量保证的前提下，我们才能够准确地进行故障诊断和故障处理。

第三，对于AI故障的诊断，我们需要不断地学习和积累经验。AI系统的故障类型多种多样，我们需要通过实践不断积累解决问题的经验，才能更好地应对各种故障。在实践中，我们可以通过与其他同行的交流和讨论，参与各种案例的解决，积极参加培训和学习活动来提高自己的故障诊断能力。只有持续学习和积累经验，我们才能更好地解决AI系统的故障，提高自身技术水平。

第四，对于AI故障的诊断，我们需要借助工具和技术手段。随着AI技术的发展，越来越多的工具和技术被应用于故障诊断领域。例如，机器学习算法可以用来分析和处理大量的数据，对故障进行自动诊断；数据可视化工具可以帮助我们直观地了解AI系统的运行状态和异常情况；智能辅助工具可以提供故障处理的建议和指导。因此，在进行AI故障诊断时，我们需要善于利用各种工具和技术手段，提高故障诊断和处理的效率和准确性。

最后，对于AI故障的诊断，我们需要建立团队合作和共享知识的机制。AI系统的故障往往是复杂的，涉及到多个方面的知识。因此，我们需要建立一个团队合作的机制，将多个专业人员的智慧汇集在一起，共同解决故障问题。同时，我们还需要建立共享知识的机制，通过对故障和解决方案的记录和总结，形成一个知识库，方便以后的参考和使用。只有通过团队合作和共享知识，我们才能更好地解决AI系统的故障。

综上所述，人工智能故障诊断是一个复杂而重要的问题。通过建立完善的监控系统、关注数据质量、不断学习和积累经验、借助工具和技术手段、建立团队合作和共享知识的机制，我们可以更好地进行AI系统故障的诊断和处理，确保系统的稳定运行。只有持续改进和创新，我们才能够更好地发挥人工智能的优势，实现技术的进步和应用的推广。

故障诊断心得体会篇五

近年来，随着人工智能技术的不断发展，其在各个领域中的应用越来越广泛。然而，人工智能系统也不可避免地面临故障和错误的风险。作为人工智能研究者和开发者，我深感故障诊断是提高人工智能系统可靠性和稳定性的重要一环。在过去的一段时间里，我在人工智能故障诊断方面积累了一些心得体会。

首先，要了解人工智能系统的工作原理。在遇到故障时，对人工智能系统的工作原理有全面深入的理解是非常重要的。只有了解系统是如何工作的，才能更好地定位问题所在。对于不同类型的人工智能系统来说，其工作原理和故障模式可能会存在差异，因此我们需要不断学习和研究，积累经验和知识。

其次，建立完善的故障诊断流程和方法。一个好的故障诊断流程可以帮助我们更加高效地定位问题。在设计故障诊断流程时，需要考虑到系统的特性和复杂性，并根据实际情况制定相应的方法和步骤。例如，可以采用分层诊断的思想，从整体到局部进行逐步排查，以缩小故障范围。此外，还可以利用故障模式识别、数据分析等技术来辅助故障诊断。

第三，收集和分析故障数据。故障数据是进行诊断的重要依据，可以帮助我们了解问题的来源和表现形式。通过收集和分析故障数据，我们可以发现一些规律和共性，从而更好地定位问题。同时，还可以将故障数据用于建立故障模型和故障库，为未来的故障诊断提供参考和经验。

第四，注重团队合作和交流。故障诊断往往是一个复杂的工作，需要多个领域的专家共同参与。在团队合作中，可以共享经验和知识，互相协作，从而提高故障诊断的效率和准确性。同时，还要注重与用户和客户的交流，及时了解他们的需求和反馈，以便进行全面有效的故障诊断。

最后，不断学习和改进。人工智能系统的故障诊断是一个不断学习和改进的过程。随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展，故障诊断面临的挑战也会不断增加。因此，我们需要保持学习的态度，积极参与相关的培训和研讨会，与行业内的专家和同行交流经验，不断改进和完善自己的故障诊断能力。

人工智能故障诊断不仅是提高系统可靠性和稳定性的关键环节，也是推动人工智能技术发展的重要支撑。通过深入了解系统的工作原理，建立完善的故障诊断流程和方法，收集和分析故障数据，注重团队合作和交流，以及不断学习和改进，我们可以更好地应对故障诊断的挑战，提高故障诊断的准确性和效率，为人工智能技术的发展贡献自己的力量。

故障诊断心得体会篇六

作为一名从事诊断科工作的医生，我有幸有过不少的实践经验和学习经历，对于这个领域有一些自己的心得体会。在这篇文章中，我将结合自身经历，从五个方面分享一下我对于诊断科的感悟以及对于这个领域的认识。

第一段，开头段，简单介绍诊断科领域和存在的问题：

诊断科简而言之就是国际上的临床检验学科。近年来，全球各国的诊断科高度发展，但同时存在许多问题，如检测技术不够完善，检测结果不可靠，数据统计不规范等等。对于一个热爱这个领域的从业者来说，了解这些问题的出现和应对方法就成为必修课程。

第二段，细节段，谈论临床实践中的技巧和策略：

在实践中，我们需要关注和了解新的技术发展，同时也需要不断掌握核心技巧和策略。例如，我们需要定期参加各种会议、课程和研讨会，学习新的方法和理念；我们还要勤奋地实践，并收集有效的数据，并系统性地分析和评估数据。

