科目代码：3203

科目名称：状态监测与故障诊断

一、考试的总体要求

主要考查学生对设备状态监测与故障诊断基本概念、基本理论和基本方法的掌握，树立现代维修科学观念，以及熟练运用故障诊断的方法解决具体问题的能力。

二、考试的内容及比例

1．绪论（5%）

设备故障诊断的目的和任务；设备故障诊断的发展与应用。

2．设备故障诊断的基本原理和方法（5%）

设备故障诊断的基本概念；设备故障的基本特性；设备故障诊断的基本方法；设备故障诊断的知识构成；设备故障诊断的基本流程。

3．设备故障诊断的技术基础（5%）

设备故障的定义和分类；设备故障诊断技术的内容和分类；诊断技术与维修方式的关系；设备故障的信息获取和检测方法；设备故障的评定标准。

4．故障诊断中的信号处理（15%）

信号处理的基础知识；平稳随机过程和各态历经过程；平稳过程的功率谱；随机数据的参数估计理论；离散傅里叶变换。

5．振动诊断方法（10%）

振动诊断方法的基本概念；振动诊断的时域分析方法；振动诊断的频域分析方法；倒频谱诊断法；振动诊断的其他方法。

6．其它物理诊断方法（10%）

声音和噪声诊断方法；超声波诊断方法；声发射诊断技术；温度监测方法；无损检测技术；油样分析技术。

7．旋转机械故障诊断技术（10%）

旋转机械典型故障机理和特征；利用征兆的故障诊断方法；旋转机械振动故障诊断示例。

8．滚动轴承与齿轮及其他设备故障诊断技术（5%）

滚动轴承故障及其诊断技术；齿轮故障及其诊断技术；往复机械的监测与诊断。

9．模式识别诊断方法（5%）

设备故障诊断的实质；基于模式识别的故障诊断系统的基本组成；贝叶斯决策判据；主分量分析。

10．基于概率统计的诊断方法（5%）

时序模型诊断法；距离判别函数故障诊断方法。

11．故障树分析与诊断（5%）

故障树分析的基本概念；故障树的建造和描述；故障树的定性分析；故障树的定量分析。

12．故障模式、影响和致命度分析（5%）

故障模式及影响分析；致命度分析。

13．神经网络、小波变换及分形几何在故障诊断中的应用（5%）

神经网络及其在故障诊断中的应用；小波变换及其在故障诊断中的应用；分形几何及其在故障诊断中的应用。

14．设备故障诊断技术的应用（10%）

状态监测与监测仪表；动态数据的采集过程；数据预处理的方法。

三、试卷类型及比例

（1）选择题，约占10%； （2）判断题，约占10%； （3）问答题，约占30％；

（4）分析计算题，约占30％； （5）综合应用题，约占20%。

四、考试形式及时间

（1）考试形式：笔试；

（2）考试时间：180分钟；

（3）试卷满分：100分。

五、参考书目

（1）黄文虎，夏松波，刘瑞岩．《设备故障诊断原理、技术及应用》．科学出版社，1997.8。