计算机专业面试技巧(3篇)
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时间:2023-03-14 00:00:00    小编:公考客栈店小二

计算机专业面试技巧(3篇)

小编:公考客栈店小二

在日常的学习、工作、生活中,肯定对各类范文都很熟悉吧。相信许多人会觉得范文很难写?以下是我为大家搜集的优质范文,仅供参考,一起来看看吧

计算机专业面试技巧篇一

采用amqp高级消息队列协议的一种消息队列技术,最大的特点就是消费并不需要确保提供方存在,实现了服务之间的高度解耦。

①在分布式系统下具备异步,削峰,负载均衡等一系列高级功能。

②拥有持久化的机制,进程消息,队列中的信息也可以保存下来。

③实现消费者和生产者之间的解耦。

④对于高并发场景下,利用消息队列可以使得同步访问变为串行访问达到一定量的限流,利于数据库的操作。

⑤可以使用消息队列达到异步下单的效果,排队中,后台进行逻辑下单。

①跨系统的异步通信,所有需要异步交互的地方都可以使用消息队列。就像我们除了打电话(同步)以外,还需要发短信,发电子邮件(异步)的通讯方式。

②多个应用之间的耦合,由于消息是平台无关和语言无关的,而且语义上也不再是函数调用,因此更适合作为多个应用之间的松耦合的接口。基于消息队列的耦合,不需要发送方和接收方同时在线。在企业应用集成(eai)中,文件传输,共享数据库,消息队列,远程过程调用都可以作为集成的方法。

③应用内的同步变异步,比如订单处理,就可以由前端应用将订单信息放到队列,后端应用从队列里依次获得消息处理,高峰时的大量订单可以积压在队列里慢慢处理掉。由于同步通常意味着阻塞,而大量线程的阻塞会降低计算机的性能。

④消息驱动的架构(eda),系统分解为消息队列,和消息制造者和消息消费者,一个处理流程可以根据需要拆成多个阶段(stage),阶段之间用队列连接起来,前一个阶段处理的结果放入队列,后一个阶段从队列中获取消息继续处理。

⑤应用需要更灵活的耦合方式,如发布订阅,比如可以指定路由规则。

⑥跨局域网,甚至跨城市的通讯(cdn行业),比如北京机房与广州机房的应用程序的通信。

rabbitmq中重要的角色有:生产者、消费者和代理:

①生产者:消息的创建者,负责创建和推送数据到消息服务器;

②消费者:消息的接收方,用于处理数据和确认消息;

③代理:就是rabbitmq本身,用于扮演“快递”的角色,本身不生产消息,只是扮演“快递”的角色。

1、发送方确认模式

①将信道设置成confirm模式(发送方确认模式),则所有在信道上发布的消息都会被指派一个唯一的id。

②一旦消息被投递到目的队列后,或者消息被写入磁盘后(可持久化的消息),信道会发送一个确认给生产者(包含消息唯一id)。

③如果rabbitmq发生内部错误从而导致消息丢失,会发送一条nack(notacknowledged,未确认)消息。

④发送方确认模式是异步的,生产者应用程序在等待确认的同时,可以继续发送消息。当确认消息到达生产者应用程序,生产者应用程序的回调方法就会被触发来处理确认消息。

2、接收方确认机制

①消费者接收每一条消息后都必须进行确认(消息接收和消息确认是两个不同操作)。只有消费者确认了消息,rabbitmq才能安全地把消息从队列中删除。

②这里并没有用到超时机制,rabbitmq仅通过consumer的连接中断来确认是否需要重新发送消息。也就是说,只要连接不中断,rabbitmq给了consumer足够长的时间来处理消息。保证数据的最终一致性。

3、下面罗列几种特殊情况

①如果消费者接收到消息,在确认之前断开了连接或取消订阅,rabbitmq会认为消息没有被分发,然后重新分发给下一个订阅的消费者。(可能存在消息重复消费的隐患,需要去重)

②如果消费者接收到消息却没有确认消息,连接也未断开,则rabbitmq认为该消费者繁忙,将不会给该消费者分发更多的消息。

①消息持久化;

②ack确认机制;

③设置集群镜像模式;

④消息补偿机制。

①声明队列必须设置持久化durable设置为true。

②消息推送投递模式必须设置持久化,deliverymode设置为2(持久)。

③消息已经到达持久化交换器。

④消息已经到达持久化队列。

以上四个条件都满足才能保证消息持久化成功。

持久化的缺地就是降低了服务器的吞吐量,因为使用的是磁盘而非内存存储,从而降低了吞吐量。可尽量使用ssd硬盘来缓解吞吐量的问题。

三种广播模式:

①fanout:所有bind到此exchange的queue都可以接收消息(纯广播,绑定到rabbitmq的接受者都能收到消息);