第三段，论述患者治疗中的综合应用：

诊断科涉及的范围很广，仅仅做出正确的检测结果并不足够，我们需要更深入地了解相关的疾病机理、治疗方案以及各种药物的相互作用和副作用等方面。如此，才能为患者提供更加综合的治疗方案，从而达到更好的治疗效果。

第四段，讲述与他人交流的重要性：

从事诊断科工作的医生需要和其他科室的医生进行交流合作，互相配合，共同为病人的治疗和病情诊断进步做出贡献。而精通沟通能力和交际技巧就成为了必不可少的素质。在这个领域，我们要学会倾听和表达，要尊重其他人的意见，同时也要通过交流不断提升自己的专业水平。

第五段，总结段，重提专业素养：

诊断科所需的不仅是所需的技术和技巧，还包括良好的工作态度和专业素养。对于一个从业者而言，科学合理的工作流程、准确而规范的检测结果和科学的数据统计都是必不可少的。而持续的专业知识和意识维护也是我们的必要任务。通过努力，我们才能在这个领域中不断成长和发展，为病人带来更加精准、更加切实际有效的治疗服务。

以上是我个人关于诊断科的心得体会，包括了从实践、技能、应用、交流到专业素养几个方向。相信如果我们在这些方面处于不断进步和发展的状态下，诊断科也将会越来越全面、规范、精准。

故障诊断心得体会篇七

诊断与问诊是医学领域中至关重要的环节，它是医生与患者沟通的桥梁，也是找出疾病原因和制定治疗方案的基础。在我的临床工作中，我积累了一些诊断问诊的心得体会，这种经验值得与大家分享和交流。本文将从准备工作、问诊技巧、解读病史、体格检查以及与患者交流五个方面，分享我的诊断问诊经验。

首先，准备工作是诊断问诊的第一步。在接待患者前，医生需要预先了解患者的基本信息，包括年龄、性别、职业等，以便能够更好地进行必要的健康教育和疾病风险评估。同时，医生还要准备好相关问诊表格和病人个人隐私保护相关的文件，确保问诊信息的安全性和合法性。在接待患者时，医生还应该给予患者足够的尊重和关怀，用温和的语气引导患者表达自己的症状，建立起良好的医患关系，为后期的问诊提供良好的基础。

其次，问诊技巧是诊断问诊的核心。在进行问诊时，医生需要注意积极倾听患者的陈述，给予足够的时间和空间。医生要使用开放式问题，以患者为中心，避免主观臆断和干扰，确保患者的表述得到充分的发挥。在问诊过程中，医生需要对患者的症状进行准确的描述和归类，包括时间、地点、频率、强度等，以便更好地判断疾病的可能性。同时，医生还需要学会灵活运用不同的问诊技巧，如对比法、漏诊法等，以帮助患者更好地理解和传达病情。

第三，解读病史是诊断问诊的重要环节。在收集完患者的病史后，医生需要对其进行综合分析和判断。首先，医生要对患者的主诉进行分析，了解其起病时间、症状的演变过程、疼痛的性质等。其次，医生要对患者的既往史和家族史进行审查，以了解相关疾病的遗传和环境因素。最后，医生还需要查阅患者的体格检查结果和实验室检查数据，对患者的身体状况进行综合评估。通过综合分析病史，医生可以更好地判断疾病的可能性，进一步指导后续的治疗方案设计。

第四，体格检查是诊断问诊的重要手段。在进行体格检查时，医生需要注意患者的舒适度和隐私保护。医生要仔细观察患者的外貌特征、体型、肤色等，以获取潜在的疾病线索。同时，医生还要仔细触摸患者的脉搏、淋巴结、腹部等，以评估患者的生理状况。在进行体格检查时，医生还可以结合相关工具和技术，如听诊器、放大镜等，以帮助更准确地判断和识别疾病的体征。通过体格检查，医生可以进一步了解患者的疾病情况，为正确的诊断奠定坚实的基础。

最后，与患者进行有效的交流是诊断问诊的关键。在与患者交流时，医生需要保持积极的沟通态度，尊重患者的感受并回应患者的需求。医生要使用简单明了的语言解释病情，确保患者理解并配合治疗。在交流过程中，医生还可以利用图表、图片等辅助工具，帮助患者更好地理解复杂的医学术语和概念。最重要的是，医生要耐心倾听患者的问题和意见，并及时纠正可能存在的误解，保持良好的医患沟通。

总之，在诊断问诊的过程中，准备工作、问诊技巧、解读病史、体格检查和与患者交流是相互补充、紧密联系的环节。只有通过科学合理的问诊过程，医生才能获取更准确的诊断信息，为患者提供更专业的医疗服务。诊断问诊是医生百病诊断的根本方法，只有不断总结经验、学习新知，才能提高自身诊断的准确性和效果。相信在将来的工作中，我将继续努力，完善自己的诊断问诊技能，为每一位患者提供最好的医疗服务。

故障诊断心得体会篇八

诊断是医学领域中至关重要的一环，它对于正确的治疗方案和患者康复至关重要。在临床实践过程中，通过对患者病情的仔细观察和分析，医生能够做出准确的诊断，从而提供有效的治疗措施。在我的临床实习中，我也有幸参与了一些病例的诊断，积累了一些心得体会。

第二段：病史采集与初步诊断

病史采集是进行诊断的第一步，它涉及到患者的个人信息、病情发展的时间线、症状的描述等方面。在实际操作中，我发现仔细聆听患者的叙述是十分重要的，因为患者能够提供关键的信息。同时，与患者进行面对面的交流也有助于患者建立信任感，从而更好地配合医生的诊断工作。在掌握了病史信息后，通过参考医学知识和经验进行初步诊断。然而，常常需要进一步的检查和实验室结果来确认诊断。

