最新大数据运维工程师岗位职责(十三篇)
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大数据运维工程师岗位职责篇一
1、负责银行各类应用系统的运维标准制定和运维管理等工作;
2、负责银行各类应用系统的运行情况及相关技术的整理、分析和总结等工作;
3、负责银行各类应用系统的应用监控、应用运维体系工具的建设和维护工作;
4、负责银行各类应用系统的自动化脚本编写和测试工作。
招聘要求:
1、全日制一本以及以上学历,理工类专业;
2、具备2年及以上应用系统运维或应用系统开发经验,有银行应用系统运维或开发经验者优先;
3、具备较强的文档编写、英语文档阅读能力;
4、具备良好的沟通表达能力和团队合作精神,具有较强的工作责任心和主动性;
5、至少具备以下二项技能:
(1)熟悉银行应用系统体系架构、应用运维标准化流程;
(2)熟悉aix、linux操作系统相关运维工作,具备熟练的shell脚本编程能力;
(3)熟悉应用软件持续集成和持续发布交付项目的整体流程,熟悉jenkins、nexus等相关devops工具;
(4)熟练使用容器平台相关技术,有容器平台管理工作、应用容器打包的相关经验;
(5)熟练使用golang或者python编程。
大数据运维工程师岗位职责篇二
职责:
1、负责大数据平台hawq数据库运维;
2、负责大数据平台tbase数据库运维;
3、负责传统数据(oracle、mysql等数据库)数据迁移、数据同步;
4、负责日常数据库的监控及问题分析排查;
5、负责ogg、kafafa等组件数据传输同步日常运维;
6、负责数据库的优化、sql语句的优化调优;
7、负责数据同步的检验与异常处理,确保数据的一致性、完整性、及时性;
8、负责制定数据同步方案及实施。
任职要求:
1、大专或以上学历,计算机或统计类相关专业
2、有3年以上技术类或数据类的开发经验;
3、熟练linux 系统操作及linux 运维监控、软件安装配置;
4、熟悉大数据技术,如hadoop、spark、storm、zookeeper等;
5、熟悉主流数据库mysql/sql serverl/oracle/postgresql等,精通sql语句,对复杂sql能进行优化,能熟练编写存储过程;
6、熟练linux shell,可以进行运维shell开发;
7、学习能力强,责任心强,具有优秀的沟通表达、理解能力与团队合作能力;
8、有centos 7、red hat 7等linux操作系统,有shell脚本编写经验的优先。
9、有3年以上的基于mpp(greenplum ,hawq,vertica,gbase等mpp db)数据仓库的实际运维经验或3年以上 hive、spark 实际项目运维经验
10、在实际项目中,有异构数据库迁移经验,从传统oracle,mysql迁移至mpp数据仓库的实战经验.
大数据运维工程师岗位职责篇三
职责:
1负责政务云平台、政务应用系统中数据库业务的日常运维,保障平台及应用系统服务7*24稳定可靠高效运行
2负责数据库性能调优,了解锁与隔离机制,协助客户解决数据库性能瓶颈
3制定数据库使用规范,制定数据库备份、升级、迁移规划并部署实施
4参与数据库设计工作,提高数据库维护自动化水平
5熟悉linux操作系统,熟练使用python,go,shell等至少一种语言
岗位要求:
1) 5年以上 oracle/mysql dba 从业经验;
2) 熟练掌握 oracle/mysql 数据库的基础理论知识、运行机制、体系架构、高可用方案、备份机制、容灾机制等;
3) 熟练掌握数据库性能优化,了解主流的分布式数据库 spanner/cassandra;
4) 熟悉 linux/unix 操作系统,对服务器硬件有一定了解;
5) 熟练掌握 golang、python、java 等语言中的一种;
6) 熟悉阿里云产品线,具备acp认证者优先考虑;
大数据运维工程师岗位职责篇四
职责:
1. 负责公司核心集群的运维工作, 任务调度、监控预警,持续完善大数据平台,保证稳定性、安全性;
2. 负责集群容量规划、扩容及集群性能优化;
3. 基于大数据应用需求,持续优化hadoop框架及组件的配置,提升性能;
任职资格:
1.大专以上计算机,通信和网络相关专业;
2.3年以上中等规模集群环境下的hadoop/impala/hive/spark集群相关运维经验;
3.对各种hdfs/yarn/hive/impala/spark/hbase等相关参数调优, 性能优化等有实际经验;
4.有实际踩坑经历, 对于相关组件的版本跟进, 补丁跟踪, bug追踪等有相关经验;
5.实际处理过各种集群在线版本升级, 数据迁移, 集群扩容, 稳定性监控等工作;
6.熟悉kerberos安全认证系统,实施过集群权限管理, 资源隔离方面的方案规划或二次开发工作;
7.能维护hadoop源码,有hadoop 源代码bug修复或者源代码优化经验者优先;
8.有cloudera的cm使用经验尤佳。