②direct:通过routingkey和exchange决定的那个唯一的queue可以接收消息;

③topic:所有符合routingkey(此时可以是一个表达式)的routingkey所bind的queue可以接收消息;

vhost可以理解为虚拟broker,即mini—rabbitmq server。其内部均含有独立的queue、exchange和binding等,但最最重要的是,其拥有独立的权限系统,可以做到vhost范围的用户控制。当然,从rabbitmq的全局角度,vhost可以作为不同权限隔离的手段(一个典型的例子就是不同的应用可以跑在不同的vhost中)。

计算机专业面试技巧篇二

activemq是一种开源的,实现了jms1.1规范的,面向消息(mom)的中间件,为应用程序提供高效的、可扩展的、稳定的和安全的企业级消息通信。

根据网上一般评测文档上来看,每秒的消息吞吐在20xx以上,acticemq也可以集群化部署,也是使用zookeeper来搭建。

这得从activemq的储存机制说起。在通常的情况下,非持久化消息是存储在内存中的,持久化消息是存储在文件中的,它们的最大限制在配置文件的节点中配置。

但是,在非持久化消息堆积到一定程度,内存告急的时候,activemq会将内存中的非持久化消息写入临时文件中,以腾出内存。虽然都保存到了文件里,但它和持久化消息的区别是,重启后持久化消息会从文件中恢复,非持久化的临时文件会直接删除。

那如果文件增大到达了配置中的最大限制的时候会发生什么?我做了以下实验:

设置2g左右的持久化文件限制,大量生产持久化消息直到文件达到最大限制,此时生产者阻塞,但消费者可正常连接并消费消息,等消息消费掉一部分,文件删除又腾出空间之后,生产者又可继续发送消息,服务自动恢复正常。

设置2g左右的临时文件限制,大量生产非持久化消息并写入临时文件,在达到最大限制时,生产者阻塞,消费者可正常连接但不能消费消息,或者原本慢速消费的消费者,消费突然停止。整个系统可连接,但是无法提供服务,就这样挂了。

具体原因不详,解决方案:尽量不要用非持久化消息,非要用的话,将临时文件限制尽可能的调大。

activemq的作用就是系统之间进行通信。当然可以使用其他方式进行系统间通信,如果使用activemq的话可以对系统之间的调用进行解耦,实现系统间的异步通信。原理就是生产者生产消息,把消息发送给activemq。activemq接收到消息,然后查看有多少个消费者,然后把消息转发给消费者,此过程中生产者无需参与。消费者接收到消息后做相应的处理和生产者没有任何关系

activemq在项目中主要是完成系统之间通信,并且将系统之间的调用进行解耦。例如在添加、修改商品信息后,需要将商品信息同步到索引库、同步缓存中的数据以及生成静态页面一系列操作。

在此场景下就可以使用activemq。一旦后台对商品信息进行修改后,就向activemq发送一条消息,然后通过activemq将消息发送给消息的消费端,消费端接收到消息可以进行相应的业务处理。

集群是保证服务可靠性的一种方式,同时可以通过水平扩展以提升消息吞吐能力。rabbitmq是用分布式程序设计语言erlang开发的,所以天生就支持集群。接下来,将介绍rabbitmq分布式消息处理方式、集群模式、节点类型,并动手搭建一个高可用集群环境,最后通过java程序来验证集群的高可用性。

rabbitmq分布式的消息处理方式有以下三种:

(1)clustering:不支持跨网段,各节点需运行同版本的erlang和rabbitmq,应用于同网段局域网。

(2)federation:允许单台服务器上的exchange或queue接收发布到另一台服务器上exchange或queue的消息,应用于广域网。

(3)shovel:与federation类似,但工作在更低层次。

rabbitmq对网络延迟很敏感,在lan环境建议使用clustering方式;在wan环境中,则使用federation或shovel。我们平时说的rabbitmq集群,说的就是clustering方式,它是rabbitmq内嵌的一种消息处理方式,而federation或shovel则是以plugin形式存在。

exception异常说起。简单点说就是当网络发送方发送一堆数据,然后调用close关闭连接之后。这些发送的数据都在接收者的缓存里,接收者如果调用read方法仍旧能从缓存中读取这些数据,尽管对方已经关闭了连接。

但是当接收者尝试发送数据时,由于此时连接已关闭,所以会发生异常,这个很好理解。不过需要注意的是,当发生socketexception后,原本缓存区中数据也作废了,此时接收者再次调用read方法去读取缓存中的数据,就会报software caused connection abort:recv failed错误。

通过抓包得知,activemq会每隔10秒发送一个心跳包,这个心跳包是服务器发送给客户端的,用来判断客户端死没死。如果你看过上面第一条,就会知道非持久化消息堆积到一定程度会写到文件里,这个写的`过程会阻塞所有动作,而且会持续20到30秒,并且随着内存的增大而增大。