第三段：检查和实验室结果的重要性

在对某些疾病的诊断中，临床体查和实验室检查结果起到了至关重要的作用。体查可以帮助医生观察患者的体征变化，例如皮肤状况、脉搏节律等。而实验室检查可以提供更加客观的结果，例如血液检测、X光、CT扫描等。在我的实习中，我了解到不同病情需要不同的检查项目，医生应根据临床症状和个体差异来选择合适的检查项目。同时，在解读检查和实验室结果时，综合分析是十分关键的，只有全面地结合患者的病史和症状才能得出准确的诊断结论。

第四段：对诊断的不确定性的认识

在诊断过程中，不可避免地会遇到一些难以确定的情况。有时候，患者症状复杂多变，或者各项检查结果并不完全一致，这就需要医生具备耐心和细心，进一步观察分析，甚至寻求专家的意见。此外，了解疾病的发展过程和治疗方法也有助于更好地处理不确定性。在我和导师的指导下，我积极学习各类疾病的发展特点和应对策略，提高了我的诊断能力。

第五段：诊断的持续学习与改进

诊断是医学领域中一项非常复杂的工作，要想取得不断的进步和提高自己的诊断能力，持续的学习是必不可少的。在我的实习经历中，我通过参与病例讨论、阅读最新的医学文献和参加学术交流活动，不断拓宽自己的知识面和视野。同时，结合实践经验和同行的意见，不断反思自己的诊断过程，寻找不足和改进的空间。诊断是一门艺术，只有不断地调整和完善，才能更好地为患者服务。

总结：

诊断是医学实践中的重要环节，它需要医生综合运用知识、技术和经验，进行仔细观察和思考。在实践中，我意识到病史采集、检查和实验室结果的重要性，同时要对诊断的不确定性有清醒的认识。持续的学习和改进是提高诊断能力不可或缺的一部分。通过不断努力和学习，我相信我的诊断能力会不断提高，为患者的健康贡献自己的一份力量。

故障诊断心得体会篇九

自我诊断是指个人对自身进行判断和评估，从而了解自己的优势和不足。它是一种自我反思和自我成长的过程，能够帮助我们更好地认识和理解自己。在我认识到自我诊断的重要性后，我开始付诸实践，并且从中体会到了很多。

第一段： 认识自我诊断

在大学的学习和生活中，我逐渐认识到自我诊断的重要性。在课堂上，老师常常会要求我们进行课前预习，但我发现自己经常没有很好地完成这项任务。于是，我开始自我诊断我的原因。通过分析，我发现我对预习这项任务缺乏认识，觉得不重要，因此没有给予足够的重视。这时，诊断结果就给我的学习带来了启发。我认识到只有充分认识到预习的重要性，我才能够更好地完成这项任务。从此以后，我开始以积极的态度预习课本，并成功提高了我的学习成绩。这段经历让我明白了自我诊断的重要性，也让我更加关注自己的心理状态和行为习惯。

第二段： 自我诊断的优势

通过自我诊断，我逐渐发现了自身的优势并将其发挥到极致。我意识到我是一个善于观察和分析问题的人。每次完成一项任务后，我总是会反思自己的表现，并从中总结经验教训。这样的习惯使我能够对自己的表现进行客观评价，并及时进行调整和改进。而这也使我在各个方面都有所突破。在团队合作中，我常常会以中立的立场独立思考问题，并从不同角度提出建议。这样的优势在团队中起到了很大的作用，使得团队能够更好地完成任务。这一优势的发现让我更加自信，也鼓励我在团队中发挥自己的特长。

第三段： 自我诊断的需要

尽管自我诊断具有很多优势，但其中也存在一些不足之处。我发现自己在处理时间管理方面的能力较弱。在大学的学习生活中，时间管理尤为重要。然而，我经常会被一些琐碎的事情所困扰，导致我的学习时间无法有效利用。因此，我开始自我诊断我处理时间管理的原因。通过分析，我发现我往往过于乐观估计自己的时间和能力，造成任务滞后。为了解决这个问题，我开始制定详细的计划，并且为每个任务给予合理的时间安排。这一诊断的过程让我认识到自己的不足，并促使我提高自己的时间管理能力。通过不断的实践和调整，我在时间管理方面取得了明显的进步。

第四段： 自我诊断的挑战

尽管自我诊断有诸多的好处，但它也面临着一些挑战。首先，自我诊断需要我们克服主观性和偏见，保持客观的态度。我们往往会对自己的优势和不足有一定的偏见，导致可能忽略一些真实的情况。其次，自我诊断需要我们有坚持的毅力和耐心。自我诊断是一个长期的过程，需要我们不断地观察和反思。而这需要我们在繁忙的学习和生活中找到时间和精力来进行。而最后，自我诊断需要我们勇于面对自己的不足并且及时调整。而这对于一些缺乏自信的人来说可能会面临着很大的挑战。

第五段： 自我诊断的价值

自我诊断的过程并非易事，但它却给了我很大的价值。通过自我诊断，我更好地认识和理解了自己。我了解到自己的优势和不足，并通过积极的调整和改进不断提高自己。自我诊断让我在面对问题和困难时能够更加从容地解决。同时，自我诊断还培养了我的自我反思和自我管理能力，使我能够更好地适应大学的学习和工作环境。