大数据运维工程师岗位职责篇五
职责:
- 负责局点大数据平台的部署、管理、优化、监控报警,保障平台服务7*24稳定可靠高效运行;
- 深入理解公司大数据平台架构,发现并解决性能瓶颈,支撑业务和数据量的快速增长;
- 开发大数据自动化运维、监控报警、故障处理相关脚本和工具;
- 负责hadoop/spark/kafka等集群服务、业务监控、持续交付、应急响应、容量规划等。
要求:
- 4年以上运维相关工作经验,有大数据平台运维相关工作经验优先;
- 具备一定的故障排查能力,有良好的技术敏感度和风险识别能力,精通一门以上脚本语言(shell/python等),熟悉http/https、tcp/ip、smtp等协议;
- 熟悉linux(redhat/centos)软硬件环境、系统管理和优化,熟练部署、优化各种常用服务。熟练使用linux 命令和常用的ssh、ftp、git、maven等开发工具;
- 熟悉hadoop大数据生态圈,包括但不限于cdh/hdfs/yarn/hive/hbase/kafka/zookeeper/spark/flink/impala/elasticsearch/kibana/mysql/kubernetes等;
- 熟悉hadoop各组件的原理和实现,有实际部署维护、管理( 包括元数据管理)及优化经验。并拥有持续调优能力,运维管理过大规模数据平台;
- 熟悉掌握常用的安全协议和组件服务,对hadoop各组件的权限、安全、kerberos进行配置管理。熟悉ssl、acl、kerberos等在大数据环境场景的使用;
- 熟悉常用运维监控工具(nagios/ganglia/zabbix/grafan/openfalcon等)和相关插件的开发。比如邮件、短信、微信报警插件等;
- 熟悉常用nginx/haproxy/varnish/netscaler等代理工具的使用和优化;
- 具备良好的服务意识,善于主动思考,自我驱动力强。有良好的沟通、协调能力,富有团队精神,有较强的文档编写能力;
- 有大数据开发经验和阅读源码能力者优先
大数据运维工程师岗位职责篇六
职责:
1、运营平台底层服务运维,保证其正常运行;
2、linux系统组件和中间间部署维护,比如redis tomcate等;
3、docker-compose应用和服务维护;
4、运营系统各模块关联功能维护理解;
5、大数据系统维护和部署;
6、分析故障报告排查和整理;
7、数据分析和收集提取需求;
8、客户问题深层次解答;
9、部门间业务协调性处理;
任职要求:
1、运营平台底层服务运维,保证其正常运行;
2、linux系统组件和中间间部署维护,比如redis tomcate等;
3、docker-compose应用和服务维护;
4、运营系统各模块关联功能维护理解;
5、大数据系统维护和部署;
6、分析故障报告排查和整理;
7、数据分析和收集提取需求;
8、客户问题深层次解答;
大数据运维工程师岗位职责篇七
1、大规模以mesos为资源调度平台,承载了上百套应用的大型数据中心操作系统(dcos),负责平台高可用/高并发/可用性管控,有过sre经验优先考虑。
2、负责指导应用上云及平台自身监控运维性质开发,有devops工作心得优先考虑。
岗位要求
1.良好的语言表达和沟通能力,较强的服务意识与团队合作精神
2.有主动推进预定计划/方案实施的意识,愿意主动学习
3.深入理解linux操作系统,能够对主机性能进行分析和优化;
4.熟悉常用的监控软件nagios、zabbix、cadvisor、prometheus中的一种或多种;
5.熟悉常用的虚拟化技术,了解docker常见的使用方法,编排方式;
6.对mysql、redis、zookeeper、tomcat、haproxy等有一定的运维经验;
7.熟练使用shell、python、go中的一种或多种;
大数据运维工程师岗位职责篇八
职责:
1.服务器及应用的安装、部署、维护、更新、监控等;
2.服务器相关资产管理;
3.负责处理平服务器台各类故障,问题快速定位和解决;
4.服务器日常运维,应用等自动化、标准化、平台化;
5.领导安排的其他相关工作。
职位要求:
1.本科及以上学历,,具有2年以上linux运维经验,计算机、通信、信息技术等相关专业。
2.熟悉主流硬件,服务器dell、hp、ibm等。对unix/linux等操作系统有一定了解;
3.有安装调试服务器的经验,包括机架式服务器上架,做硬件raid,安装操作系统等;
4.至少熟悉一种自动化运维工具,ansible、 puppet、saltstack,无人值守kickstart等;
5.至少熟悉一种虚拟化云平台技术,vmware,kvm,citrix,xen,openstack等;
6.良好的沟通能力、学习能力、团队意识、积极的工作态度;
大数据运维工程师岗位职责篇九
1、作为基础资源服务提供方,支持sre、dba等工作,保障基础设施稳定性;
2、负责机房规划、管理,包括上架、调试、备件、联系厂商维保,提供稳定高效的硬件环境;
