2025年数据挖掘工程师需要的技能数据挖掘工程师工资薪酬大全(5篇)

2023-03-31 00:00:00 小编：毕上公考

在日常学习、工作或生活中，大家总少不了接触作文或者范文吧，通过文章可以把我们那些零零散散的思想，聚集在一块。范文怎么写才能发挥它最大的作用呢？下面是小编帮大家整理的优质范文，仅供参考，大家一起来看看吧。

数据挖掘工程师岗位篇一

1.负责构建体系框架，公开数据等进行分析，挖掘特征;

2.负责大数据产品的规划，需求分析和产品设计和定义;

4.参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现;

5.监测分析产品运营状况，持续优化产品功能改造和业务拓展方向，提出和落实产品优化改造方案。

6.撰写专题大数据分析报告。

招聘要求:

4、熟悉sql语言进行数据处理和汇总统计分析

5、精通excel，主要包括数据透视表，函数，图表和vba等

7、逻辑思维能力强，表达条理清晰，善于用ppt写作

数据挖掘工程师岗位篇二

岗位要求：

2. 在机器学习、数据挖掘、统计学方向拥有扎实的理论基础，

3. 精通常用的机器学习算法，了解各种算法的优缺点和局限性;

4. 熟悉主流数据库，对 nosql 有一定了解及应用经验;

5. 精通c++/java/python中至少一门编程语言;

6. 有团队精神，能够承担责任和压力。

数据挖掘工程师岗位篇三

业务数据的收集整理和分析;

负责公安、交通领域的业务建模和算法设计;

分析项目数据需求，完成系统中数据分析模块的设计、实现和测试;

设计、构建和优化基于大数据的存储平台架构，编写相关技术文档;

为其他部门提供数据分析支撑。

任职资格：

计算机相关专业;

熟悉数据挖掘算法，对分类、聚类、时序、图等算法有很深了解;

熟练的使用、开发etl工具经验，有数据库建模 er建模经验优先;

熟悉的bash shell和python等脚本编程能力;

强烈的责任心和工作热情，良好的团队合作精神。

数据挖掘工程师岗位篇四

1、参与或负责公司的大数据平台的建设;

2、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等;

4、使用统计学分析方法、挖掘算法，构建有效且通用的数据分析模型，支持现有业务并适应业务的不断拓展。

职位要求：

4、熟悉常见爬虫、反爬虫技术，有爬虫相关项目开发经验优先;

5、熟悉sas、r、python等统计分析软件者优先;

6、有大数据相关(hadoop、spark)编程经验者优先;

7、有良好的沟通表达能力和分析报告制作经验者优先。

数据挖掘工程师岗位篇五

(2)按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等;

(4)与业务部门和技术部门对接，完成设计，编写，维护和完善公司业务相关的算法。

(5)参与项目成果汇编，对相关结果进行解读和汇报。

任职要求：

(1)大专以上学历，统计、数学、计算机、软件专业优先;

(2)熟练使用python，mysql语言，具有一定的工程能力，完善的文档和注释习惯。熟悉jupyterlab远程代码编写环境，linux常用命令。会使用r，java，scala等语言更佳。

(4)一定的数据挖掘/机器学习理论和技术基础，了解常用的数据挖掘算法如：聚类模型、线性回归、逻辑回归、分类模型、决策树模型等。