总结：自我诊断是一个重要的自我成长过程，它能够帮助我们认识和了解自己，从而更好地提高自己。通过自我诊断，我认识到了自身的优势和不足，并通过调整和改进提高了自己。尽管自我诊断面临着一些挑战，但它给我带来了很大的价值。我相信，只要坚持不懈地进行自我诊断，我们一定能够取得成长和进步。

故障诊断心得体会篇十

1.发动机不能启动或启动困难

（1.起动机不转动或转动缓慢

a、检查蓄电池电压。

b、检查蓄电池极柱、导线联接等是否松动。

c、检查启动系，包括点火开关、启动开关、空档启动开关及起动机情况，各部线路是否连接松动。

2.起动机转动正常，但发动机不能启动

a、调出故障码。

b、检查燃油泵工作情况。

c、检查怠速系统是否工作正常（若怠速系统工作不正常，踏下加速踏板时发动机能启动.。

d、检查点火系统，包括高压火花、点火正时情况、火花塞等。

e、检查进气系统有无漏气。

f、检查空气流量计或空气压力传感器是否工作不良。

g、检查喷油器、低温启动喷油器是否工作正常。

h、检查efi系统电路，包括ecu连接器有关端子。

i、检查机械部分有无故障。

3、发动机怠速不良

1.调出故障码，分析故障原因。

2.检查进气系统有无漏气情况。

3.检查曲轴箱通风管的pcv阀的工作情况（怠速时，pcv阀应该关闭.。

4.检查节气门上的怠速调整螺钉是否调整正确，若调整螺钉调整不正确，会导致怠速时混合气过稀，导致发动机怠速不稳。

5.检查点火正时情况。

6.检查喷油器喷射情况。

7.检查efi系统电路及元件工作情况。

8.检查机械系统的状况。

4、怠速过高

1.检查节气门是否发卡而不能关闭。

2.检查冷启动喷油器是否在继续喷油。

3.检查节气门位置传感器是否输出电压不正确。

4.检查燃油喷射压力是否过高。

5.检查调压器真空传感器软管是否脱落或断裂。

6.检查怠速控制系统和vsv阀是否工作正常。

7.检查喷油器喷油情况及是否滴漏。

8.调出故障码，判断故障原因。

9.对efi系统电路及元件工作情况。

10.检查点火正时是否不正确。

5、发动机转速不稳

1.调出故障码，分析故障原因。

2.检查进气系统有无漏气情况。

3.检查燃油泵供油情况，燃油管路的压力是否正常。

4.检查燃油压力调节器是否工作不正常。

5.检查喷油器喷射情况，是否个别喷油器不工作或喷油量不准确。

6.检查点火系统，如点火正时情况、高压火花情况、火花塞积炭等。

7.检查空气滤清器滤芯是否堵塞。

8.检查汽油滤清器滤芯是否堵塞。

9.对efi系统电路及元件工作情况。

10.检查机械部分，如汽缸压力、气门间隙等。

6、发动机回火

发动机回火现象大多由于混合气过稀或点火时间过晚所致。

1.调出故障码，分析故障原因。

2.检查进气管有无漏气情况。

3.检查节气门位置传感器输出信号是否正确。

4.检查点火正时情况。

5.检查燃油压力是否过低。

6.检查喷油器喷油时间是否过短。

7.检查喷油器是否发卡堵塞。

8.检查efi系统电路及元件工作情况，主要有各有关传感器，如氧传感器、水温传感器、进气温度传感器、进气管压力传感器等。

7、排气管放炮

排气管放炮现象主要由于混合气过浓、个别缸不工作和燃烧时间不正确等燃烧不完全因素造成。

1.调出故障码，分析故障原因。

2.检查点火正时，是否点火时间过晚。

3.检查冷启动喷油器是否仍然喷油或者发生滴漏，并进一步找出原因。

4.低温启动喷油器定时开关失效。

5.个别缸火花塞不点火或火花过弱。

6.检查喷油器，是否存在喷油过量，或者个别缸喷油过多的现象，是否有滴漏。

7.检查燃油压力是否过高，压力调节器是否失效导致回油管路不能打开回油，压力调节器真空传感器软管是否脱落或者断裂。

8.检查空气流量计传感器和节气门位置传感器输出信号是否正确。

9.检查efi电路及有关传感器的工作情况。

8、发动机加速不良

1.检查进气管是否漏气。

2.检查点火时间是否过晚。

3.调出故障码，分析故障原因。

4.检查燃油喷射系统，如燃油压力、喷油器工作情况。

5.检查点火系统，尤其是爆震传感器和点火器的工作是否正常。

6.检查节气门位置传感器是否正常。

7.检查efi电路及与燃油喷射有关的元件的工作情况。

8.检查汽缸压力、气门间隙、火花塞工作情况及配气相位等项目。

1、询问用户：故障产生的时间、现象、当时的情况，发生故障时的原因以及是否经过检修、拆卸等。

2、初步确定出故障范围及部位。

3、调出故障码，并查出故障的内容。

4、按故障码显示的故障范围，进行检修，尤其注意接头是否松动、脱落，导线联接是否正确。

5、检修完毕，应验证故障是否确已排除。

6、如调不出故障码，或者调出后查不出故障内容，则根据故障现象，大致判断出故障范围，采用逐个检查元件工作性能的方法加以排除。

1、ecu

一般来说，ecu比较可靠，不易出现故障，正常使用情况下，10万千米的故障率不高于千分之一，但当发动机工作时间过长（行驶里程超过15万千米.时，ecu的故障率就明显增加，故障的原因主要是：