()时,会期待服务器对于关闭连接的回答,如果超过15秒没回答就直接调用socket层的close关闭tcp连接了。这时客户端发出的消息其实还在服务器的缓存里等待处理,不过由于服务器心跳包的设置,exception异常,把缓存里的数据作废了,没处理的消息全部丢失。

解决方案:用持久化消息,或者非持久化消息及时处理不要堆积,或者启动事务,启动事务后,commit()方法会负责任的等待服务器的返回,也就不会关闭连接导致消息丢失了。

计算机专业面试技巧篇三

tomcat简单的说就是一个运行java的网络服务器,底层是socket的一个程序,它也是jsp和serlvet的一个容器。

①bin:启动和关闭tomcat的bat文件。

②conf:配置文件。

该文件用于配置server相关的信息,比如tomcat启动的端口号,配置主机(host)。

文件配置与web应用(web应用相当于一个web站点)

⑤tomcat—user。xml配置用户名密码和相关权限。

⑥lib:该目录放置运行tomcat运行需要的jar包。

⑦logs:存放日志,当我们需要查看日志的时候,可以查询信息。

⑧webapps:放置我们的web应用。

⑨work工作目录:文件。

1、中的节点下添加如下代码。path表示的是访问时输入的web项目名,docbase表示的是站点目录的绝对路径。

2、进入到confcatalinalocalhost文件下,创建一个xml文件,该文件的名字就是站点的名字。

浏览器—>tomcat server—>service—>connector—>engine(引擎)—>host(主机)—>web应用。

①浏览器输入url地址;

②查询本机hosts文件寻找ip;

③查询dns服务器寻找ip;

④向该ip发送http请求;

⑤tomcat容器解析主机名;

⑥tomcat容器解析web应用;

⑦tomcat容器解析资源名称;

⑧tomcat容器获取资源;

⑨tomcat响应浏览器。

apache集群实现tomcat的session共享配置其实很简单,在tomcat自带的文档中有详细的说明(/docs/cluster—),只不过是英语的,所以联合下面根据说下怎么配置吧:

1、既然是集群肯定要多准备几个tomcat来模拟,比如分别为tomcat01、tomcat02、tomcat03。

如果各tomcat程序放在不同的机器上,那么就不会有端口的冲突。如果是放在同一台机器上的话,那就简单改几个端口,防止端口占用造成的冲突。文件,需要修改的端口有:

1、

2、

3、

以上port需要修改,至于修改成什么样子,看你自己了,只要不出现端口冲突就可以了,要保证各个tomcat实例间没有端口冲突。

tomcat的web服务器连接器支持两种协议:ajp和http,它们均定义了以二进制格式在web服务器和tomcat之间进行数据传输,并提供相应的控制命令。

ajp(apache jserv protocol)协议:目前正在使用的ajp协议的版本是通过jk和jk2连接器提供支持的ajp13,它基于二进制的格式在web服务器和tomcat之间传输数据,而此前的版本ajp10和ajp11则使用文本格式传输数据。

http协议:诚如其名称所表示,其是使用http或https协议在web服务器和tomcat之间建立通信,此时,tomcat就是一个完全功能的http服务器,它需要监听在某端口上以接收来自于商前服务器的请求。

valve类似于过滤器,它可以工作于engine和host/context之间、host和context之间以及context和web应用程序的某资源之间。一个容器内可以建立多个valve,而且valve定义的次序也决定了它们生效的次序。

最大区别,webserver一般仅仅指web(如servlet,jsp)的应用服务器,applicationserver不仅可以是web,还可以是ejb等其它的应用服务器。

web server可以是application server的一部分,也可以是单独存在。

1)找到tomcat目录下的conf文件夹;

2)文件;

3)文件;

4)文件里面找到下列信息;

port=“8080”改成你想要的端口

1)直接把web项目放在webapps下,tomcat会自动将其部署

2)文件上配置节点,设置相关的属性即可

3)通过catalina来进行配置:进入到confcatalinalocalhost文件下,创建一个xml文件,该文件的名字就是站点的名字。编写xml的方式来进行设置。

当容器启动时,文件,然后对xml文件进行解析,并读取servlet注册信息。然后,将每个应用中注册的servlet类都进行加载,并通过反射的方式实例化。(有时候也是在第一次请求时实例化)在servlet注册时加上如果为正数,则在一开始就实例化,如果不写或为负数,则第一次请求实例化。

(1)tomcat中只有一个server,一个server可以有多个service,一个service可以有多个connector和一个container;

(2)server掌管着整个tomcat的生死大权;

(4)service是对外提供服务的;

(5)connector用于接受请求并将请求封装成request和response来具体处理;

(6)container用于封装和管理servlet,以及具体处理request请求。

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