3、机柜管理标准制定与落地(设备放置、空间、布线、双电源);
4、负责基础设施管理与标准化,比如系统初始化、cmdb、账号体系、dns、ntp;
5、硬件监控报警及应急处理;
6、运行维护exchange和ad
大数据运维工程师岗位职责篇十
职责:
1.基于现在有开源产品和解决方案的能力,为团队提供it架构规划和咨询的服务;
2.提供云上devops体系建设方案的咨询和实施服务,优化业务交付效率,加速团队的数字化转型;
3.在开发、测试和生产各阶段配合业务架构师完成环境的搭建与演示,组织内部资源,帮助完成云产品与技术方案的测试、咨询与实施。
任职要求:
1. 计算机或通信相关专业专科以上学历,5年以上大规模业务系统研发、运维、项目交付经验;
2. 针对大型分布式系统架构设计、容灾高可用/业务多活/两地三中心架构有深入理解和丰富的项目落地经验;
3. 精通linux/windows系统,对于常用的运维工具,开源软件(nginx、tomcat、hadoop、hbase、zookeeper、mq、redis等)的部署及配置优化实践经验;
4. 精通mysql、sql server、oracle、postgresql、redis、memcache等两种以上主流数据库和缓存技术,有丰富的数据库的优化/维护经验;
5. 熟悉微服务、容器化架构,以及相关技术,对istio、docker、kubernates,mesos等容器编排技术有丰富的实践和落地经验;
6. 熟悉主流公有云产品,有维护本地机房经验;
7. 有大型综合项目的交付和落地经验,有较好的推动能力、风险识别意识和技术撑控判断力;
8. 具备良好的客户沟通能力及技巧,工作积极主动,认真负责,心理素质好,能承受较大工作压力;
9. 具备英文阅读、书写和沟通能力。
大数据运维工程师岗位职责篇十一
职责:
1.负责公司业务相关服务器日常管理维护;
2.监控和处理服务器突发故障,保证业务正常运行;
3.协助优化业务系统系统架构,提升系统服务性能,提高系统服务效率;
4.为公司产品制定合适的集群部署解决方案。
任职要求:
1.熟悉linux(ubuntu系统)的安装、网络及常用服务系统的配置、管理和日常维护。
2.熟悉自动化运维工具ansible、chef。
3.掌握nginx, php-fpm,mysql集群, redis集群,rabbitmq集群管理与配置。
4.有编写bash / python / ruby /脚本经验优先。
5.熟练掌握git版本控制工具的使用。
6.通信、电子工程、自动化、计算机及其相关专业,本科或以上学历。
7.3年或以上的一线运维工作经历。
大数据运维工程师岗位职责篇十二
职责:
1、负责海内外运营业务平台的环境部署及维护,确保平台稳定的运行;
2、协助运维主管完成,运维相关系统的部署;
4、独立编写linux运维脚本工具;
5、linux操作系统性能优化,数据库备份和恢复;
6、对服务器和服务的运行状况监控,及时发现问题,并处理问题;
7、日常运维文档编写,如编写系统运维手册、部署文档、性能参数说明等。
岗位要求:
1、两年以上互联网行业运维工作经验,有平台运维工作经验者优先;
2、熟悉lnmp环境部署及mysql数据库的主从,双主部署,性能优化;
3、熟悉memcached、redis等维护,有hadoop、zookeeper、rabbitmq、kafka部署使用经验更佳;
4、熟悉tcp/ip网络通讯协议及常见的监控系统(如zabbix、nagios、cacit等),能开发监控脚本,订制监控模板
5、对负载均衡及分布式系统架构有一定了解;
6、思路清晰,具备良好的团队协作精神、沟通能力、服务意识。
大数据运维工程师岗位职责篇十三
职责:
1、负责智慧化菜场项目上的网络安全运行与维护;
2、根据业务需求进行调试、优化和部署;
3、负责弱电的设计与设备配置;
4、现场的技术支持及运维服务。
岗位要求:
1、专科及以上学历,计算机相关专业;
2、1年及以上it相关工作经验,有项目经验的优先考虑;
3、熟练掌握网络设备的配置及网络维护知识;
4、熟练掌握windows server或linux;
5、优秀的沟通能力,较强的服务意识。
it运维工程师工作的职责4
1. 负责公司网络、基础设施及服务器,交换机的日常维护巡检,保持公司区域
内各机房运行环境的良好状态,记录环境数据;
2. 对公司it基础网络及其他运营设备进行安装、硬件维护、硬件故障处理等工作;
3. 日常问题及突发事件的及时响应反馈并解决跟进故障处理;
4. 对公司所有it设备及备件坏件定期检查、检修、替换和保修;
5. 协助客户进行现场资产管理,包括线上、线下设备(包含配件或者备件)的统计与登记,确保重要区域的资产安全;
6. 按照客户的要求,严格执行相应的各项规范;
7. 按照客户的要求,按时提供日常各类报告,包括运维日报、资产月报等;
8. 配合公司及客户进行定期的资产盘点;
9. 能 7x24 小时故障响应;
10.辅助信息安全管理工作。