1.焊点松脱；

2.电容元件失效；

3.集成块损坏；

4.电控单元固定脚螺栓松动；

5.电子元件损坏。

ecu一旦出现故障，会造成发动机不能启动或难以启动、无高速、耗油量大等现象。

2、传感器

车用传感器一般分为热敏电阻式、真空压力式、机械传动式和压电式等几种，相对而言，传感器在电控汽油喷射系统中易出现故障，故障原因主要是：

1.弹性元器件失效；

2.真空膜片破损；

3.接触部位磨损或烧蚀；

4.外围线路故障等。

传感器负责向ecu提供发动机工况，因此，一般出现故障时，将直接影响ecu准确信息的来源，对发动机的控制也将失控或控制不正常。

3、接插连接件

电控汽油喷射系统具有众多的接插连接件，由于其工作在一个振动、多灰尘、高温、易潮的环境中，时间一长，就易产生故障。故障的.主要原因是环境恶劣造成的：

1.接插件老化失效；

2.接头松动；

3.接头接触不良。

接插连接件出现故障时，发动机工作不稳定，时好时坏，一般可用故障征兆模拟试验法来诊断。

4、喷油器和冷启动喷油器

喷油器和冷启动喷油器是易损件之一，特别是由于国内汽油油质相对较差，更易出现堵塞和卡死等现象。正常情况下，喷油器一年应至少清洗一次。喷油器的故障主要表现在：

1.电磁线圈工作不良；

2.喷油嘴卡死；

3.堵塞；

4.滴漏；

5.雾化状况不好；

6.外围电路。

喷油器故障主要会造成发动机某缸不工作或工作不良。另外，各缸喷油器喷油量相差太大（15秒钟超过8~10ml.，也会造成整个发动机工作不稳等故障。

5、真空软管及其他管道

电控汽油喷射系统有大量的真空管及其他管道，由于其大多是橡胶制品，受热、沾油和时间一长，就会产生老化。其故障主要表现在：

1.胶管老化；

2.管口破裂；

3.卡子未卡紧；

4.接口松动。

其最终表现为漏气，使混合气过稀、发动机启动困难或怠速不良、加速无力等。

6、燃油压力调节器

燃油压力调节器用于调节喷油压力，出现故障时会明显影响发动机的供油量，使发动机供油不稳、启动困难、加速无力等。通道堵塞和压力调节器内的膜片损坏，都会造成燃油压力调节器故障。

7、滤清器

空气滤清器、汽油滤清器及机油滤清器的堵塞都会造成发动机故障，因此应定期维护。

故障诊断心得体会篇十一

近日，学校进行了一次全面的诊断，对学校的运作和教学质量进行了全面的检视和评估。作为一名学生，我深受鼓舞，同时也获得了一些宝贵的心得体会。在这篇文章中，我将分享我对学校诊断的观察和感受，同时提出一些建议，以期能够进一步提升学校的教育水平。

首先，学校诊断让我们意识到教育质量的重要性。通过与其他学校的比较，我们发现自己在某些方面存在不足之处。例如，我们的实验设备和图书馆资源相对较少，这限制了我们的实践能力和学习深度。这让我们认识到，优质的教育必须建立在良好的教育环境和充实的学习资源之上。只有这样，才能满足学生的需求，提高教育质量。

其次，学校诊断让我们重新审视教学方法和策略。在诊断过程中，我们被要求观察和评估教师的教学方式。通过观察，我发现一些教师过于强调理论知识的灌输，忽视了学生实践和创新能力的培养。这让我意识到，教学方法和策略的灵活运用才能真正激发学生的学习兴趣和潜能。因此，我建议学校提供相关的教师培训，帮助他们掌握更多的教学方法和策略，以满足学生多样化的学习需求。

第三，学校诊断提醒我们关注学生的心理健康。在诊断过程中，学校还进行了一些心理健康评估，以了解学生的心理状况。调查结果显示，许多学生在学业压力和人际关系中存在困扰。这让我们意识到，学校不仅需要关注学生的学习成绩，还要关注他们的身心健康。因此，我建议学校增加心理健康教育和咨询服务，帮助学生和家长更好地应对压力和困扰。

第四，学校诊断启示我们关注学校氛围和师生关系的改善。通过诊断，我们发现学校的师生关系存在一些问题，例如教师和学生之间的沟通不畅和理解不足。这使得学生对学校的归属感和信任感下降，对学习产生了消极情绪。因此，我建议学校加强师生沟通和交流，建立更加和谐的师生关系，营造积极向上的学习氛围。

最后，学校诊断让我们认识到教育需要全社会的共同努力。教育是一个复杂的系统，需要学校、教师、学生和家长的共同参与和合作。在学校诊断的过程中，我们看到了学校和家庭之间的紧密联系，了解到学校与社区和企业之间的互动。这个全方位的参与和支持是教育发展的必需品，也是提高教育质量和水平的重要因素。

总之，学校诊断是一次深刻的反思和检讨，帮助我们认识到教育质量的重要性，重新审视教学方法和策略，关注学生的心理健康，改善学校氛围和师生关系，并强调教育需要全社会的共同努力。希望学校能够将这次诊断提供的反馈和建议作为改进的动力，持续提高教育质量，为学生提供更好的学习环境和机会。同时，我们作为学生也要认真学习和珍惜这个机会，努力提高自身的学习能力和素质，为学校的进步贡献自己的力量。

故障诊断心得体会篇十二

故障诊断心得体会篇十三

故障诊断心得体会篇十四

《诊断学》是临床基础课，也可以叫内基（即内科基础），都是由内科医生来给我们上课！在我们学校，诊断学占了8个学分。相信在其他院校，这门课的分量也一样不轻吧？其实开始学的时候我以为学完诊断学就可以诊断疾病了，后来学完才知道不是这样的！呵呵~具体的诊断标准是在临床课上讲述的，而诊断学的学习重点是病史和体格检查！这些在临床上诊断疾病的时候都是必需的基础内容！《诊断学》可以分为两大部分，即临床诊断学（也叫物理诊断学）和实验诊断学先来说说临床诊断学部分，这可是诊断学的重点，它又可以分为症状学、全身体格检查、心电图3个部分！

1、症状学：这部分介绍了临床上的一些症状，这部分老师在上课的时候不会花很多时间来讲述，可能只挑几个最常见的来讲，如发热、头痛、胸痛、腹痛、水肿、呼吸困难等等！在初学阶段，重点要掌握基本的`概念，如各种热型的特点（常考名词解释）、水肿的常见原因及其特点、三凹征等等。如果想记更多的东西的话，建议把每种症状产生的机制理解好好一下，这样记忆起来会容易，而且不容易忘！关于这部分，初学可能没有什么感性认识，等把临床课学完以后再回过头来看，就会有另一个层次的理解（个人体会）！虽然这部分不是考试重点，但是不代表它不重要，其实在临床实习问病史的时候还是很需要这些知识的，如病因、伴随症状等等，到了那个时候自己就会有很深的体会了，另外，最好能掌握这些常见症状的英文，这些都是很基本的东西，以后肯定会用得上！

2、体格检查：这可是诊断学的核心部分！这学期诊断学的主要任务就是要每个人都学会全身体格检查，其中心脏、肺部、腹部的检查又是重中之重！学习这部分的要点：第一，就是看书，掌握体格检查的正确手法；第二，要珍惜每次见习课的时间练习！不过见习时很多时候都是同学之间互相练习，在病人身上练习的机会不多（内科见习的时候会相对多一些），所以回到宿舍也可以互相练习，练得多了，自然就熟练了！建议各位买一本《简明体格检查图谱》相信帮助会比较大的！至于考试可以分为操作考试和理论考试！我们的操作考试是每人抽考2项，拿同学当模特，做完以后报结果。其实结果都是阴性的，不过要注意报结果的规范性哦！举个例子：肝脏触诊报结果不能说肝脏无肿大，要说肝脏肋下未触及！至于理论考试，主要是针对一些名词和一些体征的意义来考核，复习的时候就有针对性了！如移动性浊音阳性说明腹水至少达到多少毫升之类的题目。当然，考试中也会出现一些综合题，如肺气肿的病人会有哪些体征，要从视、触、叩、听4个方面分别叙述！这些都是临床的基础，应该熟练掌握，相信理论结合实际，这些不会是大问题！

3、心电图：我认为重点要掌握的是正常心电图（只有知道正常的，才能发现异常的）、房室传导阻滞、心肌梗死的诊断（定位和分期）、房颤，这些最容易在考试中出现！下面说下实验诊断学部分：我觉得三大常规、骨髓检查、肝肾功能检查、脑脊液检查、渗出液和漏出液的鉴别要点要重点掌握，其中后2项很喜欢出问答题！当然，实验诊断学的内容有很多，一些内容的难度也比较大，老师上课也不会全部讲到，很多还是靠以后自己积累、总结，所以老师考试的时候也不会在这部分刻意为难大家的！至于参考书，可以参考科技出版社的那本，当然做题目不是最重要的，理论联系实际操作进步才会更快！

故障诊断心得体会篇十五

自进入21世纪以来，信息技术为广大居民的生产生活带来了很大的变化，机电设施也在整个生产过程发生着变化。在机械采矿中，添加了多种智能、自动化设施。由于是机械设施，在生产与运行中很容易出现各种问题，从而影响矿业发展。因此，在现实工作中，必须将诊断与维修技术作为研究重点，在将要发生或者发生故障时，对其进行预警，控制故障延伸，确保工作人员安全。

1故障诊断技术的总体概括

1.1设备诊断技术概念

从整体来看：故障诊断技术属于防护方式，它是在确保生产过程的条件下，让各个设备的参数满足最佳状态，然后再通过精密的仪表、仪器检测设备是否满足运行要求，是否有数值变化和破损现象。如果有异常，明确出现异常的原因，破坏程度，能否持续利用，能够持续利用的时间，然后再结合设备的受损度，看能否利用代替性的设备延伸时间，减小成本消耗。当然，这一切工作都是在正常的运行状态中才有效。

1.2故障诊断的技术原理

目前，应用在矿山机电设备智能故障诊断的技术主要包含：数字建模、数据采集、识别分析、状态预测和信息处理。数字建模是诊断智能故障的总规划和原则，它要求展现智能分析优势。例如：在数学模糊诊断中，a是可能发生的事实案例，b是数据库事例，通过对比a与b，在分析权值与特征的条件下得到准确的结果。数据采集，是矿山机电设备事先制定好参数值，然后再诊断设备，进行数值采集，用建模的方式对两份数值进行比对。一旦数值参数大于预设范畴、曲线变化，那么说明机电设备还存在问题。识别分析，是在掌握机电设备测试参数与原始参数的情况下，结合参数变化，从故障库中找到类似样本，再确认产生故障的原因。也只有智能分析与识别，机电设备诊断与检测才能达到智能要求。状态预测，是在预测、识别现有参数后，结合相关资料，验证机电设备运行状态，同时这种结果具有很好的可信性与真实性，该预测结果同时也是深入机电设备运行的有效条件。信息处理，则是一份有效的测试参数，它要求将数据模型变成参数模型，再通过分析等形式进行处理。它能准确分辨无用与有用信息，通过综合处理信息，找准诊断结果和过程分析后，最后得出一份理想的分析报告。

2矿山机电设备出现故障的原因

2.1配合关系

从检查已有设备故障反馈的信息来看，大多数故障都是零件原配变化或者损伤造成的。在这期间，零件损伤是零件原设计与形态出现偏离，这种偏离多数是机械使用或者内部因素所致。常见的零件损伤体现为：意外和老化损伤所致。

2.2超出设备负荷

在相关设备设计之前，工作人员都会对参数极限进行限制，一旦其输出参数超过设计极限时，它的运行状态就会遭到破坏，甚至出现不同程度的故障。如果是超负荷造成的故障，就必须对技术参数和相关设备进行调整，并且采用适当的方式，以帮助其改善承受力。

2.3设备损耗

设备损耗是在内外因素的共同作用下，随空间与时间的改变，其综合能力不断降低。造成这种情况的主要原因是：机件刚性不够、间隙过大、部件磨损与老化、相关设施磨损、系数过大、负荷增加、关键负荷的联接发生磨损与变形等。

3故障诊断在矿山机电维修中的运用

3.1诊断类别

从故障诊断的目的来看：它是对机电设施的计划与检修，以此保障各种生产设施运行的连续性。大致分成：事后检修、根据周期检修和状态检修。事后维修是机电设施发生故障的治理方案，不属于主动对策的范畴，而是大多数机电设施在没有准备的状态下采用的方法。因此，将事后诊断应用在矿山机电设施中的效果并不太理想，其检修质量也有待提高。周期检修相对固定，并且带着强制的特征，同时也是负责的展现。该方式方便易操作，大多数情况下是结合维修或者使用周期操作，从外看这种似乎会增加工人成本，事实上它是不可缺少的打基础部分，从某种角度来看它也是节约成本的体现，通过积极防护设施，延长相关设备的使用年限和周期，并且及时发现和修复问题，最大程度的避免问题带来的停产损失。因此，固定维修对矿山机电设备具有很好的作用，它能最大程度的做到防患于未然，从而降低经济损失。状态检修，是在数据分析的条件上，让每个工作人员负起对应的责任，然后再结合各种部件出现问题的时间推断故障时间。虽然这种预测不能准确捕捉时间，甚至还存在误差，但是能给企业警告的作用，避免措手不及的状况发生。在争取将设备控制在萌芽阶段的过程中，帮助其延长使用周期，减小安全隐患，以确保生产正常进行。

3.2诊断方法

首先是参考历史进行诊断记录，通过对局部系统和元器件进行排查，找出问题症结，这也是矿山机电设施诊断与维护的主要方法之一。一旦出现故障，对相关结论进行精细归纳，最后生成诊断集。第二次出现类似故障时，就能借用诊断路径与经验对其进行处理与诊断。它的优点是相同故障发生时，定位快速。其次是智能诊断，在控制系统、模拟人脑的基础上，获取、再生、传递、利用相关信息，最后利用已经准备好的经验策略。其具体包含灰色系统、模糊诊断、专家诊断、神经网络等方法。当前，应用最广的是神经网和专家体系，让诊断更加智能化。矿山机电设备故障诊断具有隐蔽性与复杂性，通过传统的方法进行精确、迅速的诊断。同时，专家系统能精确的应用专业知识与经验，通过模拟思维，对故障进行求解，最后得到结论。在人工智能诊断的基础上，借助计算机系统与已有经验解决故障。

4矿山机电设备故障监测的步骤

从整体来看：矿山机电设施故障诊断主要包含以下步骤：信息采集、处理、识别、建模和预测。在信息采集中，对机电设施运行参数、状况与数据信号进行有效监测，利用传感器传输的信息数据进行整理，最后放进网络进行存储，以备后续利用。信息处理，是对设备运行状态进行数据整理和识别。当然，在这期间，存在有用与无用信息之分，因此必须对相关信息进行区分与整理，剔除无用信息，并且转换数据，对具体信息进行有效分析，最后将数据变成设备能接受的信息与数据。信息处理与识别是在信息采集后，对相关信息进行识别与分析，包含数据分类、识别与分析，然后再将信息与之前得到的数据进行比对，最后得出设备运行中可能存在故障的区域、故障原因与类型。在矿山机电生产中，机电设施由多种信息数据和参数，并且和设施状态、是否存在隐患有着直接的关系。对此，必须建立起良好的模型，以确定和反映设备状态与故障之间的数学关系。预测技术是对机电设施的故障状况以及剩余使用时间进行预测，它能作为机电设施故障维修与保养的条件，从而避免机电设施出现不必要的故障。

5.结语

为了推动矿业发展，提高开采安全性，在矿山开采中必须注重相关设备的故障诊断与维修技术。在开采中，做好故障记录与整理归档工作，经常对压力、温度进行检查，一旦发现问题立即解决，这样才能改善故障诊断技术，进一步完善与优化诊断系统。

故障诊断心得体会篇十六

随着中国教育改革的不断深入，学校诊断成为教育管理中一项重要的工作。学校诊断是通过对学校的调查研究和全面评估，为学校提供发展方向和改进措施的一种方法。最近，我参与了学校诊断的工作，并从中获得了一些宝贵的经验和体会。在这篇文章中，我将分享我对学校诊断的看法和收获。

首先，学校诊断的目的是为了促进学校的整体发展。通过对学校的各个方面进行细致的分析和评估，可以帮助学校发现存在的问题和不足，并制定相应的改进措施。在这个过程中，学校管理层和教师们都能深入了解学校的优势和劣势，为未来的发展提供有力的依据。例如，在我所参与的学校诊断中，我们发现学校在教师队伍建设方面存在一些问题，通过诊断结果，学校决定加强师资培训，提高教师的教学水平和专业素养。这无疑对学校的整体发展起到了积极的推动作用。

其次，学校诊断是一种持续改进的过程。一次学校诊断可能只是一个开始，而不是终点。学校需要根据诊断结果的反馈和建议，不断调整和改进自己的教育教学工作，以适应时代的发展和学生的需求。在学校诊断中，我们发现学校在学科教学方面存在一些问题，而这正是学生们最需要的。因此，学校决定组织专门的讨论和研究小组，探索新的教学方法和课程设计，以提高学生的学习效果和兴趣。这一过程需要学校的全体成员的积极参与和合作，才能取得有效的成果。

第三，学校诊断是一次深入了解学校的机会。通过学校诊断的过程，学校管理层和教师们能够更全面地了解学校的内在状况和外在环境，从而更加准确地制定发展目标和计划。在我所参与的学校诊断中，我们采用了多种调查和评估手段，包括问卷调查、观察和访谈等，以充分了解学校的师生状况、教学质量和学校文化等方面。通过这些手段，我们对学校的整体情况有了更深入的认识，对学校未来的发展方向也有了更清晰的认识。

第四，学校诊断需要多方合作和支持。学校诊断是一个复杂而庞大的工程，需要学校管理层、教师、学生和家长的积极参与和配合。在学校诊断过程中，我们组织了多次会议和讨论，邀请了各方的代表参与，并与他们密切合作。通过与大家的交流和合作，我们感受到团队合作的力量，也收获了更多的意见和建议。正是多方的支持和合作，才使得学校诊断工作得以顺利进行，取得了令人满意的结果。

最后，学校诊断是一次全员培训的机会。通过参与学校诊断，不仅学校管理层和教师们能够提高自己的工作能力和专业素养，也能够培养学生们的创新思维和问题解决能力。在学校诊断中，我们鼓励教师们提出自己的看法和建议，并组织了培训和研讨活动，以满足他们的需求。学校诊断不仅是对学校进行诊断，更是对学校成员的一次全方位培训，使每个人都能够不断成长和进步。

总之，学校诊断是一项重要而有意义的工作，对学校的发展具有重要的推动作用。通过学校诊断，我们可以了解学校的整体状况，发掘学校的潜力，制定改进措施，进而促进学校的全面发展。但学校诊断也需要全体成员的积极参与和支持，才能取得真正的效果。希望学校诊断的经验和体会能够更加广泛地应用于教育管理中，为我国教育事业的发展贡献力量。

故障诊断心得体会篇十七

《诊断学》在医学教育中有着非常重要的作用和地位，是基础医学与临床医学之间的“桥梁”课程，是打开临床医学大门的一把钥匙，也是学好临床各科的基础。杨老师上课的方式让我受益匪浅，基本每节课都能让我基本记住这一节的知识点，这完全要归功于杨老师的“被得病”的讲课方式，杨老师上课喜欢拿坐在前面的同学打比喻，更喜欢以生过此病的同学为例，这让我记忆深刻，比如几个阑尾的同学，有哮喘病的同学，所以课后我们都会津津有味的讨论，今天你是水肿啊，我是梗死啊，他是肾小球肾炎啊，在这种方式下我觉得有助于我们的记忆。

当然仅仅依靠课堂上的时间是远远不够的，杨老师不止一遍提醒我们这本书最少要看3遍，确实书本还是最基本的，在把知识点牢记的同时我们还要有所拓展，有个笑话说的好，病人不会全是得了重点的疾病，病人来了之后你还让他们回去变成重点的来找你？？！！而且什么叫重点，整本诊断学的书都是重点。怎样去加深理解呢，我觉得在平时的学习中，学以致用，这两年来我利用节假日、出去义诊的机会跟在医生后面抄抄方、打打下手，在没有学习诊断学的时候我都是从中医的角度来观察病人，望闻问切，学完诊断学之后，我发现可以从两个角度去诊断一个病人，大多数时间得到的结论是相同的，也有些时候是不同的，而往往是那些结论不同的时候收获才是最多的。另一方面是亲朋好友的询问，他们问你的`时候你又不好意思说不好，更加不能随随便便的乱说一通，所以这也是推动我前进的一大动力。

实践也是相当重要的，诊断课的课程里有较多的实践课，课上老师找同学上来当模特，示范完毕之后同学两两之间进行操作，按照操作手册一一进行，遇到争辩的时候先两人讨论讨论，最后再去询问老师。我在实践操作的时候，一边观看操作手法的视屏，一边进行操作，另一边注意指导手册上的要求，一步步的来，要求质量过的了关。最后基本操作都熟悉的时候，按照指导手册后面的练习题，一项一项有次序的进行，遇到不会的就勾下来，重点记忆。当这些都完成之后，再回过头来，以没有学过的心态把指导手册从头到尾在好好的研究研究。

诊断学是一门终身需要学习的课程，杨老师也说了在我们见习完毕之后，要以一位病人为模板，让我进行一次系统、全面的检查，我们要学好诊断学这门基本而又重要的课程。